Audiencia similar

Una audiencia similar es un grupo de miembros de una red social que se determina que comparten características con otro grupo de miembros. ^[1] En publicidad digital, se refiere a una herramienta de segmentación para marketing digital , iniciada por primera vez por Facebook , que ayuda a llegar a clientes potenciales en línea que probablemente compartan intereses y comportamientos similares con los clientes existentes. ^[2] Desde que Facebook presentó esta función en 2013, otras plataformas publicitarias han seguido su ejemplo, incluidos Google Ads , ^[3] Outbrain , ^[4] Taboola , ^[5] LinkedIn Ads ^[6] y otros.

Consideraciones

Las audiencias similares analizan a los clientes existentes y sus perfiles de usuario para encontrar los puntos en común entre la audiencia existente. Esto ayuda a encontrar clientes altamente calificados que antes habrían sido difíciles de identificar y alcanzar. ^[7] Esto amplía la audiencia potencial en diferentes países y se aplica a nuevos segmentos de audiencia diferenciados; ^[8] Este enfoque ahorra tiempo y reduce los costos de publicidad para la adquisición de una nueva audiencia.

Para que sea eficaz, ^[9] una semilla de audiencia similar debe ser homogénea. Esto se logra comúnmente utilizando un patrón de comportamiento consistente. La homogeneidad de la semilla similar tiene una mayor influencia en la eficacia de la audiencia que el tamaño de este grupo de muestra. En Facebook, el tamaño mínimo de la semilla similar es de 100 usuarios del mismo país. ^[10] Facebook generalmente recomienda crear una semilla a partir de una audiencia de 1000 a 5000 usuarios. ^[10]

Las audiencias similares pueden tener efectos limitados en las pequeñas empresas o las empresas emergentes debido al pequeño tamaño de la muestra de su audiencia actual, lo que inevitablemente conduciría a la extracción de datos insuficientes de la audiencia actual y a la interferencia de valores atípicos . Es decir, no habría una alta tasa de rebote en los sitios web de estas empresas. ^[11]

Ejemplos de semillas

Los especialistas en marketing utilizan muchas fuentes de datos para crear semillas similares. Algunos ejemplos de semillas similares para comercio electrónico incluyen: ^[12]

• Basado en CRM : una semilla basada en una lista de correo electrónico o número de teléfono de clientes que han tenido una interacción previa con la empresa. Esta lista se puede segmentar aún más, por ejemplo, clientes con el mayor valor de vida útil o compras previas de un producto específico.
• Basado en conversión: una semilla basada en usuarios que han realizado una acción, como una compra o el envío de un formulario de cliente potencial en el sitio web.
• Basado en el compromiso: una semilla basada en usuarios segmentados por su compromiso, como páginas vistas, tiempo pasado en el sitio, vistas de videos, etc. ^[13]

Metodología

Facebook, por ejemplo, sigue tres pasos para crear una audiencia similar: ^[14]

• Seleccione la audiencia inicial a partir de la cual crear una audiencia similar. Puede incluir seguidores de la página, visitantes del sitio web y listas de clientes, etc. Generalmente, la audiencia base debe estar compuesta por un mínimo de 500 personas. Los grupos más grandes aumentarán la precisión de la audiencia similar.
• Elija la ubicación específica (país o región) para encontrar una audiencia similar.
• Personaliza el tamaño de la audiencia. Facebook ofrece un rango de percentiles del 1 % al 10 %, que indican el tamaño de la población combinada de las ubicaciones seleccionadas. Las audiencias más grandes brindan un alcance más amplio, pero una audiencia similar más pequeña es más específica, lo que significa que los anuncios son vistos por menos personas, pero es probable que estén mejor alineados con las características de la semilla de la audiencia.

Debate

Un estudio ha demostrado que la herramienta de audiencias similares, hasta cierto punto, funciona bien en los resultados publicitarios generales. ^[15] También está catalogada como una tendencia importante de pago por clic (PPC) por la Delhi School of Internet Marketing. ^{[16] Sin embargo, los debates sobre el uso de este tipo} de segmentación por comportamiento de terceros para el marketing digital tampoco han cesado, porque el uso de los datos de los clientes va en contra de las configuraciones de privacidad en línea. ^[17]

En 2019, Facebook impuso limitaciones para detener la segmentación discriminatoria de audiencias según el código postal, los niveles de ingresos y la demografía (edad y género). ^[18] En junio de 2022, la División de Derechos Civiles del Departamento de Justicia de EE. UU. presentó una demanda en el Tribunal de Distrito del Sur de Nueva York de EE. UU. contra Meta Platforms alegando que la herramienta de audiencia Lookalike para publicidad dirigida en Facebook discrimina a los usuarios en función de su raza, color, religión, sexo, discapacidad, estado familiar y origen nacional en su distribución de anuncios de vivienda en violación del Título VIII de la Ley de Derechos Civiles de 1968. Meta Platforms llegó a un acuerdo con el Departamento de Justicia el mismo día en que se presentó la demanda. ^{[19] [20] [21]}

Referencias

1. "CLIENTE EN FACEBOOK - NCMA" (PDF) . google.com.hk . Consultado el 18 de marzo de 2018 .
2. "Cómo usar las audiencias similares de Facebook | WordStream". www.wordstream.com . Consultado el 18 de marzo de 2018 .
3. "Acerca de audiencias similares para búsquedas" . Consultado el 8 de agosto de 2019 .
4. "Solución de audiencias similares para anunciantes" . Consultado el 8 de agosto de 2019 .
5. "Selección de objetivos similares" . Consultado el 8 de agosto de 2019 .
6. "Segmentación con audiencias similares de LinkedIn: descripción general" . Consultado el 8 de agosto de 2019 .
7. "¿Qué es una audiencia similar a la de Facebook y por qué es importante?". Bigcommerce . Consultado el 18 de marzo de 2018 .
8. "El poder de las audiencias similares". Online Advertising School . 5 de diciembre de 2016 . Consultado el 18 de marzo de 2018 .
9. Shpivak, Etgar (6 de junio de 2019). "Cómo escalar mejor las audiencias similares". Kenshoo . Consultado el 8 de agosto de 2019 .
10. "Acerca de las audiencias similares" . Consultado el 28 de septiembre de 2021 .
11. "Audiencias similares: por qué no puedes ignorarlas - South Agency". South Agency . 24 de abril de 2017 . Consultado el 18 de marzo de 2018 .
12. Levy, Elad (25 de abril de 2019). "7 audiencias similares de comercio electrónico que vale la pena probar". Ladder . Consultado el 8 de agosto de 2019 .
13. Basis, Ehud (29 de octubre de 2018). "Escalar campañas pagas mediante señales de interacción del usuario". Outbrain . Consultado el 8 de agosto de 2019 .
14. "Comunidad Ticketfly". community.ticketfly.com . Consultado el 18 de marzo de 2018 .
15. "Ventajas de la publicidad en Facebook de WCA con análisis y comparación de la eficiencia con la publicidad clásica en Facebook" (PDF) . google scholar . Consultado el 18 de marzo de 2018 .
16. "DSIM- Blog de marketing digital". Blog de marketing digital - DSIM . Consultado el 18 de marzo de 2018 .
17. "Condiciones de servicio de audiencia personalizada de Facebook: ¿estás incumpliendo las reglas? - Jon Loomer Digital". Jon Loomer Digital . 31 de octubre de 2013 . Consultado el 18 de marzo de 2018 .
18. "Facebook elimina la segmentación por edad, género y código postal en anuncios de vivienda, empleo y crédito" . Consultado el 8 de agosto de 2019 .
19. Feiner, Lauren (21 de junio de 2022). "El Departamento de Justicia resuelve una demanda con Facebook por publicidad de viviendas presuntamente discriminatoria". CNBC . Consultado el 26 de julio de 2022 .
20. Nix, Naomi; Dwoskin, Elizabeth (21 de junio de 2022). "El Departamento de Justicia y Meta resuelven un caso histórico de discriminación en la vivienda". The Washington Post . Consultado el 26 de julio de 2022 .
21. "Fiscal de Estados Unidos resuelve demanda revolucionaria contra Meta Platforms, Inc., anteriormente conocida como Facebook, para abordar la publicidad discriminatoria en materia de vivienda" (Comunicado de prensa). Departamento de Justicia de Estados Unidos. 21 de junio de 2022. Consultado el 26 de julio de 2022 .