La búsqueda por facetas aumenta la búsqueda léxica con un sistema de navegación por facetas, lo que permite a los usuarios limitar los resultados aplicando filtros basados en una clasificación por facetas de los elementos. [1] Es una técnica de búsqueda paramétrica . [2] Un sistema de clasificación por facetas clasifica cada elemento de información a lo largo de múltiples dimensiones explícitas, facetas, lo que permite acceder a las clasificaciones y ordenarlas de múltiples maneras en lugar de en un único orden taxonómico predeterminado . [1]
Las facetas corresponden a propiedades de los elementos de información. A menudo se derivan del análisis del texto de un elemento utilizando técnicas de extracción de entidades o de campos preexistentes en una base de datos, como autor, descriptor, idioma y formato. De este modo, las páginas web existentes, las descripciones de productos o las colecciones de artículos en línea se pueden ampliar con facetas de navegación.
Las interfaces de búsqueda por facetas fueron desarrolladas por primera vez en el mundo académico por Ben Shneiderman , Steven Pollitt, Marti Hearst y Gary Marchionini en las décadas de 1990 y 2000. [3] [4] [5] [6] El más conocido de estos esfuerzos fue el proyecto de investigación sobre flamenco en la Universidad de California, Berkeley, dirigido por Marti Hearst. [7] Al mismo tiempo, se desarrollaron sistemas comerciales de búsqueda por facetas, en particular Endeca y Spotfire .
Dentro de la comunidad académica, la búsqueda por facetas ha atraído el interés principalmente entre los investigadores de bibliotecas y ciencias de la información y, hasta cierto punto, entre los investigadores de ciencias de la computación especializados en la recuperación de información . [8]
La búsqueda por facetas se ha convertido en una técnica popular en aplicaciones de búsqueda comerciales, particularmente para bibliotecas y minoristas en línea. Un número cada vez mayor de proveedores de búsqueda empresarial ofrecen software para implementar aplicaciones de búsqueda por facetas.
Los catálogos minoristas en línea fueron pioneros en las primeras aplicaciones de búsqueda por facetas, reflejando tanto la naturaleza facetada de los datos de los productos (la mayoría de los productos tienen un tipo, marca, precio, etc.) como la fácil disponibilidad de los datos en los sistemas de información existentes de los minoristas. A principios de la década de 2000, los minoristas comenzaron a utilizar la búsqueda por facetas, en parte debido a estudios publicados que evaluaban la experiencia de búsqueda de los usuarios en sitios populares. [9]
En 2014 [actualizar], entre los 50 minoristas en línea más grandes de EE. UU., el 40% había implementado la búsqueda por facetas. [10] Los ejemplos incluyen las opciones de filtrado que aparecen en la columna de la izquierda en amazon.com o Google Shopping después de realizar una búsqueda de palabras clave.
En 1933, el destacado bibliotecario Ranganathan propuso un sistema de clasificación por facetas para los materiales de la biblioteca, conocido como clasificación de dos puntos . En la era anterior a la informática, no logró reemplazar el sistema precoordinado de clasificación decimal de Dewey . [11]
Los catálogos de bibliotecas en línea modernos, también conocidos como catálogos de acceso público en línea (OPAC), han adoptado cada vez más interfaces de búsqueda por facetas. Los ejemplos destacados incluyen el catálogo de bibliotecas de la Universidad Estatal de Carolina del Norte (parte de la Red de Bibliotecas de Investigación Triangle) y el sistema OCLC Open WorldCat . El proyecto CiteSeerX [12] de la Universidad Estatal de Pensilvania permite la búsqueda por facetas de documentos académicos y continúa expandiéndose a otras facetas, como la búsqueda en tablas.
{{cite book}}: Mantenimiento CS1: varios nombres: lista de autores ( enlace )En nuestro primer estudio sobre la facilidad de la experiencia de búsqueda para los usuarios, concluimos que 'el 27% de las tareas fallidas se debían a no poder localizar un elemento adecuado en el sitio, a pesar de que todas nuestras tareas fueron diseñadas para que siempre hubiera Al menos un artículo disponible.'