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Gráfico de linea

Gráfico de líneas que muestra la población de la ciudad de Pushkin, San Petersburgo, de 1800 a 2010, medida en varios intervalos.

Un gráfico de líneas o gráfico de líneas , también conocido como gráfico de curvas , [1] es un tipo de gráfico que muestra información como una serie de puntos de datos llamados 'marcadores' conectados por segmentos de línea recta. [2] Es un tipo básico de gráfico común en muchos campos. Es similar a un diagrama de dispersión excepto que los puntos de medición están ordenados (normalmente por su valor en el eje x) y unidos con segmentos de línea recta. Un gráfico de líneas se utiliza a menudo para visualizar una tendencia en los datos a lo largo de intervalos de tiempo (una serie de tiempo ), por lo que la línea suele dibujarse cronológicamente. En estos casos se les conoce como gráficos de ejecución .

Historia

Algunos de los primeros gráficos de líneas conocidos generalmente se atribuyen a Francis Hauksbee , Nicolaus Samuel Cruquius , Johann Heinrich Lambert y William Playfair . [3]

Ejemplo

En las ciencias experimentales, los datos recopilados de los experimentos suelen visualizarse mediante un gráfico. Por ejemplo, si uno recopila datos sobre la velocidad de un objeto en ciertos momentos, puede visualizar los datos en una tabla de datos como la siguiente:

Gráfica de velocidad versus tiempo

Esta representación de datos en una tabla es una excelente manera de mostrar valores exactos, pero puede impedir el descubrimiento y la comprensión de patrones en los valores. Además, a menudo se considera erróneamente que la visualización de una tabla es una recopilación o almacenamiento objetivo y neutral de datos (y en ese sentido puede incluso considerarse erróneamente que son los datos mismos), cuando en realidad es sólo una de varias visualizaciones posibles de los datos.

Para comprender el proceso descrito por los datos de la tabla se puede elaborar un gráfico o un diagrama de líneas de velocidad versus tiempo . Esta visualización aparece en la figura de la derecha. Esta visualización puede permitir al espectador comprender rápidamente todo el proceso de un vistazo.

Sin embargo, esta visualización puede malinterpretarse, especialmente cuando se expresa como una función matemática que expresa la velocidad (la variable dependiente) en función del tiempo . Esto puede malinterpretarse como que la velocidad es una variable que depende únicamente del tiempo. Sin embargo, esto sólo sería cierto en el caso de que sobre un objeto actuara únicamente una fuerza constante que actúa en el vacío.

Mejor ajuste

Un gráfico de líneas de mejor ajuste ( regresión lineal simple )
Un gráfico de líneas de parodia (1919) de William Addison Dwiggins .

Los gráficos suelen incluir una función matemática superpuesta que representa la tendencia de mejor ajuste de los datos dispersos. Esta capa se denomina capa de mejor ajuste y el gráfico que contiene esta capa a menudo se denomina gráfico lineal.

Es sencillo construir una capa de "mejor ajuste" que consista en un conjunto de segmentos de línea que conecten puntos de datos adyacentes; sin embargo, dicho "mejor ajuste" no suele ser una representación ideal de la tendencia de los datos de dispersión subyacentes por los siguientes motivos:

  1. Es muy improbable que las discontinuidades en la pendiente del mejor ajuste se correspondan exactamente con las posiciones de los valores de medición.
  2. Es muy poco probable que el error experimental en los datos sea insignificante y, sin embargo, la curva pasa exactamente por cada uno de los puntos de datos.

En cualquier caso, la capa que mejor se ajusta puede revelar tendencias en los datos. Además, mediciones como el gradiente o el área bajo la curva se pueden realizar visualmente, lo que lleva a más conclusiones o resultados de la tabla de datos.

Una verdadera capa de mejor ajuste debe representar una función matemática continua cuyos parámetros se determinan mediante el uso de un esquema de minimización de errores adecuado, que pondera adecuadamente el error en los valores de los datos. Esta funcionalidad de ajuste de curvas se encuentra a menudo en software de gráficos o en hojas de cálculo . Las curvas de mejor ajuste pueden variar desde ecuaciones lineales simples hasta curvas cuadráticas, polinomiales, exponenciales y periódicas más complejas. [4]

Ver también

Referencias

  1. ^ Lanza, Mary Eleanor (1952). Estadísticas de gráficos . Nueva York: McGraw-Hill. pag. 41. OCLC  166502.
  2. ^ Burton G. Andreas (1965). Psicología experimental . p.186
  3. ^ Michael amigable (2008). "Hitos en la historia de la cartografía temática, la gráfica estadística y la visualización de datos". págs. 13-14. Consultado el 7 de julio de 2008.
  4. ^ Ajuste de curvas. 2023. {{cite book}}: |work=ignorado ( ayuda )