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Cardiografía vectorial

La cardiografía vectorial ( VCG ) es un método para registrar la magnitud y dirección de las fuerzas eléctricas que genera el corazón mediante una serie continua de vectores que forman líneas curvas alrededor de un punto central. [1]

La cardiografía vectorial fue desarrollada por E. Frank a mediados de la década de 1950. [2] [3] Dado que el cuerpo humano es una estructura tridimensional, la idea básica es construir tres derivaciones ortogonales que contengan toda la información eléctrica. Las tres derivaciones están representadas por el eje derecha-izquierda (X), el eje cabeza-pies (Y) y el eje anteroposterior (Z).

Para calcular las adelantos de Frank X, Y y Z utilizando el sistema de adelantos estándar, se utilizan las siguientes expresiones [4] :

X = -(-0,172 V1 - 0,074 V2 + 0,122 V3 + 0,231 V4 + 0,239 V5 + 0,194 V6 + 0,156 DI - 0,010 DII) (1)

Y = (0,057 V1 - 0,019 V2 - 0,106 V3 - 0,022 V4 + 0,041 V5 + 0,048 V6 - 0,227 DI + 0,887 DII) (2)

Z = -(-0,229 V1 - 0,310 V2 - 0,246 V3 - 0,063 V4 + 0,055 V5 + 0,108 V6 + 0,022 DI + 0,102 DII) (3)

Existen diferentes criterios para evaluar un cardiograma vectorial creados por varios investigadores. Grygoriy Risman presenta estos diferentes métodos, que se desarrollaron a lo largo de medio siglo y ofrece un enfoque avanzado llamado cardiograma vectorial espacial (SVCM). [5] La tesis rusa original está archivada en la Universidad Médica Nacional de Odesa . [6] Recientemente, las derivaciones precordiales bipolares que exploran el eje de derecha a izquierda combinadas con derivaciones precordiales unipolares promediadas permitieron producir bucles de VCG sectoriales en el plano horizontal. [7]

Ángulo QRS-T espacial

El ángulo QRS-T espacial (SA) se deriva de un cardiograma vectorial, que es una representación tridimensional del electrocardiograma (ECG) de 12 derivaciones creado con una operación matricial computarizada. El SA es el ángulo de desviación entre dos vectores; el eje QRS espacial representa todas las fuerzas eléctricas producidas por la despolarización ventricular y el eje T espacial representa todas las fuerzas eléctricas producidas por la repolarización ventricular. [8] El SA es indicativo de la diferencia de orientación entre la secuencia de despolarización y repolarización ventricular. [ cita requerida ]

En individuos sanos, la dirección de la despolarización y repolarización ventricular está relativamente invertida; esto crea una SA aguda. [9] Existe una alta variabilidad individual y diferencia de género en la magnitud de la SA. La SA media normal en mujeres y hombres adultos jóvenes sanos es de 66° y 80°, respectivamente, [9] y se encuentran magnitudes muy similares en la población de edad avanzada (65 años y más). [10] En el análisis del ECG, la SA se clasifica en normal (por debajo de 105°), anormal limítrofe (105–135°) y anormal (superior a 135°). [11] Una SA amplia resulta cuando el corazón sufre cambios patológicos y se refleja en un ECG discordante. Una SA grande indica una secuencia de repolarización ventricular alterada, y puede ser el resultado de cambios miocárdicos estructurales y funcionales que inducen un acortamiento regional en la duración del potencial de acción y un funcionamiento deficiente del canal iónico . [12]

Los marcadores ECG estándar actuales de anomalías de la repolarización incluyen depresión del segmento ST , inversión de la onda T y prolongación del intervalo QT . Muchos estudios han investigado la fuerza pronóstica de la SA para la morbilidad y mortalidad cardíacas en comparación con estos y otros parámetros del ECG. En pacientes hipertensos tratados , la SA fue significativamente mayor en pacientes con presión arterial elevada en comparación con aquellos con valores de presión arterial más bajos y no se pudo detectar una discriminación entre pacientes con presión arterial alta y baja utilizando otros parámetros del ECG. [13] En el Estudio de Rotterdam con hombres y mujeres de 55 años o más, tener una SA anormal aumentó significativamente los cocientes de riesgo de muerte cardíaca , muerte cardíaca súbita, eventos cardíacos no fatales ( infarto , intervenciones coronarias) y mortalidad total. Independientemente, la SA fue un indicador de riesgo más fuerte de mortalidad cardíaca en comparación con los otros factores de riesgo cardiovasculares y del ECG analizados. [11] El estudio Women's Health Initiative concluyó que una SA amplia era el predictor más fuerte para el riesgo de insuficiencia cardíaca coronaria incidente y un factor de riesgo dominante para la mortalidad por todas las causas en comparación con varios otros parámetros del ECG. [12] La SA también aumenta la precisión del diagnóstico de hipertrofia ventricular izquierda (HVI). Utilizando únicamente los criterios convencionales de ECG para diagnosticar la HVI, la precisión diagnóstica fue del 57%, sin embargo, la inclusión de la SA mejoró significativamente la precisión diagnóstica al 79%. [14]

La SA no se mide de forma rutinaria en los exámenes clínicos de ECG, a pesar de que el software de cardiografía vectorial computarizada está ampliamente disponible, es eficiente y no se ve afectado por sesgos de observación a diferencia de otros parámetros de ECG. [13] La SA es un marcador sensible de aberraciones de repolarización y, con más apoyo de investigación, es probable que se aplique clínicamente para predecir la morbilidad y mortalidad cardíacas. [ cita requerida ]

Un criterio simplificado en el uso del vectorcardiograma tiene la capacidad de identificar pacientes con un infarto diafragmático no aparente en el electrocardiograma. [15]

Véase también

Referencias

  1. ^ "Definición médica de cardiografía vectorial". www.merriam-webster.com . Consultado el 8 de junio de 2017 .
  2. ^ Burch, GE (1985). "La historia de la cardiografía vectorial". Suplemento de Historia Médica . 5 (5): 103–131. doi :10.1017/S002572730007054X. PMC 2557408 . PMID  3915520. 
  3. ^ Frank, E (1956). "Un sistema preciso y clínicamente práctico para la cardiografía vectorial espacial". Circulation . 13 (5): 737–749. doi : 10.1161/01.CIR.13.5.737 . PMID  13356432.
  4. ^ G Daniel; G Lissa; D Medina Redondo; et al. (2007). "Cardiografía vectorial 3D en tiempo real: una aplicación para uso didáctico". Journal of Physics: Conference Series . 90 (1): 012013. Bibcode :2007JPhCS..90a2013D. doi : 10.1088/1742-6596/90/1/012013 .
  5. ^ "Vektorkardiometrie - Eine Methode der Vektorkardiographie". www.vectorcardiometry.tk (en alemán) . Consultado el 8 de junio de 2017 .
  6. ^ "Распределение пространственных моментных викторов пробега волны возбуждения процесса дополяризации миокарда желудочков y здоровых спортсменов, больных с легочным сердцем и почечной гипертонией Каталог Бібліотека ОНМедУ". info.odmu.edu.ua (en ruso). Archivado desde el original el 22 de octubre de 2013. Consultado el 8 de junio de 2017 .
  7. ^ Mc Loughlin, MJ (2020). "Derivaciones bipolares precordiales: un nuevo método para estudiar el infarto agudo de miocardio anterior". J Electrocardiol . 59 (2): 45–64. doi :10.1016/j.jelectrocard.2019.12.017. PMID  31986362. S2CID  210935474.
  8. ^ Voulgari, C.; Tentolouris, N. (2009). "Evaluación del ángulo QRS-T espacial mediante cardiografía vectorial: datos actuales y perspectivas". Current Cardiology Reviews . 5 (4): 251–262. doi :10.2174/157340309789317850. PMC 2842956 . PMID  21037841. 
  9. ^ ab Scherptong, R.; Man, S.; Le Cessie, S.; Vliegen, H.; Draisma, H.; Maan, A.; et al. (2007). "El ángulo QRS-T espacial y el gradiente ventricular espacial: límites normales para adultos jóvenes". 2007 Computers in Cardiology . Vol. 34. págs. 717–720. CiteSeerX 10.1.1.413.6240 . doi :10.1109/cic.2007.4745586. ISBN  978-1-4244-2533-4.S2CID 143463  .
  10. ^ Rautaharju, P.; Ge, S.; Nelson, J.; Marino Larsen, E.; Pasaty, B.; Furbery, C.; et al. (2006). "Comparación del riesgo de mortalidad por anomalías electrocardiográficas en hombres y mujeres con y sin enfermedad cardíaca coronaria (del Estudio de salud cardiovascular)". American Journal of Cardiology . 97 (3): 309–15. doi :10.1016/j.amjcard.2005.08.046. PMID  16442387.
  11. ^ ab Kors, J.; Kardys, I.; van der Meer, I.; van Herpen, G.; Hofman, A.; van der Kuip, D.; et al. (2003). "Ángulo QRS-T espacial como indicador de riesgo de muerte cardíaca en una población de edad avanzada". Journal of Electrocardiology . 36 : 113–114. doi :10.1016/j.jelectrocard.2003.09.033. PMID  14716610.
  12. ^ ab Rautaharju, M.; Kooperberg, C.; Larson, J.; LaCroix, A. (2006). "Predictores electrocardiográficos de la incidencia de insuficiencia cardíaca congestiva y mortalidad por todas las causas en mujeres posmenopáusicas: Iniciativa de salud de la mujer". Circulation . 113 (4): 481–489. doi : 10.1161/circulationaha.105.537415 . PMID  16449727.
  13. ^ ab Dilaveris, P.; Gialafos, E.; Pantazis, A.; Synetos, A.; Triposkiadis, F.; Gialafos, J. (2001). "El ángulo QRS-T espacial como marcador de repolarización ventricular en hipertensión". Journal of Human Hypertension . 15 (1): 63–70. doi :10.1038/sj.jhh.1001129. PMID  11224004. S2CID  22455249.
  14. ^ Man, S.; Rahmattulla, C.; Maan, A.; Holman, E.; Bax, J.; van der Wall, E.; et al. (2012). "Papel del ángulo QRS-T espacial derivado del vectorcardiograma en el diagnóstico de la hipertrofia ventricular izquierda". Revista de electrocardiología . 45 (2): 154–160. doi :10.1016/j.jectrocard.2011.10.001. PMID  22074745.
  15. ^ Stein, Paul y Simon, Armando P. Diagnóstico cardiográfico vectorial del infarto de miocardio diafragmático. The American Journal of Cardiology, 1976, 38, 568-574.