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Ingeniería de sistemas cognitivos

La ingeniería de sistemas cognitivos (CSE) es un campo de estudio que examina la intersección de las personas, el trabajo y la tecnología, con un enfoque en los sistemas críticos para la seguridad. El principio central de la ingeniería de sistemas cognitivos es que considera un conjunto de personas y tecnología como una sola unidad capaz de realizar trabajo cognitivo, lo que se denomina sistema cognitivo conjunto. [1]

La CSE se basa en conceptos de la psicología cognitiva y la antropología cognitiva , como la cognición distribuida de Edwin Hutchins , la teoría ecológica de la percepción visual de James Gibson , el ciclo perceptivo de Ulric Neisser y la cognición situada de William Clancey . [2] Las técnicas de CSE incluyen el análisis de tareas cognitivas [3] y el análisis del trabajo cognitivo . [4]

Historia

La ingeniería de sistemas cognitivos surgió a raíz del accidente de Three Mile Island (TMI) . [5] En ese momento, las teorías existentes sobre seguridad no podían explicar cómo los operadores de TMI podían estar confundidos sobre lo que realmente estaba sucediendo dentro de la planta. [6]

Tras el accidente, Jens Rasmussen realizó una investigación temprana sobre los aspectos cognitivos de las salas de control de las centrales nucleares. [7] Este trabajo influyó en una generación de investigadores que más tarde se asociarían con la ingeniería de sistemas cognitivos, entre ellos Morten Lind, Erik Hollnagel y David Woods . [5]

Tras la publicación de un libro de texto sobre ingeniería de sistemas cognitivos por Kim Vicente en 1999, las técnicas empleadas para establecer un análisis del trabajo cognitivo (CWA) se utilizaron para ayudar al diseño de cualquier tipo de sistema en el que los seres humanos tuvieran que interactuar con la tecnología. Las herramientas descritas por Vicente no estaban probadas y existen pocos relatos publicados, si es que hay alguno, de las cinco fases de análisis que se implementaron. [8]

“Ingeniería de sistemas cognitivos” vs “Ingeniería cognitiva”

El término "ingeniería de sistemas cognitivos" fue introducido en un artículo de 1983 por Hollnagel y Woods. [1]

Aunque el término ingeniería cognitiva ya había sido introducido por Don Norman , Hollnagel y Woods introdujeron deliberadamente una nueva terminología. No estaban contentos con la formulación del término ingeniería cognitiva , que consideraban que se centraba demasiado en mejorar la interacción entre humanos y computadoras, mediante la aplicación de la ciencia cognitiva. En cambio, Hollnagel y Woods deseaban enfatizar un cambio de enfoque de la interacción entre humanos y computadoras a los sistemas cognitivos conjuntos como unidad de análisis. [9]

A pesar de la intención de Hollnagel y Woods de distinguir la ingeniería cognitiva de la ingeniería de sistemas cognitivos , algunos investigadores continúan utilizando ambos términos indistintamente. [10]

Temas

Sistemas cognitivos conjuntos

Como se mencionó en la sección Orígenes , uno de los principios clave de la ingeniería de sistemas cognitivos es que la unidad básica de análisis es el sistema cognitivo conjunto . En lugar de considerar que las tareas cognitivas las realizan únicamente individuos, la ingeniería de sistemas cognitivos considera que el trabajo cognitivo lo lleva a cabo un conjunto de personas que se coordinan entre sí y utilizan la tecnología para realizar conjuntamente el trabajo cognitivo como un sistema. [1]

Estudiar el trabajo en contexto

Los investigadores de CSE centran sus estudios en el trabajo in situ , en lugar de estudiar cómo se realiza el trabajo en entornos de laboratorio controlados. [11] Este enfoque de investigación, conocido como macrocognición , es similar al que se adopta en la toma de decisiones naturalista . Entre los ejemplos de estudios del trabajo realizado en contexto se incluyen los estudios etnográficos de Julian Orr sobre técnicos de fotocopiadoras, [12] los estudios etnográficos de Lucy Suchman sobre cómo las personas usan las fotocopiadoras, [13] el estudio de Diane Vaughan sobre el trabajo de ingeniería en la NASA a raíz del desastre del transbordador espacial Challenger , [14] y el estudio de Scott Snook sobre el trabajo militar a raíz del incidente del derribo del Black Hawk en 1994. [ 15]

Cómo afrontar la complejidad

Un hilo conductor general que recorre la investigación en ingeniería de sistemas cognitivos es la cuestión de cómo diseñar sistemas cognitivos conjuntos que puedan lidiar eficazmente con la complejidad, incluidos patrones comunes sobre cómo dichos sistemas pueden no poder lidiar eficazmente con la complejidad. [16] [11] [17] [18]

Respuesta anómala

Como se mencionó en la sección Orígenes anterior, los investigadores de CSE se vieron influenciados por TMI. Una aplicación específica de la gestión de la complejidad es el trabajo que deben realizar los operadores humanos cuando supervisan un proceso como una planta de energía nuclear y luego deben lidiar con un problema que surge. Este trabajo a veces se conoce como respuesta a anomalías [11] [19] o gestión dinámica de fallas [20] . Este tipo de trabajo a menudo implica incertidumbre, condiciones que cambian rápidamente y compensaciones de riesgos a la hora de decidir qué acciones de remediación tomar.

Coordinación

Dado que los sistemas cognitivos conjuntos involucran a múltiples agentes que deben trabajar juntos para completar tareas cognitivas, la coordinación es otro tema de interés en CSE. Un ejemplo específico es la noción de terreno común [21] y sus implicaciones para la creación de software que pueda contribuir eficazmente como agentes en un sistema cognitivo conjunto. [22]

Artefactos cognitivos

Los investigadores de la CSE estudian cómo las personas utilizan la tecnología para apoyar el trabajo cognitivo y coordinar este trabajo entre varias personas. Entre los ejemplos de estos artefactos cognitivos, que han sido estudiados por los investigadores, se incluyen el "libro de cama" utilizado en las unidades de cuidados intensivos, [23] los "bucles de voz" utilizados en las operaciones espaciales, [24] los "detectores de velocidad" utilizados en la aviación, [25] los dibujos y bocetos en los trabajos de ingeniería, [26] y las diversas herramientas utilizadas en la navegación marítima. [27]

De particular interés para los investigadores de CSE es cómo las herramientas basadas en computadora influyen en el trabajo cognitivo conjunto, [28] en particular el impacto de la automatización, [29] y las interfaces computarizadas utilizadas por los operadores del sistema. [30]

Libros

Véase también

Referencias

  1. ^ abc Hollnagel, Erik; Woods, David D. (junio de 1983). "Ingeniería de sistemas cognitivos: vino nuevo en botellas nuevas". Revista internacional de estudios hombre-máquina . 18 (6): 583–600. doi :10.1016/S0020-7373(83)80034-0. S2CID  15398274.
  2. ^ Flach, John (2020). Un enfoque de procesamiento de significados para la cognición: ¿qué importa?. Fred Voorhorst. Nueva York, NY. ISBN 978-0-367-40428-4.OCLC 1117930294  .{{cite book}}: Mantenimiento de CS1: falta la ubicación del editor ( enlace )
  3. ^ Crandall, Beth (2006). Mentes trabajadoras: guía para profesionales sobre análisis de tareas cognitivas. Gary A. Klein, Robert R. Hoffman. Cambridge, Mass.: MIT Press. ISBN 978-0-262-27092-2.OCLC 76064684  .
  4. ^ Vicente, Kim J. (1999). Análisis cognitivo del trabajo: hacia un trabajo seguro, productivo y saludable basado en computadora. Mahwah, NJ: Lawrence Erlbaum Associates. ISBN 0-585-16171-2.OCLC 44961122  .
  5. ^ ab Klein, G.; Wiggins, S.; Deal, S. (marzo de 2008). "Ingeniería de sistemas cognitivos: la moda y la esperanza". Computer . 41 (3): 95–97. doi :10.1109/MC.2008.81. ISSN  0018-9162. S2CID  38587194.
  6. ^ Cook, Richard (5 de febrero de 2014), 1. Todo empezó en TMI, 1979 , consultado el 23 de septiembre de 2022
  7. ^ Jens Rasmussen (1986). Procesamiento de la información e interacción hombre-máquina: una aproximación a la ingeniería cognitiva . Holanda Septentrional. ISBN 0444009876.OCLC 13792295  .
  8. ^ Ann M. Bisantz; Catherine M. Burns, eds. (2016). Aplicaciones del análisis cognitivo del trabajo . CRC Press. págs. 1–2. ISBN 9781420063059.
  9. ^ Philip J. Smith; Robert R. Hoffman (2018). Ingeniería de sistemas cognitivos: el futuro para un mundo cambiante . CRC Press, Taylor & Francis. ISBN 9781472430496.OCLC 987070476  .
  10. ^ DOWELL, JOHN; LONG, JOHN (1998-02-01). "Artículo de interés: Concepción del problema de diseño de ingeniería cognitiva". Ergonomía . 41 (2): 126–139. doi :10.1080/001401398187125. ISSN  0014-0139.
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  12. ^ Orr, Julian E. (2016). Hablando de máquinas: una etnografía de un trabajo moderno. Cornell University Press. ISBN 978-1-5017-0740-7.OCLC 1030353116  .
  13. ^ Suchman, Lucy (2009). Reconfiguraciones hombre-máquina: planes y acciones situadas. Cambridge Univ. Press. ISBN 978-0-521-85891-5.OCLC 902661378  .
  14. ^ Vaughan, Diane (4 de enero de 2016). La decisión de lanzar el Challenger: tecnología arriesgada, cultura y desviación en la NASA. University of Chicago Press. ISBN 978-0-226-34682-3. OCLC  944938820.
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Enlaces externos

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