Matplotlib

Biblioteca para crear visualizaciones estáticas, animadas e interactivas en Python.

Matplotlib es una biblioteca de trazado para el lenguaje de programación Python y su extensión matemática numérica NumPy . Proporciona una API orientada a objetos para incrustar gráficos en aplicaciones que utilizan kits de herramientas GUI de uso general como Tkinter , wxPython , Qt o GTK . También hay una interfaz de procedimiento "pylab" basada en una máquina de estados (como OpenGL ), diseñada para parecerse mucho a la de MATLAB , aunque se desaconseja su uso. ^[3] SciPy hace uso de Matplotlib.

Matplotlib fue escrito originalmente por John D. Hunter . Desde entonces ha contado con una comunidad de desarrollo activa ^[4] y se distribuye bajo una licencia estilo BSD . Michael Droettboom fue nominado como desarrollador principal de matplotlib poco antes de la muerte de John Hunter en agosto de 2012 ^[5] y se le unió además Thomas Caswell. ^{[6] [7]} Matplotlib es un proyecto patrocinado fiscalmente por NumFOCUS. ^[8]

Comparación conMATLAB

Pyplot es un módulo de Matplotlib que proporciona una interfaz similar a MATLAB. ^[9] Matplotlib está diseñado para ser tan utilizable como MATLAB, con la capacidad de usar Python y la ventaja de ser gratuito y de código abierto . ^{[ cita necesaria ]}

Ejemplos

• 
  Trama lineal
• 
  histograma
• 
  Gráfico de dispersión
• 
  trama 3D
• 
  Trama de imagen
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  Dibujo de contorno
• 
  Gráfico de dispersión
• 
  Trama polar
• 
  Trama lineal
• 
  trama 3-D
• 
  Trama de imagen

Cajas de herramientas

Hay varios kits de herramientas disponibles que amplían la funcionalidad de Matplotlib. Algunas son descargas independientes , otras se envían con el código fuente de Matplotlib pero tienen dependencias externas. ^[10]

• Mapa base : trazado de mapas con varias proyecciones cartográficas , líneas costeras y límites políticos ^[11]
• Cartopy: una biblioteca de mapas que presenta definiciones de proyección de mapas orientadas a objetos y capacidades de transformación de imágenes, puntos, líneas, polígonos y arbitrarios. ^[12] (Matplotlib v1.2 y superior)
• Herramientas de Excel: utilidades para intercambiar datos con Microsoft Excel
• Herramientas GTK: interfaz con la biblioteca GTK
• interfaz qt
• Mplot3d: gráficos 3D
• Natgrid: interfaz de la biblioteca natgrid para cuadricular datos espaciados irregularmente.
• tikzplotlib: exporte a Pgfplots para una integración fluida en documentos LaTeX (anteriormente conocido como matplotlib2tikz ) ^[13]
• Seaborn: proporciona una API además de Matplotlib que ofrece opciones sensatas para el estilo de trazado y los colores predeterminados, define funciones simples de alto nivel para tipos de gráficos estadísticos comunes y se integra con la funcionalidad proporcionada por Pandas .

Proyectos relacionados

• grandes ^[14]
• Chaco ^[15]
• DISLIN
• Octava GNU
• gnuplotlib: trazar para numpy con un backend de gnuplot
• Gnuplot -py ^[16]
• PPLlot : enlaces de Python disponibles
• SageMath : se utiliza Matplotlibpara dibujar diagramas
• SciPy (módulos plty gplt)
• Plotly : para gráficos interactivos en línea de Matplotlib y Python
• Bokeh ^[17] : biblioteca de visualización interactiva de Python dirigida a navegadores web modernos para presentaciones

Referencias

1. "Política de derechos de autor".
2. "Versión 3.8.3". 15 de febrero de 2024 . Consultado el 20 de febrero de 2024 .
3. "Descripción general de la API". matplotlib.org.
4. "Estadísticas de Matplotlib github". matplotlib.org.
5. "Anuncio de Michael Droettboom como desarrollador principal de Matplotlib". matplotlib.org. Archivado desde el original el 27 de octubre de 2020 . Consultado el 24 de abril de 2013 .
6. "El desarrollador principal de Matplotlib explica por qué él no puede arreglar los documentos, pero usted sí puede: NumFOCUS". NúmFOCO . 2017-10-05 . Consultado el 11 de abril de 2018 .
7. "Créditos: documentación de Matplotlib 2.2.2". matplotlib.org . Consultado el 11 de abril de 2018 .
8. "Proyectos patrocinados por NumFOCUS". NúmFOCO . Consultado el 25 de octubre de 2021 .
9. "Matplotlib: trazado de Python - documentación de Matplotlib 3.2.0". matplotlib.org . Consultado el 14 de marzo de 2020 .
10. "Kits de herramientas". matplotlib.org.
11. Whitaker, Jeffrey. "Guía del usuario del kit de herramientas de mapa base de Matplotlib (v. 1.0.5)". Documentación del kit de herramientas de mapas base de Matplotlib . Consultado el 24 de abril de 2013 .
12. Elson, Felipe. «Cartopía» . Consultado el 24 de abril de 2013 .
13. Schlomer, Nico. "tikzplotlib". GitHub . Consultado el 7 de noviembre de 2016 .
14. "Biggles, trazado de Python simple y elegante". biggles.sourceforge.net . Consultado el 24 de noviembre de 2010 .
15. "Chaco". código.enthink.com.
16. "Gnuplot.py activado". gnuplot-py.sourceforge.net . Consultado el 24 de noviembre de 2010 .
17. "Documentación de Bokeh 2.0.0". docs.bokeh.org . Consultado el 14 de marzo de 2020 .

enlaces externos

• Página web oficial