La diversidad en la informática se refiere a la representación e inclusión de grupos subrepresentados, como mujeres, personas de color, personas con discapacidades y personas LGBTQ+ , en el campo de la informática. El sector de la informática, al igual que otros campos STEM , carece de diversidad en los Estados Unidos.
A pesar de que las mujeres constituyen aproximadamente la mitad de la población de Estados Unidos, aún no están adecuadamente representadas en el sector informático. [1] Las minorías raciales, como los afroamericanos, los hispanos y los indios americanos o nativos de Alaska, también siguen estando significativamente subrepresentadas en el sector informático. [2]
Dos cuestiones que provocan la falta de diversidad son:
1. Pipeline: la falta de acceso temprano a los recursos [3]
2. Cultura: exclusividad y discriminación en el lugar de trabajo [4]
La falta de diversidad también puede atribuirse a una exposición temprana limitada a los recursos, ya que los estudiantes que no tienen conocimientos informáticos al ingresar a la universidad están en desventaja en las carreras de informática. [5] También está el problema de la discriminación y el acoso en el lugar de trabajo, que afecta a todos los grupos subrepresentados. [6] Por ejemplo, los estudios han demostrado que el 50% de las mujeres informaron haber sufrido acoso sexual en empresas tecnológicas. [7]
A medida que la tecnología se vuelve omnipresente, la diversidad en el campo tecnológico podría ayudar a las instituciones a reducir las desigualdades en la sociedad. [8] Para que el campo sea más diverso, las organizaciones deben abordar ambas cuestiones. [9] Hay múltiples organizaciones e iniciativas que están trabajando para aumentar la diversidad en la informática al proporcionar recursos, tutoría, apoyo y fomentar un sentido de pertenencia para grupos minoritarios como EarSketch y Black Girls Code. [10] [11] Las instituciones también están implementando estrategias como programas Summer Bridge, tutoría, asesoramiento académico, apoyo financiero y reforma curricular para apoyar la diversidad en STEM. [12] Junto con las instituciones, los educadores pueden ayudar a cultivar un sentido de confianza en los estudiantes subrepresentados interesados en dedicarse a la informática, como enfatizar una mentalidad de crecimiento, rechazar la idea de que algunas personas tienen talento innato y establecer entornos de aprendizaje inclusivos. [13]
En 2019, las mujeres representaban el 50,8% de la población total de los Estados Unidos, [14] pero constituían solo el 25,6% de las ocupaciones informáticas y matemáticas y el 27% de las ocupaciones de gerentes de sistemas informáticos y de información. [1] Los afroamericanos representaban el 13,4% de la población, [14] pero tenían el 8,4% de las ocupaciones informáticas y matemáticas. [1] Las personas hispanas o latinas constituían el 18,3% de la población, [14] pero constituían solo el 7,5% de las personas en estos trabajos. [1] Mientras tanto, las personas blancas, que representan el 60,4%-76,5% de la población de los Estados Unidos, representaban el 67% de las ocupaciones informáticas y matemáticas y el 77% de las ocupaciones de gerentes de sistemas informáticos y de información. [1] Los asiáticos, que representan el 5,9% de la población, [14] tenían el 22% de los trabajos informáticos y matemáticos y eran el 14,3% de todos los gerentes de sistemas informáticos y de información. [1]
En 2021, las mujeres representaban el 51% de la población total de entre 18 y 74 años, pero solo representaban el 35% de las ocupaciones STEM. Además, si bien las personas con discapacidades representaban el 9% de la población, representaban el 3% de las ocupaciones STEM. Los hispanos, los negros y los indios americanos o nativos de Alaska en conjunto solo representaban el 24% de las ocupaciones STEM en 2021, mientras que representaban el 31% de la población total. [2]
Además de las disparidades ocupacionales, existen diferencias en la representación en la educación postsecundaria en ciencias e ingeniería. Las mujeres que obtuvieron títulos de asociado o licenciatura en ciencias e ingeniería representaron aproximadamente la mitad del número total de títulos en 2020, lo que fue proporcional a su participación en la población en el rango de edad de 18 a 34 años. En cambio, las mujeres solo representaron el 46% de los títulos de maestría en ciencias e ingeniería y el 41% de los títulos de doctorado en ciencias e ingeniería. Los hispanos, los negros y los indios americanos o nativos de Alaska como grupo enfrentan una brecha similar entre su participación en la población y la proporción de títulos obtenidos, ya que en conjunto representan el 37% de la población en edad universitaria en 2021, pero solo el 26% de los títulos de licenciatura en ciencias e ingeniería, el 24% de los títulos de maestría en ciencias e ingeniería y el 16% de los títulos de doctorado en ciencias e ingeniería otorgados en 2020. [2] Además de la brecha de títulos, los datos indican que solo el 38% de las mujeres que se especializan en ciencias de la computación en realidad terminan trabajando en el campo de la informática, en contraste con el 53% de los hombres. [15]
Un informe de 2021 indica que aproximadamente el 57% de las mujeres que trabajan en tecnología respondieron que han experimentado discriminación de género en el lugar de trabajo en contraste con los hombres, donde aproximadamente solo el 10% informó haber experimentado discriminación de género. Además, el 48% de las mujeres informaron haber experimentado discriminación por sus habilidades técnicas en contraste con solo el 24% de los hombres que informaron la misma discriminación. El informe también encontró que el 48% de los encuestados negros indicaron haber experimentado discriminación racial en el lugar de trabajo tecnológico. Los encuestados hispanos respondieron con un 30%, los asiáticos/isleños del Pacífico respondieron con un 25%, los indios asiáticos respondieron con un 23% y los encuestados blancos los siguieron con un 9%. [6]
En una encuesta de 2022 disponible en Stack Overflow, aproximadamente el 2 % de todos los encuestados se identificaron "con sus propias palabras" o "transgénero". Además, aproximadamente el 16 % de todos los encuestados se identificaron utilizando una opción distinta a "heterosexual". Además, el 10,6 % de los encuestados se identificaron con un trastorno de concentración o de memoria, el 10,3 % se identificaron con un trastorno de ansiedad y el 9,7 % con un trastorno del estado de ánimo o emocional. [16]
En lo que respecta a la movilidad profesional, un informe de 2022 concluyó que existe una brecha en los ascensos otorgados en la industria tecnológica a las mujeres en comparación con los hombres. El informe concluyó que por cada 100 hombres ascendidos a gerentes, solo 52 mujeres recibieron el mismo ascenso. [15]
Existen dos razones que explican la falta de participación de las mujeres y las minorías en el sector informático. La primera razón es la falta de exposición temprana a recursos como ordenadores, conexiones a Internet y experiencias como cursos de informática. [5] Las investigaciones muestran que la brecha digital actúa como un factor; los estudiantes que no tienen conocimientos informáticos al entrar en la universidad están en desventaja en las carreras de informática, [17] y el acceso a los ordenadores está influenciado por la demografía, como el origen étnico. [18] El problema de la falta de recursos se agrava con la falta de exposición a cursos e información que pueden conducir a una carrera informática exitosa. Una encuesta a estudiantes de la Universidad de Maryland Eastern Shore y la Universidad Howard , dos universidades históricamente negras , encontró que la mayoría de los estudiantes no habían recibido "asesoramiento sobre carreras relacionadas con la informática" ni antes ni durante la universidad. El mismo estudio (esta vez solo encuestando a estudiantes de UMES) encontró que menos mujeres que hombres habían aprendido sobre ordenadores y programación en la escuela secundaria. Los investigadores han concluido que estos factores podrían contribuir a que un menor número de mujeres y minorías opten por cursar carreras informáticas. [19]
Otro problema denunciado que conduce a la homogeneidad del sector informático es la cuestión cultural de la discriminación en el lugar de trabajo y el trato que reciben las minorías. Para que los participantes destaquen en un curso o una carrera relacionados con la tecnología, su sentido de pertenencia importa más que los conocimientos adquiridos previamente. Eso se reflejó en “La gran renuncia” que tuvo lugar en Estados Unidos durante la pandemia de COVID-19. En una encuesta a 2.030 trabajadores de entre 18 y 28 años realizada en julio de 2021, la empresa descubrió que el 50% dijo que había dejado o quería dejar su trabajo en tecnología o TI “porque la cultura de la empresa los hacía sentir mal recibidos o incómodos”, y un porcentaje más alto de mujeres y encuestados asiáticos, negros e hispanos dijeron haber tenido una experiencia de ese tipo. [20] En la mayoría de los casos, los lugares de trabajo no solo carecen de sentido de pertenencia, sino que también son inseguros. Una investigación realizada por Dice, un centro de carreras tecnológicas, mostró que más del 50% de las mujeres sufrieron acoso sexual en las empresas tecnológicas. [7] Un programa piloto que se realizó para comprender los diferentes elementos que afectan a las minorías durante un curso STEM mostró que una mayor tutoría y apoyo fue un factor importante para la finalización del curso.
Uno de los principales factores que frenan el aumento de la diversidad en la educación STEM es la concienciación. Muchos expertos creen que aumentar la concienciación es un primer paso importante para lograr cambios a un nivel superior. Uno de los métodos de divulgación más comunes son los talleres en los campus universitarios. Estos talleres son eficaces porque inculcan conciencia en las personas que recién se incorporan al campo y aprenden sobre él para fomentar la inclusión. Los estudiantes que salieron de un taller en una universidad de Virginia Occidental informaron que no eran conscientes de los problemas que enfrenta la diversidad de personas en STEM, en particular las personas con discapacidades. [21]
Los jugadores negros se encuentran en una posición única cuando se trata de ingresar a los espacios de juego, ya que cuando se los representa incorrectamente, corren el riesgo constante de ser acosados por una amplia variedad de razones. Siempre que se los representa, lo que no es tan a menudo como lo que ocurre en el mundo real, generalmente se produce al precio de ser estereotipado en dos categorías típicas: ser un atleta, un criminal o ambas cosas. [22] Si deciden denunciar estos problemas, generalmente hay una fuerte reacción negativa por sus acciones. Un ejemplo de esto proviene de la comunidad de Los Sims. Cuando su base de jugadores negros denuncia problemas sobre diversas representaciones de texturas de cabello, ingresa a los espacios de la comunidad de Los Sims o ve historias sobre miembros de Sims negros, generalmente se enfrentan a ataques raciales, microagresiones o ven historias de personajes que se parecen a ellos y que se basan en estereotipos prevalecientes de personas negras. La solución a sus problemas no vino de los creadores, sino de grupos de jugadores negros de Los Sims que se unieron para crear sus propios espacios para tener un lugar al que ir. [23] Además, los creadores de contenido negros tienen un espacio único dentro del mundo de los videojuegos: necesitan mantener un nivel de ser negros que permita que la gente se sienta cómoda viendo su contenido, pero al crear quiénes son como creadores, están creando inherentemente espacios para comentarios racializados en su contra que llenan sus secciones de comentarios. Además, cada vez que piden cambios más grandes, las empresas adoptan un enfoque ciego a la raza para ignorar los problemas dentro de las comunidades a las que permiten existir. Cuando se incluye a la gente negra, es principalmente porque los juegos que se juegan están inherentemente incluidos en la cultura afroamericana y a menudo se consideran "noches de diversidad" para los creadores negros. [24]
Los problemas que permanecen latentes en los datos de entrenamiento de los grandes modelos de lenguaje como ChatGPT se pueden ver a través de la forma en que ve a las personas negras. La ex especialista en ética de la IA de Google, Timnit Gebru, tuvo que dejar Google debido a complicaciones en un artículo que describía los problemas de algunos especialistas en ética de la IA: su impacto en el carbono es un problema que podría crear muchos problemas muy pronto, conjuntos de datos más grandes conducirían a complicaciones con el vocabulario insensible que se utilizaba en los primeros días de Internet y la cantidad de esfuerzo que se necesita para entrenar el modelo nuevamente si algo fallara. [25] Ya ha habido evidencia clara de que los modelos de IA tienen sesgos latentes que afirman que los hombres blancos son los mejores científicos. [26] Cuando se descubrió esto, OpenAI creó rápidamente un bloque para preguntas que se relacionaban directamente con la raza, en lugar de solucionar el problema en cuestión. Otra cosa es la idea de belleza: al crear un jurado supuestamente imparcial para un concurso de belleza, BeautyAI pidió propuestas de todo el mundo y, entre los 44 ganadores del concurso, 38 eran blancos y 1 finalista tenía un tono de piel obviamente más oscuro. [27] Estas propuestas también se utilizaron para recopilar información sobre los factores de salud que afectan a los usuarios, y el hecho de que las personas "sanas" se pusieran más al frente implica para el modelo de IA que quienes tienen un tono de piel más oscuro son generalmente menos saludables. [27] Dentro de ambos modelos, existen datos de entrenamiento a los que inherentemente se les han proporcionado datos que presentan sesgos contra las personas de color. La falta de representación dentro de los espacios de desarrollo de estos modelos crea un problema subyacente de falta de consideración para que se incluya a más personas. Si las personas con las que se realizan las pruebas iniciales son compañeros de trabajo, es posible que estos modelos desde el principio no se prueben en todos los escenarios.
Las comunidades negras y latinas han sido frecuentemente el objetivo de nuevas tecnologías de vigilancia y evaluación de riesgos que han traído más arrestos a estas comunidades. La policía ha utilizado herramientas para apuntar a las comunidades de color durante décadas. Uno de los primeros ejemplos de que esto ocurrió dentro de las fronteras de los propios Estados Unidos fue directamente después de los ataques a las Torres Gemelas. El Departamento de Policía de Nueva York utilizó líderes comunitarios, taxistas y extensas bases de datos que lograron encontrar formas de conectar a las personas para encontrar más terroristas potenciales que vivían dentro de los Estados Unidos. [28] Esto se ha hecho principalmente a través de un programa llamado CompStat , y se ha alentado a muchos distritos a hacer lo mismo debido a su capacidad para encontrar áreas de alta criminalidad y poner más policías en áreas donde creen que ocurrirá el crimen, lo que lleva a aún más arrestos. [28] Con el tiempo, esto ha creado sistemas en los que estados enteros han intentado crear bases de datos de pandillas que se han basado en evaluaciones de riesgo, pero a su vez crearon situaciones en las que se determinó que los niños menores de un año eran "miembros de pandillas autoidentificados". [29] Esto crea una sensación de confusión y desconfianza entre quienes están dentro de estas comunidades, y a su vez podría conducir a aún más violencia y arrestos. Estos programas se han utilizado en todo Estados Unidos, como Boston, Massachusetts, Salina, California y, más claramente, Camden, Nueva Jersey. Fuera de Boston específicamente, la mayoría de estos lugares no han proporcionado servicios sociales a quienes forman parte de estos ciclos de violencia. En cambio, prefieren ponerlos en prisión. [30] Este ciclo es un ciclo de retroalimentación positiva para las computadoras y no ayuda a estas comunidades.
Los africanos de todo el mundo corren un riesgo mucho mayor de sufrir acoso a través de Internet:
En Internet, el hecho de ser negro tiene un vínculo intrínseco con el hecho de recibir odio racial. Además, debido a la naturaleza laxa de muchos sitios populares de redes sociales (como Twitter ), existen muchas formas en las que los nacionalistas blancos pueden unirse para difundir el odio a través de grandes oleadas de odio dirigidas a las personas de color, y muy especialmente a las mujeres negras. [34]
Las instituciones que trabajan para mejorar la diversidad en el sector informático se centran en aumentar el acceso a los recursos y crear un sentido de pertenencia para las minorías. [14] Una organización que trabaja para lograr este objetivo es EarSketch , un programa de codificación educativa que permite a los usuarios producir música codificando en JavaScript y Python . Su objetivo es despertar el interés por la programación y la informática en una gama más amplia de estudiantes y "atraer a diferentes grupos demográficos, especialmente niñas". [10] La organización sin fines de lucro Black Girls Code está trabajando para alentar y empoderar a las niñas negras y de color para que ingresen al mundo de la informática enseñándoles a codificar. [11] [35] Otra forma de ampliar el acceso a los recursos es aumentar la igualdad en el acceso a las computadoras. Los estudiantes que usan computadoras en entornos escolares tienen más probabilidades de usarlas fuera del aula, por lo que llevar computadoras al aula mejora la alfabetización informática de los estudiantes. [1]
Quienes trabajan en el campo de la educación, principalmente los educadores, tienen un impacto significativo en la forma en que los estudiantes perciben los campos de la ingeniería y la informática, así como sus propias capacidades dentro de estos campos. Según la Asociación Estadounidense de Mujeres Universitarias (AAUW, por sus siglas en inglés) , hay varias cosas que los docentes pueden hacer para cultivar un sentido de confianza en las personas subrepresentadas interesadas en seguir una educación o una carrera en el campo de la informática. Algunas de estas cosas que los educadores pueden hacer son:
Otra forma en que los educadores pueden generar cambios y ayudar a resolver el problema es a través de ciertos métodos de intervención que han demostrado tener un impacto positivo en el tema. Estos métodos pueden ser implementados por instituciones en lugar de individuos y han demostrado ser muy prometedores. De estos métodos, hay diez que han sido ampliamente investigados y son los siguientes: [12]
Estos métodos por sí solos no son suficientes para aumentar adecuadamente la diversidad del grupo de talentos, pero han demostrado ser prometedores como posibles soluciones. Pueden ser más eficaces cuando se utilizan de manera integrada, lo que significa que cuanto más se estudien y utilicen, más cerca estarán de encontrar una solución los educadores de STEM. [12]
Dado que la discriminación en el lugar de trabajo provoca una falta de diversidad en las áreas de ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas, cambiar esa situación aumentaría la diversidad en el sector. Las grandes empresas tecnológicas como Microsoft y Facebook están publicando informes sobre diversidad e invirtiendo en programas para que sus empresas sean más diversas. [43]
Además, si bien las empresas que dedican recursos a iniciativas diseñadas para promover la diversidad en sus lugares de trabajo es un gran comienzo, las empresas tecnológicas pueden hacer más. La AAUW publicó un conjunto de propuestas para que las empresas del sector STEM adopten, con el objetivo de mejorar la diversidad dentro de sus organizaciones:
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