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Computación a hiperescala

En informática, la hiperescala es la capacidad de una arquitectura de escalar adecuadamente a medida que se agrega una mayor demanda al sistema.

Esto generalmente implica la capacidad de proporcionar y agregar sin problemas recursos de computación, memoria, red y almacenamiento a un nodo o conjunto de nodos determinados que conforman un entorno de computación más grande , computación distribuida o computación en cuadrícula . La computación a hiperescala es necesaria para construir un sistema de nube , big data , map reduce o almacenamiento distribuido robusto y escalable y a menudo se asocia con la infraestructura requerida para ejecutar grandes sitios distribuidos como Google , Facebook , Twitter , Amazon , Microsoft , IBM Cloud u Oracle . Empresas como Ericsson , AMD e Intel proporcionan kits de infraestructura a hiperescala para proveedores de servicios de TI. [1] Empresas como Scaleway , Switch , Alibaba , IBM , QTS, Digital Realty Trust, Equinix , Oracle , Meta, Amazon Web Services , SAP , Microsoft y Google construyen centros de datos para computación a hiperescala. [2] [3] [4] [5] A estas empresas a veces se las llama " hiperescaladores ". Las empresas conocidas como "hiperescaladores" son reconocidas por su escala masiva en computación en la nube y gestión de datos, operando en entornos que requieren una infraestructura extensa para acomodar el procesamiento y almacenamiento de datos a gran escala. [6]

Véase también

Referencias

  1. ^ "Ericsson venderá el kit de hiperescala de Intel a operadores de red".
  2. ^ "Experto en centros de datos a gran escala, Switch solicita oferta pública inicial" www.datacenterdynamics.com . Consultado el 19 de agosto de 2019 .
  3. ^ "GIC impulsará la ambición de Equinix en el mercado de hiperescala". Data Center Knowledge . 2019-07-02 . Consultado el 2019-08-19 .
  4. ^ "QTS entrega un centro de datos de hiperescala a un cliente que no es de hiperescala en Ashburn". Data Center Knowledge . 2018-08-13 . Consultado el 2019-08-19 .
  5. ^ "El hiperescalamiento es tendencia". Journal du Net (en francés). 2020-09-14 . Consultado el 2020-09-14 .
  6. ^ "Cómo los hiperescaladores pueden maximizar las capacidades de almacenamiento de datos". parachute.cloud . Consultado el 26 de diciembre de 2023 .