En la visión humana , el campo de visión útil (o UFOV) es el área visual de la que se puede extraer información sin movimientos de los ojos o la cabeza. [1] El tamaño del UFOV generalmente disminuye con la edad, [2] probablemente debido a la disminución de la velocidad de procesamiento visual, la percepción reducida y la mayor susceptibilidad a la distracción. [1] [ aclaración necesaria ] El rendimiento del UFOV está correlacionado con importantes problemas del mundo real, incluido el riesgo de un accidente automovilístico . El rendimiento se puede mejorar mediante entrenamiento basado en computadora . [ cita requerida ]
Historia
Los programas de evaluación y entrenamiento de OVV fueron desarrollados principalmente por Karlene Ball de la Universidad de Alabama en Birmingham y Daniel Roenker de la Universidad Western Kentucky . Las primeras versiones de los programas de evaluación y entrenamiento fueron producidas en la Universidad Northwestern por Robert Sekuler y Ball. [3] Estos programas se pusieron a disposición originalmente a través de Visual Awareness Inc. [ cita requerida ]
Evaluación
La evaluación UFOV tradicional es una prueba visual basada en computadora que contiene tres subpruebas. [ cita requerida ]
- Velocidad de procesamiento : determina el umbral para discriminar los estímulos presentados en la visión central.
- Atención dividida: igual que 1, pero con el agregado de una tarea de ubicación de objetivo periférico concurrente.
- Atención selectiva : igual que el 2 pero con el añadido de distractores.
Las puntuaciones de umbral se combinan para producir una puntuación de rendimiento general. [ cita requerida ]
Impacto
El desempeño en la evaluación UFOV está correlacionado con varias funciones del mundo real:
- Varios estudios han demostrado que una reducción en el campo de visión ovni se correlaciona con un mayor riesgo de sufrir un accidente automovilístico , y que los que tienen un rendimiento deficiente tienen aproximadamente el doble de probabilidades de sufrir un accidente automovilístico que los que tienen un buen rendimiento. [4]
- Los conductores con un rendimiento UFOV deficiente tardan más en cruzar las intersecciones e inician el cruce más tarde. [5]
- La evaluación UFOV es uno de los mejores predictores visuales o cognitivos de las tasas de accidentes, superando las pruebas de agudeza visual (utilizadas en la mayoría de los sitios de prueba del Departamento de Vehículos Motorizados ). [6]
- Los vehículos con bajo rendimiento en UFOV tienen más colisiones durante la navegación de obstáculos mientras caminan. [7]
- Las personas con un bajo rendimiento en el campo de visión ovni tienen mayores tasas de caídas que provocan lesiones . [8]
Capacitación
El rendimiento se puede mejorar mediante entrenamiento basado en computadora. [9] Múltiples estudios han demostrado que un mejor rendimiento del UFOV se generaliza a varias funciones del mundo real. Se ha demostrado que el entrenamiento UFOV:
- Reducir las maniobras de conducción peligrosas en un 36% cuando se midió 18 meses después del entrenamiento. [10] El mismo estudio mostró tiempos de reacción más rápidos que equivalen a una distancia de frenado adicional de 22 pies a 55 mph. [ cita requerida ]
- Reducir los accidentes automovilísticos por culpa del conductor en un 51% en el período de cinco años posterior a la capacitación. [11]
- Reducir el riesgo de abandono de la conducción en un 40 %. [12]
- Ayuda a mantener la distancia de conducción y a conducir en situaciones difíciles, como en la oscuridad, bajo la lluvia y en el tráfico en horas pico. [13]
- Reducir el riesgo de un deterioro grave de la calidad de vida relacionado con la salud medido a los 2 y 5 años. [14]
- Reducir los gastos de atención médica anuales previstos para un año (en $ 244) y para cinco años (en $143 por año). [15]
- Reducir el deterioro de las actividades instrumentales de la vida diaria medidas a los 5 años del entrenamiento UFOV. [16]
- Reducir el riesgo de aparición de síntomas de depresión clínicamente significativos en un 38 %, medido al cabo de un año de seguimiento. [17]
- Mejorar el desempeño en actividades cronometradas de la vida diaria, como leer instrucciones de medicamentos, contar el cambio , buscar un número de teléfono y encontrar objetos en un armario. [18]
- Mayor capacidad para identificar información léxica en adultos mayores. [19]
Nota: El campo de visión ultrasónico (UFOV) no es lo mismo que una prueba de campo visual o perimetría que examina la capacidad del sistema visual para procesar la luz que cae sobre varias regiones de la retina . Las pruebas de perimetría verifican la integridad del sistema visual, mientras que el campo de visión ultrasónico (UFOV) prueba la capacidad de prestar atención a la información en el campo visual, particularmente en situaciones de mayor demanda de atención. [ cita requerida ]
Notas
- ^ ab Ball, K., VG Wadley y JD Edwards, Avances en la tecnología utilizada para evaluar y reentrenar a conductores mayores. Gerontechnology, 2002. 1(4): pág. 251-261.
- ^ Sekuler, AB, PJ Bennett y M. Mamelak, Efectos del envejecimiento en el campo visual útil. Exp Aging Res, 2000. 26(2): pág. 103-20.
- ^ Sekuler, R. y K. Ball, Localización visual: edad y práctica. J Opt Soc Am A, 1986. 3(6): pág. 864-7; Ball, KK, et al., Edad y búsqueda visual: ampliación del campo visual útil. J Opt Soc Am A, 1988. 5(12): pág. 2210-9.
- ^ Ball, K. y C. Owsley Identificación de la correlación de la participación en accidentes para el conductor mayor. Hum Factors, 1991. 33(5): pág. 583-95.; Ball, K., C. Owsley y M. Sloane, Predictores visuales y cognitivos de problemas de conducción en adultos mayores. Exp Aging Res, 1991. 17(2): pág. 79-80.; Ball, K., et al., Problemas de atención visual como predictor de accidentes de vehículos en conductores mayores. Invest Ophthalmol Vis Sci, 1993. 34(11): pág. 3110-23.; Goode, KT, et al., Campo de visión útil y otros indicadores neurocognitivos del riesgo de accidente en adultos mayores. Journal of Clinical Psychology in Medical Settings, 1998. 05(4): pág. 425-440.
- ^ Pietras, TA, et al., Comportamiento de entrada al tráfico y riesgo de colisión para conductores mayores con deterioro de la atención selectiva. Perceptual and Motor Skills, 2006. 102(3): pág. 632-44.
- ^ Owsley, C., et al., Factores de riesgo visual para la participación en accidentes en conductores mayores con cataratas. Arch Ophthalmol, 2001. 119(6): pág. 881-7.; Owsley, C., et al., Deterioro del procesamiento visual y riesgo de accidentes automovilísticos entre adultos mayores. JAMA, 1998. 279(14): pág. 1083-8.
- ^ Broman, AT, et al., Atención visual dividida como predictor de golpes al caminar: la evaluación ocular de Salisbury. Invest Ophthalmol Vis Sci, 2004. 45(9): pág. 2955-60.
- ^ Vance, DE, et al., Predictores de caídas en conductores mayores de Maryland: un modelo de ecuación estructural. J Aging Phys Act, 2006. 14(3): pág. 254-69.
- ^ Ball, K., et al., Efectos de las intervenciones de entrenamiento cognitivo con adultos mayores: un ensayo controlado aleatorio. JAMA, 2002. 288(18): pág. 2271-81.
- ^ Roenker, DL, et al., La velocidad de procesamiento y el entrenamiento con simuladores de conducción dan como resultado un mejor rendimiento al volante. Hum Factors, 2003. 45(2): pág. 218-33.
- ^ Ball, K., et al., Los efectos del entrenamiento en la competencia al volante – Riesgo de colisión, en Reunión anual de la Junta de investigación de transporte. 2009: Washington DC, EE. UU.
- ^ Edwards, JD, PB Delahunt y HW Mahncke, La velocidad cognitiva del entrenamiento de procesamiento retrasa el abandono de la conducción. J Gerontol A Biol Sci Med Sci, 2009.
- ^ Edwards, JD, et al., El impacto longitudinal de la velocidad cognitiva del entrenamiento de procesamiento en la movilidad al volante. Gerontologist, 2009.
- ^ Wolinsky, FD, et al., El ensayo de entrenamiento cognitivo ACTIVE y la calidad de vida relacionada con la salud: protección que dura 5 años. J Gerontol A Biol Sci Med Sci, 2006. 61(12): pág. 1324-9.; Wolinsky, FD, et al., Los efectos del ensayo de entrenamiento cognitivo ACTIVE en los deterioros clínicamente relevantes de la calidad de vida relacionada con la salud. J Gerontol B Psychol Sci Soc Sci, 2006. 61(5): pág. S281-7.
- ^ Wolinsky, FD, et al., El ensayo de entrenamiento cognitivo ACTIVO y los gastos médicos previstos. BMC Health Serv Res, 2009. 9: pág. 109.
- ^ Willis, SL, et al., Efectos a largo plazo del entrenamiento cognitivo en los resultados funcionales cotidianos en adultos mayores. JAMA, 2006. 296(23): pág. 2805-14.
- ^ Wolinsky, FD, et al., El efecto del entrenamiento en velocidad de procesamiento sobre los síntomas depresivos en ACTIVE. J Gerontol A Biol Sci Med Sci, 2009. 64(4): pág. 468-72.
- ^ Edwards, JD, et al., El impacto del entrenamiento en velocidad de procesamiento en el rendimiento cognitivo y cotidiano. Aging Ment Health, 2005. 9(3): pág. 262-71.; Edwards, JD, et al., Transferencia de una intervención en velocidad de procesamiento a funciones cognitivas cercanas y lejanas. Gerontología, 2002. 48(5): pág. 329-40.
- ^ Grabbe, JW y Allen, PA (2013). Conservación relacionada con la edad del procesamiento léxico parafoveal. Experimental Aging Research, 39, 419-444.
