Las condiciones de Fritz John (abr. condiciones FJ ), en matemáticas , son una condición necesaria para que una solución en programación no lineal sea óptima . [1] Se utilizan como lema en la prueba de las condiciones de Karush–Kuhn–Tucker , pero son relevantes por sí mismas.
Consideremos el siguiente problema de optimización :
donde ƒ es la función a minimizar, las restricciones de desigualdad y las restricciones de igualdad, y donde, respectivamente, , y son los conjuntos de índices de las restricciones inactivas, activas y de igualdad y es una solución óptima de , entonces existe un vector distinto de cero tal que:
si y son linealmente independientes o , de forma más general, cuando se cumple una calificación de restricción .
Estas condiciones, que reciben su nombre de Fritz John , son equivalentes a las condiciones de Karush–Kuhn–Tucker en el caso . Cuando , la condición es equivalente a la violación de la calificación de restricción de Mangasarian–Fromovitz (MFCQ). En otras palabras, la condición de Fritz John es equivalente a la condición de optimalidad KKT o no-MFCQ. [ cita requerida ]
Referencias
Lectura adicional
- Rau, Nicholas (1981). "Multiplicadores de Lagrange". Matrices y programación matemática . Londres: Macmillan. pp. 156–174. ISBN. 0-333-27768-6.