Una sociedad artificial es un modelo computacional basado en agentes para la simulación por computadora en el análisis social. Está principalmente relacionado con los temas de sistemas complejos , emergencia , el método de Monte Carlo , sociología computacional , sistemas multiagente y programación evolutiva . Si bien el concepto era simple, en realidad, comprender este punto conceptual llevó un tiempo. Los modelos matemáticos complejos han sido y son comunes; los modelos engañosamente simples solo tienen sus raíces a fines de los años cuarenta, y fue necesario el advenimiento de la microcomputadora para realmente ponerse al día.
El objetivo es construir simulaciones paralelas que consisten en dispositivos computacionales, denominados agentes, con propiedades dadas, para modelar el fenómeno objetivo. El tema es el proceso de surgimiento desde el nivel inferior (micro) de un sistema social al nivel superior (o macro).
La historia del modelado basado en agentes se remonta a las máquinas de von Neumann , el concepto de una máquina capaz de reproducirse. El dispositivo que propuso seguiría instrucciones detalladas con precisión para crear una copia de sí mismo. El concepto fue ampliado por el amigo de von Neumann , Stanislaw Ulam , también matemático, quien sugirió que la máquina se construyera en papel, como una colección de células en una cuadrícula. La idea intrigó a von Neumann, quien la diseñó, creando así el primero de los dispositivos que más tarde se denominarían autómatas celulares .
Otro gran avance lo consiguió el matemático John Conway , que construyó el conocido Juego de la vida . A diferencia de la máquina de von Neumann, el Juego de la vida de Conway funcionaba según reglas tremendamente sencillas en un mundo virtual en forma de un tablero de ajedrez bidimensional .
La aplicación del modelo basado en agentes como modelo social fue iniciada principalmente por el científico informático Craig Reynolds , quien intentó modelar agentes biológicos vivos, un método conocido como vida artificial , un término acuñado por Christopher Langton .
Los métodos computacionales de la vida artificial se aplicaron al análisis de sistemas sociales, bautizados como "la sociedad artificial" por Joshua M. Epstein y Robert Axtell . [1] Finalmente, la sociedad artificial proporcionó un nuevo método para el análisis sociológico en forma de sociología computacional . El problema principal es el de la sociología clásica, la cuestión de la vinculación macro-micro: como lo articuló por primera vez el sociólogo francés Émile Durkheim , la cuestión de cómo los individuos dentro de un sistema social influyen y son influenciados por el nivel macrosocial.
La sociedad artificial ha sido ampliamente aceptada por la sociología reciente como un método prometedor caracterizado por el uso extensivo de programas de computadora y simulaciones de computadora que incluyen algoritmos evolutivos (EA), algoritmos genéticos (GA), programación genética (GP), programación memética (PM), modelos basados en agentes y autómatas celulares (CA).
Para muchos, la sociedad artificial es un punto de encuentro para personas de muchos otros campos más tradicionales en la investigación interdisciplinaria, como la lingüística , la física social , las matemáticas , la filosofía , el derecho , la informática , la biología y la sociología en los que se pueden discutir enfoques computacionales y teóricos inusuales que serían controvertidos dentro de su disciplina nativa. Como campo, ha tenido una historia controvertida; algunos lo han caracterizado como "teología práctica" o una "ciencia libre de hechos". Sin embargo, la publicación reciente de artículos sobre la sociedad artificial en las revistas científicas, por ejemplo: Journal of Artificial Societies and Social Simulation y Journal of Social Complexity muestra que las técnicas de vida artificial están volviéndose algo más aceptadas dentro de la corriente sociológica dominante.