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Confabulación (redes neuronales)

Una confabulación , también conocida como memoria falsa , degradada o corrupta, es un patrón estable de activación en una red neuronal artificial o en un conjunto neuronal que no corresponde a ningún patrón aprendido previamente. El mismo término también se aplica al proceso de cometer errores neuronales (no artificiales) que conduce a un recuerdo falso ( confabulación ).

Ciencia cognitiva

En la ciencia cognitiva , la generación de patrones confabulatorios es sintomática de algunas formas de trauma cerebral . [1] En este sentido, las confabulaciones se relacionan con patrones de activación neuronal inducidos patológicamente que se apartan de la experiencia directa y de las relaciones aprendidas. En el modelado computacional de dicho daño, las patologías cerebrales relacionadas , como la dislexia y la alucinación, resultan de lesiones simuladas [2] y de la muerte neuronal . [3] Las formas de confabulación en las que el cerebro completa incorrectamente la información faltante o incompleta generalmente se modelan mediante el conocido proceso de red neuronal llamado completitud de patrones. [4]

Redes neuronales

La confabulación es central para una teoría de la cognición y la conciencia de SL Thaler en la que los pensamientos e ideas se originan tanto en redes neuronales biológicas como sintéticas a medida que los recuerdos falsos o degradados se nuclean en varias formas de fluctuaciones y daños neuronales y sinápticos . [5] [6] Estos nuevos patrones de activación neuronal se promueven a ideas a medida que otras redes neuronales perciben utilidad o valor en ellas (es decir, el bucle tálamo-cortical ). [7] [8] La explotación de estos recuerdos falsos por otras redes neuronales artificiales forma la base de los sistemas de inteligencia artificial inventivos que se utilizan actualmente en el diseño de productos , [9] [10] el descubrimiento de materiales [11] y los robots militares improvisados . [12] Los sistemas compuestos y confabulatorios de este tipo [13] se han utilizado como sistemas de creación de sentido para la inteligencia y la planificación militar , [12] sistemas de control autoorganizados para robots y vehículos espaciales , [14] y entretenimiento . [12] El concepto de dicha confabulación oportunista surgió de experimentos con redes neuronales artificiales que simulaban la apoptosis de las células cerebrales . [15] Se descubrió que la percepción, la ideación y la planificación motora novedosas podrían surgir de un daño neurobiológico reversible o irreversible . [16] [17]

Razonamiento inductivo computacional

El término confabulación también es utilizado por Robert Hecht-Nielsen para describir el razonamiento inductivo realizado a través de redes bayesianas . [18] La confabulación se utiliza para seleccionar la expectativa del concepto que sigue a un contexto particular. Este no es un proceso deductivo aristotélico , aunque produce una deducción simple cuando la memoria solo contiene eventos únicos. Sin embargo, la mayoría de los eventos y conceptos ocurren en contextos múltiples y conflictivos y, por lo tanto, la confabulación produce un consenso de un evento esperado que puede ser solo mínimamente más probable que muchos otros eventos. Sin embargo, dada la restricción de ganador se lleva todo de la teoría, ese es el evento/símbolo/concepto/atributo que se espera entonces. Se postula que este cálculo paralelo en muchos contextos ocurre en menos de una décima de segundo. La confabulación surgió del análisis vectorial de la recuperación de datos como el análisis semántico latente y las máquinas de vectores de soporte . Se está implementando computacionalmente en computadoras paralelas.

Referencias

  1. ^ Gazzaniga, MS (1995). "Las neurociencias cognitivas", A Bradford Book, The MIT Press, Cambridge, Massachusetts.
  2. ^ Plaut, DC (1993). "Dislexia profunda: un caso de neuropsicología conexionista" Archivado el 3 de marzo de 2016 en Wayback Machine . Neuropsicología cognitiva, 10(5), 377-500.
  3. ^ Yam, P. (1993). "Daisy, Daisy" ¿Tienen las computadoras experiencias cercanas a la muerte?, Scientific American, mayo de 1993.
  4. ^ "Memoria asociativa neuronal". rni.org . Archivado desde el original el 20 de octubre de 2008. Consultado el 22 de julio de 2009 .
  5. ^ Thaler, SL (1997a). US 5.659.666, "Dispositivo para la generación autónoma de información útil", publicado el 19/8/1997.
  6. ^ Thaler, SL (1997b). "Un modelo cuantitativo de la cognición seminal: el paradigma de la máquina de la creatividad", Actas de la Conferencia Mind II, Dublín, Irlanda, 1997.
  7. ^ Thaler, SL (2011, "El paradigma de la máquina de la creatividad: cómo resistir el argumento de la conciencia" Archivado el 15 de noviembre de 2012 en Wayback Machine.
  8. ^ Thaler, SL (2013) "El paradigma de la máquina de la creatividad, enciclopedia de creatividad, invención, innovación y emprendimiento", (ed.) EG Carayannis, Springer Science+Business Media
  9. ^ Pickover, CA (2005). Sexo, drogas, Einstein y elfos, SmartPublications, Petaluma, CA.
  10. ^ Plotkin, R. (2009). El genio en la máquina: cómo la invención automatizada por computadora está revolucionando el derecho y los negocios, Stanford University Press
  11. ^ Thaler, SL (1998). Predicción de compuestos binarios ultraduros mediante redes neuronales autoasociativas y heteroasociativas en cascada, Journal of Alloys and Compounds, 279(1998), 47-59.
  12. ^ abc Hesman, T. (2004). La máquina que inventa, St. Louis Post-Dispatch, 25 de enero de 2004.
  13. ^ Thaler, SL (1996). Un simbolismo propuesto para procesos de descubrimiento implementados en red, en Actas del Congreso Mundial sobre Redes Neuronales (WCNN'96), Lawrence Erlbaum, Mawah, NJ.
  14. ^ Patrick, MC, Stevenson-Chavis, K., Thaler, SL (2007). "Demostración de redes neuronales autónomas de autoentrenamiento en simulaciones de acoplamiento de vehículos espaciales", Conferencia aeroespacial, 2007, 3-10 de marzo de 2007 IEEE
  15. ^ Yam, P. (1995). Mientras agonizan, Scientific American, mayo de 1995.
  16. ^ Thaler, SL (1995). Muerte de una criatura gedanken, Journal of Near-Death Studies, 13(3), primavera de 1995.
  17. ^ Thaler, SL (2012). El paradigma de la máquina de la creatividad: cómo resistir el argumento de la conciencia, APA Newsletter, volumen 11, número 2, primavera de 2012.
  18. ^ Hecht-Nielsen, R (2005). "Confabulación coherente" Archivado el 14 de enero de 2016 en Wayback Machine . Neural Networks 18:111-115.