La ciencia de sistemas , también conocida como investigación de sistemas , [1] o, simplemente, sistemas , [2] es un campo transdisciplinario [3] que se ocupa de la comprensión de los sistemas simples y complejos en la naturaleza y la sociedad , lo que conduce a los avances de las atribuciones formales, naturales, sociales y aplicadas en toda la ingeniería , la tecnología y la ciencia en sí.
Para los científicos de sistemas, el mundo puede entenderse como un sistema de sistemas. [4] El campo tiene como objetivo desarrollar fundamentos transdisciplinarios que sean aplicables en una variedad de áreas, como la psicología, la biología, la medicina, la comunicación, los negocios, la tecnología, la informática, la ingeniería y las ciencias sociales. [5]
Los temas que se destacan comúnmente en la ciencia de sistemas son (a) la visión holística, (b) la interacción entre un sistema y su entorno , y (c) trayectorias complejas (a menudo sutiles) de comportamiento dinámico que a veces son estables (y por lo tanto se refuerzan), mientras que en diversas " condiciones límite " pueden volverse extremadamente inestables (y por lo tanto destructivas). Las preocupaciones sobre la dinámica de la biosfera/geosfera a escala de la Tierra son un ejemplo de la naturaleza de los problemas a los que la ciencia de sistemas busca aportar conocimientos significativos.
Campos asociados
Las ciencias de sistemas son una amplia gama de campos. Una forma de concebirlos es en tres grupos: campos que han desarrollado ideas de sistemas principalmente a través de la teoría; aquellos que lo han hecho principalmente a través de compromisos prácticos con situaciones problemáticas; y aquellos que han aplicado ideas a otras disciplinas. [6]
Investigación de operaciones y ciencia de la gestión
Metodología de sistemas blandos
La metodología de sistemas blandos fue desarrollada en Inglaterra por académicos del Departamento de Sistemas de la Universidad de Lancaster a través de un programa de investigación-acción de diez años . El principal colaborador es Peter Checkland (nacido el 18 de diciembre de 1930 en Birmingham, Reino Unido), científico de gestión británico y profesor emérito de sistemas en la Universidad de Lancaster.
Análisis de sistemas
El análisis de sistemas es una rama de la ciencia de sistemas que analiza los sistemas, las interacciones dentro de esos sistemas o la interacción con su entorno, [7] a menudo antes de su automatización como modelos informáticos. El análisis de sistemas está estrechamente asociado con la corporación RAND .
Diseño sistémico
El diseño sistémico integra metodologías de pensamiento sistémico con prácticas de diseño avanzadas para abordar situaciones complejas de múltiples partes interesadas.
Dinámica de sistemas
La dinámica de sistemas es un enfoque para comprender el comportamiento de sistemas complejos a lo largo del tiempo. Ofrece una "técnica de simulación para modelar sistemas empresariales y sociales", [8] que se ocupa de los bucles de retroalimentación internos y los retrasos temporales que afectan el comportamiento de todo el sistema. Lo que hace que el uso de la dinámica de sistemas sea diferente de otros enfoques para estudiar sistemas complejos es el uso de bucles de retroalimentación y de stocks y flujos .
Ingeniería de sistemas
La ingeniería de sistemas (SE) es un campo interdisciplinario de la ingeniería , que se centra en el desarrollo y la organización de sistemas complejos . Es el "arte y la ciencia de crear soluciones completas a problemas complejos", [9] por ejemplo: sistemas de procesamiento de señales , sistemas de control y sistemas de comunicación , u otras formas de modelado y diseño de alto nivel en campos específicos de la ingeniería. La ciencia de sistemas es fundamental para el desarrollo de software integrado que se basa en los requisitos integrados de la ingeniería de sistemas.
^ Ison, Ray. Systems Practice: How to Act: In situation of doubt and complex in a climate-change world (Práctica de sistemas: cómo actuar en situaciones de incertidumbre y complejidad en un mundo en cambio climático), 2.ª ed., 2017. Springer, pág. 33
^ Hammond, Ross A.; Dubé, Laurette (2012). "Una perspectiva de la ciencia de sistemas y modelos transdisciplinarios para la seguridad alimentaria y nutricional". Actas de la Academia Nacional de Ciencias . 109 (31): 12356–12363. Bibcode :2012PNAS..10912356H. doi : 10.1073/pnas.0913003109 . PMC 3411994 . PMID 22826247.
^ GE Mobus y MC Kalton, Principios de la ciencia de sistemas , 2015, Nueva York:Springer.
^ Philip M'Pherson (1974, p. 229); citado por: Hieronymi, Andreas (2013). "Entender la ciencia de sistemas: un enfoque visual e integrador" (PDF) . Systems Research and Behavioral Science . 30 (5): 580–595. doi :10.1002/sres.2215.Definió la ciencia de sistemas como "la disposición ordenada del conocimiento adquirido a partir del estudio de los sistemas en el mundo observable, junto con la aplicación de este conocimiento al diseño de sistemas creados por el hombre".
^ Peter Checkland . 1981. Pensamiento sistémico, práctica de sistemas. Chichester: Wiley.
^ Anthony Debons. "Comando y control: tecnología e impacto social" en: Avances en computadoras, vol. 11. Franz L. Alt y Morris Rubinoff eds. (1971). p. 362
^ Centro de simulación de sistemas complejos de agentes adaptativos Laboratorio Nacional de Argonne (2007) Managing Business Complexity: Discovering Strategic Solutions with Agent-Based Modeling and Simulation: Discovering Strategic Solutions with Agent-Based Modeling and Simulation. Oxford University Press. pág. 55
^ Derek K. Hitchins (2008) Ingeniería de sistemas: una metodología de sistemas del siglo XXI. p. 100
Lectura adicional
BA Bayraktar, Educación en Ciencias de Sistemas , 1979, 369 págs.
Kenneth D. Bailey , "Cincuenta años de ciencia de sistemas: más reflexiones", Systems Research and Behavioral Science , 22, 2005, págs. 355–361. doi :10.1002/sres.711
Robert L. Flood , Ewart R Carson, Cómo abordar la complejidad: Introducción a la teoría y aplicación de la ciencia de sistemas (2.ª edición) , 1993.
George J. Klir , Facetas de la ciencia de sistemas (2.ª edición) , Kluwer Academic/Plenum Publishers, 2001.
Ervin László , Ciencia de sistemas y orden mundial: estudios seleccionados , 1983.
GE Mobus y MC Kalton, Principios de la ciencia de sistemas , 2015, Nueva York:Springer.
Anatol Rapoport (ed.), Sistemas generales: Anuario de la Sociedad para el avance de la teoría de sistemas generales , Sociedad para la investigación de sistemas generales, vol. 1, 1956.
Li D. Xu, "Las contribuciones de la ciencia de sistemas a la investigación de sistemas de información", Investigación de sistemas y ciencia del comportamiento, 17, 2000, págs. 105-116.
Graeme Donald Snooks, "Una teoría general de los sistemas vivos complejos: exploración del lado de la demanda de la dinámica", Complexity , vol. 13, no. 6, julio/agosto de 2008.
John N. Warfield , "Una propuesta para la ciencia de sistemas", Systems Research and Behavioral Science , 20, 2003, págs. 507–520. doi :10.1002/sres.528
Michael C. Jackson , Pensamiento sistémico crítico y gestión de la complejidad , 2019, Wiley.
Enlaces externos
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