Los sistemas de mitigación de accidentes de peatones ( PCAM ) ( USDOT Volpe Center [1] ), también conocidos como sistemas de protección o detección de peatones , utilizan tecnología informática y de inteligencia artificial para reconocer a los peatones y bicicletas en el camino de un automóvil para tomar medidas de seguridad. Los sistemas PCAM suelen ser parte de un sistema de precolisión disponible en varios fabricantes de automóviles de alta gama, como Volvo , Mercedes y Lexus , [2] y se utilizan menos ampliamente en automóviles de gama baja como Ford y Nissan . [3] A partir de 2018, utilizando datos de 2016, más de 6000 peatones y 800 ciclistas mueren cada año en los EE. UU. en accidentes automovilísticos. Los sistemas efectivos implementados ampliamente podrían salvar hasta el 50% de estas vidas. Más de 270 000 peatones mueren cada año en el mundo. En Death of Elaine Herzberg se ofrece un excelente análisis de las capacidades y limitaciones de la tecnología . La seguridad de los peatones tradicionalmente ha tenido un papel secundario frente a la seguridad de los pasajeros.
Por lo general, los sistemas PCAM son parte de la tecnología de los autos autónomos y utilizan una cámara frontal integrada y un sistema de radar o lidar diseñado para ayudar a mitigar o evitar un choque frontal. Sin embargo, las tecnologías PCAM no requieren tecnologías de conducción autónoma, solo cámaras y radar. A veces, estos se pueden mejorar con la adición de detección de poca luz para peatones y bicicletas. [ cita requerida ] En 2016, la Administración Nacional de Seguridad del Tráfico en las Carreteras del Departamento de Transporte de EE. UU. anunció oficialmente que los fabricantes de automóviles en los EE. UU. Tienen que incluir el sistema de frenado de emergencia autónomo como una característica estándar para todos los automóviles y camiones para 2022: este es un componente clave de PCAM. Una explicación detallada para los fabricantes que ofrecen frenado de emergencia como parte de un sistema de precolisión y, a menudo, PCAM se proporciona como parte de un sistema de prevención de colisiones más amplio .
En determinadas circunstancias, si los sistemas PCAM determinan que existe una alta probabilidad de colisión frontal con un peatón o ciclista, le indican al conductor que tome medidas evasivas y frene mediante una alerta sonora y visual. Si el conductor advierte el peligro y frena, el sistema puede utilizar algún tipo de asistencia de frenado para proporcionar una fuerza de frenado adicional.
Si el conductor no frena en un tiempo determinado y el PCAM determina que el riesgo de colisión con un peatón o una bicicleta es extremadamente alto, el sistema puede aplicar automáticamente los frenos, reduciendo la velocidad para ayudar a mitigar el impacto o evitar la colisión por completo si es posible. Por lo general, esta es una configuración que el conductor debe realizar para iniciar antes, pero puede ser la predeterminada.
Para reconocer a un peatón, el sistema computacional utiliza tecnología de reconocimiento de patrones de IA que normalmente utiliza aprendizaje automático y redes neuronales convolucionales profundas basadas en millones de imágenes. [4] En una descripción simplificada, las imágenes de la cámara y el radar del automóvil se comparan con los prototipos almacenados en la computadora. Si se realiza una coincidencia y se confirma, se invocan los otros sistemas en el PCAM. [5] [6] Las tecnologías PCAM se pueden mejorar con información adicional de los vehículos conectados . [7] En [1] se proporciona una descripción detallada de los procesos de detección de peatones en aproximadamente 2010. Las tecnologías de IA han mejorado drásticamente desde entonces, como se puede ver en una actualización en mayo de 2016. [8]
PCAM extiende los sistemas de seguridad para peatones logrados a través de la seguridad de los peatones a través del diseño del vehículo con ADAS automatizados . Volvo tuvo el primer sistema de frenado automatizado enfocado en otros autos, pero que incluía a los peatones en 2009. [9] El Instituto de Seguros para la Seguridad en las Carreteras (IIHS) ha publicado los resultados de sus pruebas para ADAS automatizados pre-colisión y determinó una mejora del 50% con el frenado automático. No proporcionaron información separada para la seguridad de los peatones. [10] HLDI, una parte del IIHS, proporciona algunas evaluaciones de la mayoría de los principales ADAS pre-colisión. [11] Encontraron que el Eyesight I PCAM de Subaru redujo las reclamaciones de seguros en un 31% y su versión II, en un 40%. [12]
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