La curación de contenidos es el proceso de recopilación de información relevante para un tema o área de interés en particular, generalmente con la intención de agregar valor a través del proceso de selección, organización y cuidado de los elementos de una colección o exhibición. [1] Los servicios o personas que implementan la curación de contenidos se denominan curadores . Los servicios de curación pueden ser utilizados tanto por empresas como por usuarios finales.
Los museos y las galerías cuentan con curadores que seleccionan e interpretan los objetos para su colección y exposición. También hay curadores en el mundo de los medios de comunicación, por ejemplo, los DJ de las emisoras de radio encargados de seleccionar las canciones que se reproducirán en la radio.
La curación de contenidos se puede llevar a cabo de forma manual o automática, o mediante una combinación de ambas. En el primer caso, la llevan a cabo curadores especialmente designados. En el segundo caso, se lleva a cabo mediante uno o más de los siguientes métodos:
El filtrado colaborativo es un método de previsión que se utiliza a menudo en los sistemas de recomendación . Este principio se basa en el axioma de que las evaluaciones realizadas por los usuarios en el pasado son predictivas de las evaluaciones que realizarán en el futuro.
El filtrado colaborativo puede basarse en votos y vistas de una comunidad social determinada, como se hace en Reddit y Digg , o en la actividad previa del usuario final, como se hace en YouTube y Amazon .
El análisis semántico examina la relación entre los distintos elementos y fuentes de información que se encuentran en un documento determinado. El sistema compara algunos de los factores o todos los temas y términos de las fuentes de información. Este método utiliza los principios del análisis factorial para analizar las relaciones entre los fenómenos y los objetos estudiados.
Este enfoque se ha implementado con éxito en servicios como Stumbleupon , que dividen el contenido según tema, subtema y categoría. Trapit utiliza el análisis semántico en combinación con la retroalimentación de los usuarios y la tecnología de inteligencia artificial para refinar las selecciones de contenido para sus usuarios.
Este método emplea las valoraciones y recomendaciones de los usuarios para seleccionar el contenido. El sistema encuentra a alguien con intereses similares a los del usuario final y basa sus recomendaciones en su actividad. Este método de selección se utiliza ampliamente en sitios sociales como Facebook y Flipboard .
Los parámetros para determinar el ranking social se basan generalmente en acciones como compartir, votar, dar me gusta, etc., teniendo en cuenta el tiempo en que se realizan estas actividades una vez publicado el contenido. Cuantas más actividades de este tipo se realicen en un tiempo más corto, mayor será la calificación que obtenga dicho contenido.
Los servicios de "curación social" [2] como Pinterest permiten a los usuarios compartir y discutir sus colecciones seleccionadas de contenido encontrado.