stringtranslate.com

Afectivo

Affectiva es una empresa de desarrollo de software que creó inteligencia artificial . En 2021, la empresa fue adquirida por SmartEye. La empresa afirmó que su IA entendía las emociones humanas, los estados cognitivos, las actividades y los objetos que las personas usan, al analizar las expresiones faciales y vocales. [11] Affectiva, una rama del MIT Media Lab , [12] creó una nueva categoría tecnológica de inteligencia emocional artificial, a saber, Emotion AI . [13]

Historia

Affectiva fue cofundada por Rana el Kaliouby, Ph.D. , quien se convirtió en directora ejecutiva a partir del 25 de mayo de 2016, [14] y Rosalind W. Picard, Sc.D. , quien trabajó como presidenta y científica principal hasta 2013. Los dos primeros productos de Affectiva surgieron de la investigación colaborativa en el Media Lab del MIT para ayudar a las personas con autismo . [15]

Affectiva fue adquirida por una transacción principalmente en acciones por 73,5 millones de dólares por Swedish SmartEye, un antiguo competidor. [16]

Tecnología

La empresa ha ampliado su tecnología Emotion AI para detectar más que expresiones faciales, reacciones y emociones. El software de Affectiva detecta emociones complejas y matizadas, estados cognitivos como la somnolencia y la distracción, determinadas actividades y los objetos que utilizan las personas. Lo hace analizando el rostro humano, las entonaciones vocales y la postura corporal.

La IA de Affectiva está construida con aprendizaje profundo, visión artificial y grandes cantidades de datos que se han recopilado en escenarios del mundo real. [17] La ​​IA utiliza un sensor óptico como una cámara web o una cámara de teléfono inteligente para identificar un rostro humano en tiempo real. [17] Luego, los algoritmos de visión artificial identifican características clave en el rostro, que son analizadas por algoritmos de aprendizaje profundo para clasificar las expresiones faciales. Estas expresiones faciales luego se asignan a las emociones. Un artículo de revista encontró que los resultados del software de análisis de expresiones faciales iMotions de Affectiva son comparables a los resultados que se obtienen con la electromiografía facial. [18] Affectiva también utiliza la visión artificial para detectar objetos como un teléfono celular [19] y un asiento de automóvil, [20] así como puntos clave del cuerpo, que rastrean las articulaciones del cuerpo para determinar el movimiento y la ubicación. [21]

Affectiva ha recopilado cantidades masivas de datos que se utilizan para entrenar y probar los algoritmos de aprendizaje profundo de la empresa y brindar información sobre las reacciones emocionales y el compromiso humanos. La empresa ha analizado más de 10 millones de videos de rostros de 90 países, lo que la convierte en uno de los repositorios de datos más grandes de su tipo. [22] Affectiva también ha recopilado más de 19 000 horas de datos del interior de la cabina del automóvil de 4000 personas únicas. [23] Estos datos automotrices se utilizan para adaptar sus algoritmos a diferentes ángulos de cámara, iluminación y otras condiciones ambientales en un vehículo.

Aplicaciones

La IA de Affectiva tenía muchas aplicaciones, pero el enfoque principal de la empresa está en el análisis de medios. [24] Otros usos de la IA de Affectiva incluyen aplicaciones en automoción, [25] atención sanitaria [26] [27] y salud mental, [28] robótica, [29] interfaces conversacionales , [30] educación, [31] [32] juegos, [33] [34] y más.

Análisis de medios

La tecnología de Affectiva se implementó por primera vez en el análisis de medios, con fines de investigación de mercado. Desde entonces, la empresa ha probado más de 53.000 anuncios en 90 países. [35] Las marcas, las agencias de publicidad y las empresas de análisis utilizaron la inteligencia artificial Emotion AI de la empresa para medir las respuestas emocionales sin filtros e imparciales que tienen los consumidores cuando ven anuncios de vídeo y avances de películas. [36] Estos conocimientos ayudaron a mejorar el contenido de las marcas y los medios, y a predecir métricas clave en la publicidad, como el aumento de las ventas, la intención de compra y la viralidad. [37] [28] La tecnología de Affectiva también se utilizó en la investigación cualitativa. [38]

Affectiva se había asociado con empresas de información líderes como Kantar , LRW, Added Value y Unruly. [39] [40] A través de estas colaboraciones, el 28 por ciento de las empresas Fortune Global 500 y el 70 por ciento de los anunciantes más grandes del mundo utilizaron Emotion AI de Affectiva. [35]

El 5 de septiembre de 2019, Affectiva anunció el nombramiento de Graham Page, un experimentado ejecutivo de Kantar, como Director General Global de Análisis de Medios para expandir la presencia existente de la compañía en el espacio de análisis de medios. [41]

Automotor

El 21 de marzo de 2018, Affectiva lanzó Affectiva Automotive AI, la primera solución de detección multimodal en cabina [ palabra de moda ] para comprender lo que sucede con las personas en un vehículo. [25] Utilizó cámaras en el automóvil para medir en tiempo real el estado del conductor, el estado de los ocupantes y el estado del interior del vehículo (es decir, la cabina). Esta información ayudó a los fabricantes de automóviles , las empresas de gestión de flotas y los proveedores de viajes compartidos a mejorar la seguridad vial y construir mejores sistemas de monitoreo de conductores, al comprender el comportamiento peligroso del conductor, como la somnolencia, la distracción y la ira. [42] También se utilizó para crear experiencias de transporte más cómodas y agradables, al comprender cómo reaccionan los pasajeros al medio ambiente, como el contenido que pueden consumir en la parte trasera del automóvil. [24]

Además de comprender los estados emocionales y cognitivos del conductor y los ocupantes, Affectiva Automotive AI también podría detectar información contextual de la cabina, como la cantidad de pasajeros, dónde están sentados y si hay algún objeto presente.

Affectiva trabajó con varios fabricantes de automóviles y empresas de tecnología de transporte líderes, incluidos Aptiv , [43] Cerence, [44] Hyundai Kia , [45] Faurecia , [46] Porsche , [47] BMW , [48] GreenRoad Technologies, [49] y Veoneer . [50]  

Adquisición

En junio de 2021, Smart Eye adquirió Affectiva. [51]

Véase también

Referencias

  1. ^ Bosker, Bianca (24 de diciembre de 2012). "La tecnología de reconocimiento de emociones de Affectiva: cuando las máquinas saben lo que estás sintiendo". The Huffington Post . Consultado el 3 de febrero de 2013 .
  2. ^ abc Kerstetter, Jim (2 de febrero de 2013). "Crear mejores anuncios del Super Bowl al verte mirarlos". CNET . Consultado el 3 de febrero de 2013 .
  3. ^ ab "Conoce a nuestro equipo". Affectiva. Archivado desde el original el 3 de febrero de 2013. Consultado el 3 de febrero de 2013 .
  4. ^ "Contáctanos". Affectiva. Archivado desde el original el 17 de enero de 2013. Consultado el 3 de febrero de 2013 .
  5. ^ Girard, Kim (29 de enero de 2013). "Creación del anuncio perfecto para el Super Bowl". Forbes . Consultado el 3 de febrero de 2013 .
  6. ^ "Automotive AI". Affectiva . Consultado el 14 de agosto de 2020 .
  7. ^ "Media Analytics". Affectiva. Archivado desde el original el 3 de agosto de 2020. Consultado el 14 de agosto de 2020 .
  8. ^ "Emotion AI". Forbes . Consultado el 14 de agosto de 2020 .
  9. ^ Affectiva recauda 26 millones de dólares para acelerar la implementación de inteligencia artificial de percepción humana en interfaces automotrices y conversacionales BusinessWire , 11 de abril de 2019, consultado el 14 de agosto de 2020.
  10. ^ Perfil de la empresa, Glassdoor.com, 13 de febrero de 2015, consultado el 17 de mayo de 2017
  11. ^ "La nueva API en la nube de Affectiva ayuda a las máquinas a comprender las emociones en el habla humana". TechCrunch . Consultado el 20 de noviembre de 2020 .
  12. ^ Khatchadourian, Raffi. "Sabemos cómo te sientes". The New Yorker . Consultado el 20 de noviembre de 2020 .
  13. ^ Press, Gil. "Líderes emergentes en inteligencia artificial (IA): Rana el Kaliouby, Affectiva". Forbes . Consultado el 20 de noviembre de 2020 .
  14. ^ Affectiva. "Affectiva, líder en inteligencia artificial para emociones, anuncia una inversión de 14 millones de dólares en capital de crecimiento". www.prnewswire.com (Nota de prensa) . Consultado el 17 de diciembre de 2020 .
  15. ^ Press, Gil. "Líderes emergentes en inteligencia artificial (IA): Rana el Kaliouby, Affectiva". Forbes . Consultado el 17 de diciembre de 2020 .
  16. ^ Korosec, Kirsten (25 de mayo de 2021). "La startup de software de detección de emociones Affectiva fue adquirida por 73,5 millones de dólares". TechCrunch . Consultado el 22 de agosto de 2023 .
  17. ^ ab "Cómo la IA que rastrea las emociones cambiará la informática tal como la conocemos". www.digitaltrends.com . 18 de abril de 2019 . Consultado el 4 de diciembre de 2020 .
  18. ^ Kulke, Louisa; Feyerabend, Dennis; Schacht, Annekathrin (2020). "Una comparación del software de análisis de expresiones faciales Affectiva iMotions con EMG para identificar expresiones faciales de emoción". Frontiers in Psychology . 11 : 329. doi : 10.3389/fpsyg.2020.00329 . ISSN  1664-1078. PMC 7058682 . PMID  32184749. 
  19. ^ "Rana el Kaliouby en LinkedIn: #automoción #tecnología #ai". www.linkedin.com . Consultado el 4 de diciembre de 2020 .
  20. ^ "Rana el Kaliouby en LinkedIn: #automoción #tecnología #ai". www.linkedin.com . Consultado el 4 de diciembre de 2020 .
  21. ^ "Affectiva Automotive AI: detección en cabina que transforma la seguridad vial y la experiencia de movilidad". Youtube .
  22. ^ "Las investigaciones muestran que la publicidad tiene un mayor impacto emocional en los consumidores, pero no todos los anunciantes utilizan las emociones de manera eficaz". www.businesswire.com . 2020-10-27 . Consultado el 2020-12-04 .
  23. ^ Affectiva. "Affectiva Automotive AI". go.affectiva.com . Consultado el 4 de diciembre de 2020 .
  24. ^ Equipo de ab, Insights. "Forbes Insights: Diseño de IA que sepa cómo te sientes". Forbes . Consultado el 11 de diciembre de 2020 .
  25. ^ ab "Affectiva lanza una inteligencia artificial multimodal en la cabina del automóvil para mejorar la seguridad vial y acelerar la autonomía". www.businesswire.com . 2018-03-21 . Consultado el 2020-12-11 .
  26. ^ McManus, Ashley. "SDK en el acto: el programa de reconocimiento de emociones FacePrint detecta los primeros síntomas de la enfermedad de Parkinson". blog.affectiva.com . Consultado el 11 de diciembre de 2020 .
  27. ^ "La IA lee las emociones humanas. ¿Debería hacerlo?". MIT Technology Review . Consultado el 11 de diciembre de 2020 .
  28. ^ ab "Cómo la IA que rastrea las emociones cambiará la informática tal como la conocemos". Tendencias digitales . 2019-04-18 . Consultado el 2020-12-11 .
  29. ^ "Softbank Robotics mejora la inteligencia emocional del robot Pepper". VentureBeat . 2018-08-28 . Consultado el 2020-12-11 .
  30. ^ McManus, Ashley. "Emotion AI for Chat Bots: The Next Wave of Artificial Intelligence" (Inteligencia artificial emocional para chatbots: la próxima ola de inteligencia artificial). blog.affectiva.com . Consultado el 11 de diciembre de 2020 .
  31. ^ "Aplicaciones de aprendizaje de startups que miden emociones: vea si está aburrido". www.digitaltrends.com . 13 de diciembre de 2016 . Consultado el 11 de diciembre de 2020 .
  32. ^ Kaliouby, Rana el (15 de junio de 2020). "La tecnología que responde a las emociones podría ayudarnos a superar la fatiga de Zoom". Fast Company . Consultado el 11 de diciembre de 2020 .
  33. ^ Murnane, Kevin. «Juegos: 'Nevermind' lee tu mente y se adapta a tus emociones». Forbes . Consultado el 11 de diciembre de 2020 .
  34. ^ "Affectiva lanza un complemento de inteligencia artificial para Unity". www.businesswire.com . 2016-10-17 . Consultado el 2020-12-11 .
  35. ^ ab "Las investigaciones muestran que la publicidad tiene un mayor impacto emocional en los consumidores, pero no todos los anunciantes utilizan las emociones de manera eficaz". www.businesswire.com . 2020-10-27 . Consultado el 2020-12-11 .
  36. ^ Affectiva. "Tráilers de películas y emoción: la historia completa". blog.affectiva.com . Consultado el 11 de diciembre de 2020 .
  37. ^ Affectiva. "Affectiva Media Analytics". go.affectiva.com . Consultado el 11 de diciembre de 2020 .
  38. ^ Affectiva. "La emoción detrás de tu conversación: transformando la experiencia de calidad en línea". blog.affectiva.com . Consultado el 11 de diciembre de 2020 .
  39. ^ Affectiva. "Descargar: Webinar de Kantar sobre emociones en la publicidad". go.affectiva.com . Consultado el 11 de diciembre de 2020 .
  40. ^ McManus, Ashley. "Cómo equilibrar los efectos de marca a largo plazo y la activación a corto plazo con Unruly". blog.affectiva.com . Consultado el 11 de diciembre de 2020 .
  41. ^ "Affectiva designa a Graham Page como nuevo director general global de análisis de medios". www.businesswire.com . 2019-09-05 . Consultado el 2020-12-11 .
  42. ^ Quain, John R. (28 de marzo de 2019). «¡Ojos en la carretera! (Tu coche te está mirando) (publicado en 2019)». The New York Times . ISSN  0362-4331 . Consultado el 11 de diciembre de 2020 .
  43. ^ PLC, Aptiv. "Aptiv se asocia con Affectiva para permitir la experiencia de vehículos de próxima generación". www.prnewswire.com (Comunicado de prensa) . Consultado el 11 de diciembre de 2020 .
  44. ^ "Affectiva y Nuance aportan inteligencia emocional a los asistentes automotrices con tecnología de inteligencia artificial". Nuance Communications . Consultado el 11 de diciembre de 2020 .
  45. ^ América, Kia Motors. "Kia mira hacia la era de la conducción post-autónoma en el CES 2019". www.prnewswire.com (Nota de prensa) . Consultado el 11 de diciembre de 2020 .
  46. ^ "El equipo de Faurecia/Accenture en Connected Car Lab" www.just-auto.com . 2019-06-07 . Consultado el 2020-12-11 .
  47. ^ McManus, Ashley. "Affectiva se une a la startup Autobahn para crear vehículos con inteligencia artificial emocional". blog.affectiva.com . Consultado el 11 de diciembre de 2020 .
  48. ^ McManus, Ashley. "BMW: Cómo la detección en el habitáculo ayuda a crear la mejor experiencia en el vehículo". blog.affectiva.com . Consultado el 11 de diciembre de 2020 .
  49. ^ "GreenRoad Technologies y Affectiva se asocian para llevar el monitoreo de la discapacidad del conductor en tiempo real al mercado de gestión de flotas". www.businesswire.com . 2018-09-06 . Consultado el 2020-12-11 .
  50. ^ "CES 2019". Veoneer . Consultado el 11 de diciembre de 2020 .
  51. ^ "Smart Eye completa la adquisición de Affectiva". www.businesswire.com . 2021-06-23 . Consultado el 2021-06-29 .

Enlaces externos