Las medidas de concentración de contaminantes se utilizan para determinar la evaluación de riesgos en salud pública .
La industria sintetiza continuamente nuevas sustancias químicas, cuya regulación requiere una evaluación del peligro potencial para la salud humana y el medio ambiente . Hoy en día, la evaluación de riesgos se considera esencial para tomar estas decisiones sobre una base científicamente sólida.
Las medidas o límites definidos incluyen:
La concentración sin efecto (NEC) es un parámetro de evaluación de riesgos que representa la concentración de un contaminante que no dañará a las especies involucradas, con respecto al efecto que se estudia. A menudo es el punto de partida de la política medioambiental . [2]
No hay mucho debate sobre la existencia de un NEC, [3] pero la asignación de un valor es otra cuestión. La práctica actual consiste en el uso de pruebas estándar. En las pruebas estándar se exponen grupos de animales a diferentes concentraciones de sustancias químicas y se controlan diferentes efectos como la supervivencia, el crecimiento o la reproducción . Estas pruebas de toxicidad generalmente dan como resultado una concentración sin efectos observados (NOEC, también llamado nivel sin efectos observados o NOEL). Esta NOEC ha sido duramente criticada por motivos estadísticos por varios autores [4] y se llegó a la conclusión de que debería abandonarse. [5]
Una alternativa propuesta es el uso de la llamada ECx: la(s) concentración(es) que muestran un efecto x % (por ejemplo, una EC 50 en un experimento de supervivencia indica la concentración en la que el 50% de los animales de prueba morirían en ese experimento). Las concentraciones de ECx también tienen sus problemas a la hora de aplicarlas a la evaluación de riesgos. Cualquier otro valor de x distinto de cero puede dar la impresión de que se acepta un efecto, y esto está en conflicto con el objetivo de proteger al máximo el medio ambiente. [6] Además, los valores de ECx dependen del tiempo de exposición. [7] Los valores de ECx para la supervivencia disminuyen al aumentar el tiempo de exposición, hasta que se establece el equilibrio. Esto se debe a que los efectos dependen de las concentraciones internas [8] y a que el compuesto necesita tiempo para penetrar el cuerpo de los organismos de prueba. Sin embargo, los criterios de valoración subletales (p. ej., tamaño corporal, rendimiento reproductivo) pueden revelar patrones de efectos menos predecibles con el tiempo. [9]
La forma de los patrones de efectos a lo largo del tiempo depende de las propiedades del compuesto de prueba, las propiedades del organismo, el criterio de valoración considerado y las dimensiones en las que se expresa el criterio de valoración (por ejemplo, tamaño o peso corporal ; tasa de reproducción o reproducción acumulativa ).
Los métodos basados en la biología no sólo pretenden describir los efectos observados, sino también comprenderlos en términos de procesos subyacentes como la toxicocinética , la mortalidad, la alimentación, el crecimiento y la reproducción (Kooijman 1997). Este tipo de enfoque comienza con la descripción de la absorción y eliminación de un compuesto por un organismo, ya que sólo se puede esperar un efecto si el compuesto está dentro del organismo, y donde la concentración sin efecto es uno de los parámetros de modelado. Como el enfoque tiene una base biológica, también es posible utilizar la teoría del balance energético dinámico [10] para incorporar múltiples factores estresantes (por ejemplo, efectos de la restricción de alimentos, temperatura, etc.) [11] y procesos que están activos en condiciones de campo (por ejemplo, adaptación , dinámica de poblaciones, interacciones entre especies, fenómenos del ciclo de vida , etc.). [12] Los efectos de estos múltiples factores estresantes se excluyen en los procedimientos de prueba estándar manteniendo constante el entorno local en la prueba. También es posible utilizar estos valores de parámetros para predecir efectos en tiempos de exposición más prolongados o efectos cuando la concentración en el medio no es constante. Si los efectos observados incluyen aquellos sobre la supervivencia y la reproducción de los individuos, estos parámetros también pueden usarse para predecir los efectos sobre el crecimiento de poblaciones en el campo. [13]