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Perfiles de la firma de oscilación eléctrica cerebral

El perfil de firma de oscilación eléctrica cerebral (BEOSP o BEOS ) es una técnica de EEG mediante la cual se detecta la participación de un sospechoso en un delito mediante la generación de impulsos electrofisiológicos . [1] [2]

Se trata de una técnica científica no invasiva, con un grado de sensibilidad y un método de interrogación neuropsicológico también conocido como ' huella cerebral '.

Historia

La metodología fue desarrollada por Champadi Raman Mukundan (CR Mukundan), un neurocientífico , ex profesor y jefe de Psicología Clínica en el Instituto Nacional de Salud Mental y Neurociencias ( Bangalore, India ), [3] mientras trabajaba como consultor de investigación para el Proyecto TIFAC-DFS sobre 'Datos normativos para el perfil de activación eléctrica cerebral'. [4]

Sus trabajos se basan en investigaciones que anteriormente también llevaban a cabo otros científicos en universidades estadounidenses, entre ellos J. Peter Rosenfeld, Lawrence Farwell y Emanuel Donchin. [5]

Principio

El cerebro humano recibe millones de conjuntos de señales en diferentes modalidades, durante todos los períodos de vigilia. Estas señales se clasifican y almacenan en función de su relación percibida en función de la experiencia y la base de conocimientos disponibles de un individuo, así como de la nueva relación producida a través del procesamiento secuencial. El proceso de codificación ocurre principalmente cuando el individuo participa directamente en una actividad o la experimenta. [6]

Se considera secundaria cuando la información se obtiene de una fuente secundaria, es decir, libros, conversaciones, rumores , etc., en los que no hay un componente experiencial primario y el cerebro se ocupa principalmente de aspectos conceptuales. [7]

La codificación primaria está profundamente arraigada y tiene una memoria de origen específica en términos de tiempo y espacio de ocurrencia de la experiencia, ya que el propio individuo ha compartido o participado en la experiencia/acto/evento en un momento determinado de su vida en un lugar determinado.

Se ha descubierto que cuando el cerebro de un individuo se activa por una pieza de información de un evento en el que ha participado, el cerebro del individuo responderá de manera diferente al de una persona que ha recibido la misma información de fuentes secundarias (no experienciales). [8]

BEOSP se basa en este principio, pretendiendo así demostrar que el sospechoso que tiene información primaria codificada de quienes han participado en los eventos sospechosos [9] mostrará respuestas que indican conocimiento de primera mano (adquirido personalmente) del evento.

Procedimiento

  1. Entrevista previa a la prueba con el sospechoso en BEOSP
  1. El sospechoso está familiarizado con el procedimiento de prueba BEOSP
  2. Se obtiene el consentimiento informado

Lo ideal es que no se hagan preguntas durante la realización de la prueba, sino que simplemente se le proporcionen al sujeto los eventos/escenarios probables y, a continuación, se analicen los resultados para verificar si el cerebro produce algún conocimiento experiencial, que es esencialmente el reconocimiento de los eventos revelados. De esta manera, se protegen todos los derechos fundamentales, ya que no se formulan preguntas ni se reciben respuestas recíprocas.

Aplicaciones

La Universidad de Pensilvania llevó a cabo una investigación junto con el Brigham & Women's Hospital ( Boston, Massachusetts ), el Children's Hospital Boston y el University Hospital of Friburgo, Alemania , que determinó que las oscilaciones gamma en el cerebro podrían ayudar a distinguir los recuerdos falsos de los reales. Su análisis concluyó que en la recuperación de recuerdos verdaderos, en comparación con los falsos, el cerebro humano crea un patrón extremadamente distintivo de oscilaciones gamma, lo que indica un reconocimiento de información basada en el contexto asociada con una experiencia previa. [10]

Crítica

Véase también

Enlaces externos

  1. ^ Rissman, Jesse; Greely, Henry T.; Wagner, Anthony D. (25 de mayo de 2010). "Detección de recuerdos individuales a través de la decodificación neuronal de estados de memoria y experiencias pasadas". Actas de la Academia Nacional de Ciencias de los Estados Unidos de América . 107 (21): 9849–9854. Bibcode :2010PNAS..107.9849R. doi : 10.1073/pnas.1001028107 . ISSN  0027-8424. PMC  2906873 . PMID  20457911.
  2. ^ Gaudet, Lyn M. 2011. “HUELLAS DACTILARES CEREBRALES, EVIDENCIA CIENTÍFICA Y DAUBERT: UNA LECCIÓN PRECAUTORIA DE LA INDIA”. Jurimetrics: The Journal of Law, Science & Technology 51(3):293–318. Recuperado [1].
  3. ^ "¿La mente transparente? Leyendo el cerebro humano" (PDF) . King's College London .
  4. ^ "Perfil característico de las oscilaciones eléctricas cerebrales Perfil característico de las oscilaciones eléctricas cerebrales del conocimiento experiencial" (PDF) . Axxonet - Un centro de investigación reconocido por el Departamento de Investigación Científica e Industrial, India . Archivado desde el original (PDF) el 25 de mayo de 2016 . Consultado el 12 de marzo de 2017 .
  5. ^ Giridharadas, Anand (15 de septiembre de 2008). "El uso de escáneres cerebrales en los tribunales por parte de la India consterna a los críticos". The New York Times . ISSN  0362-4331 . Consultado el 12 de marzo de 2017 .
  6. ^ "Blog de investigación y cursos sobre seguridad informática de la UW » Revisión de seguridad: Perfiles de firmas de oscilación eléctrica cerebral en juicios penales". cubist.cs.washington.edu . Consultado el 12 de marzo de 2017 .
  7. ^ "Dirección de Laboratorios de Ciencias Forenses". Gobierno de Maharashtra .
  8. ^ Ashcroft, Keith (26 de julio de 2013). "Brainwave Signature Profiling". Centro de Neurociencia Forense . Archivado desde el original el 13 de marzo de 2017. Consultado el 12 de marzo de 2017 .
  9. ^ "Esta prueba cerebral revela la verdad - Times of India". The Times of India . Consultado el 12 de marzo de 2017 .
  10. ^ Sederberg, por B.; Schulze-Bonhage, Andreas; Madsen, José R.; Bromfield, Edward B.; Litt, Brian; Brandt, Armin; Kahana, Michael J. (1 de noviembre de 2007). "Las oscilaciones gamma distinguen los recuerdos verdaderos de los falsos". Ciencia Psicológica . 18 (11): 927–932. doi :10.1111/j.1467-9280.2007.02003.x. ISSN  0956-7976. PMC 2897900 . PMID  17958703.