Métricas de revistas académicas
La clasificación de revistas se utiliza ampliamente en los círculos académicos para evaluar el impacto y la calidad de una publicación académica . La clasificación de revistas tiene como objetivo reflejar el lugar que ocupa una revista dentro de su campo, la dificultad relativa de publicar en esa revista y el prestigio asociado a ella. Se han introducido como herramientas oficiales de evaluación de la investigación en varios países.
Medidas
Tradicionalmente, las "medidas" o evaluaciones de la clasificación de las revistas se han proporcionado simplemente a través de listas institucionales establecidas por líderes académicos o mediante una votación de comité. Estos enfoques han sido notoriamente politizados y reflejos inexactos del prestigio y la calidad reales, ya que a menudo reflejaban los sesgos y los objetivos profesionales personales de quienes participaban en la clasificación de las revistas; también causaban el problema de evaluaciones altamente dispares entre instituciones. [1] En consecuencia, muchas instituciones han requerido fuentes externas de evaluación de la calidad de las revistas. El enfoque tradicional en este caso ha sido a través de encuestas a académicos líderes en un campo determinado, pero este enfoque también tiene potencial de sesgo, aunque no tan profundo como el que se ve en las listas generadas por la institución. [2] En consecuencia, los gobiernos, las instituciones y los líderes en investigación cienciométrica han recurrido a una letanía de medidas bibliométricas observadas a nivel de revista que pueden usarse como sustitutos de la calidad y, por lo tanto, eliminar la necesidad de una evaluación subjetiva. [1]
En consecuencia, se han propuesto varias métricas a nivel de revista, la mayoría basadas en citas :
- Factor de impacto y CiteScore : reflejan el número promedio de citas de artículos publicados en revistas científicas y de ciencias sociales.
- SCImago Journal Rank : una medida de la influencia científica de las revistas académicas que tiene en cuenta tanto la cantidad de citas que recibe una revista como la importancia o el prestigio de las revistas de donde provienen dichas citas.
- Índice h : se utiliza generalmente como medida de la productividad científica y del impacto científico de un científico individual, pero también se puede utilizar para clasificar revistas.
- Índice h5: esta métrica, calculada y publicada por Google Scholar , se basa en el índice h de todos los artículos publicados en una revista determinada en los últimos cinco años. [3]
- Encuesta de expertos: una puntuación que refleja la calidad general o la contribución de una revista se basa en los resultados de la encuesta a investigadores de campo, profesionales y estudiantes activos (es decir, contribuyentes o lectores reales de la revista), quienes clasifican cada revista según criterios específicos. [4]
- Recuento de citas del cuartil superior (TQCC): refleja la cantidad de citas acumuladas por el artículo que se encuentra en el cuartil superior (el percentil 75) de los artículos de una revista cuando se ordenan por recuento de citas; por ejemplo, cuando una revista publicó 100 artículos, el recuento de citas del 25.° artículo más citado es el TQCC. [5]
- Enfoque de poder de publicación (PPA): la posición en el ranking de cada revista se basa en el comportamiento de publicación real de académicos titulares destacados durante un período de tiempo prolongado. Como tal, la posición en el ranking de la revista refleja la frecuencia con la que estos académicos publicaron sus artículos en esta revista. [6] [7]
- Altmetrics : califica las revistas en función de las referencias académicas agregadas a los sitios de redes sociales académicas. [8]
- diamScore: una medida de la influencia científica de las revistas académicas basada en la ponderación recursiva de citas y las comparaciones por pares entre revistas. [9]
- Impacto normalizado por artículo (SNIP): un factor publicado en 2012 por Elsevier basado en Scopus para estimar el impacto. [10] La medida se calcula como SNIP=RIP/(R/M), donde RIP=impacto bruto por artículo, R = potencial de citación y M = potencial de citación de la base de datos mediana. [11]
- Nivel de revista: uno de los pocos indicadores que no se basa en citas, sino en valoraciones y reseñas objetivas de los usuarios. [12]
- PageRank – en 1976 se propuso un factor de impacto recursivo que otorga a las citas de revistas con alto impacto un mayor peso que a las citas de revistas de bajo impacto. [13] Este factor de impacto recursivo se asemeja al algoritmo PageRank de Google , aunque el artículo original utiliza un enfoque de "balanza comercial" en el que las revistas obtienen la puntuación más alta cuando se las cita con frecuencia pero rara vez citan a otras revistas; varios académicos han propuesto enfoques relacionados. [14] [15] [16] [17]
- Eigenfactor es otra medida de tipo PageRank de la influencia de una revista, [18] con clasificaciones disponibles gratuitamente en línea. [19]
Discusión
Las consecuencias negativas de las clasificaciones están generalmente bien documentadas y se relacionan con la performatividad del uso de las clasificaciones de revistas para fines de medición del desempeño. [20] [21] Los estudios de calidad metodológica y confiabilidad han encontrado que "la confiabilidad de los trabajos de investigación publicados en varios campos puede estar disminuyendo con el aumento de la clasificación de la revista", [22] contrariamente a las expectativas generalizadas. [23]
Por ejemplo, McKinnon (2017) ha analizado cómo el ranking ABS-AJG, que a pesar de sus deficiencias metodológicas tiene una amplia aceptación en las escuelas de negocios británicas, ha tenido consecuencias negativas para las disciplinas de gestión del transporte y la logística. [24] Un estudio publicado en 2021 comparó el Factor de Impacto, el Eigenfactor Score, el SCImago Journal & Country Rank y el Source Normalized Impact per Paper, en revistas relacionadas con Farmacia, Toxicología y Bioquímica. Descubrió que había "una correlación moderada a alta y significativa" entre ellos. [25]
Miles de universidades y organismos de investigación emitieron declaraciones oficiales denunciando la idea de que la calidad de la investigación se puede medir en base a la escala unidimensional de un ranking de revistas, más notablemente firmando la Declaración de San Francisco sobre Evaluación de la Investigación (DORA), que pedía "no [utilizar] métricas basadas en revistas ... como una medida sustituta de la calidad de los artículos de investigación individuales, para evaluar las contribuciones de un científico individual, o en las decisiones de contratación, promoción o financiación". [26] La Comunidad para la Investigación Responsable en la Gestión Empresarial (cRRBM) pregunta si "incluso la academia está siendo atendida cuando los miembros del profesorado son valorados por la cantidad y ubicación de sus artículos, no por el beneficio que su investigación puede tener para el mundo". [27] Algunas disciplinas académicas como la administración exhiben una paradoja de las listas de clasificación de revistas: por un lado, los investigadores son conscientes de las numerosas limitaciones de las listas de clasificación y su impacto perjudicial en el progreso científico; por otro lado, generalmente encuentran que las listas de clasificación de revistas son útiles y las emplean, en particular, cuando el uso de listas de clasificación no es obligatorio por sus instituciones. [28]
Clasificaciones nacionales
Existen varios rankings nacionales e internacionales de revistas, por ejemplo:
Se han introducido como herramientas oficiales de evaluación de la investigación en varios países. [41]
Véase también
Referencias
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Por lo tanto, se podría esperar que un factor JIF alto indique un mayor nivel de interés, precisión y confiabilidad de los artículos publicados en él. Esto a veces es cierto, pero lamentablemente no siempre es así (Brembs 2018, 2019). Así, Björn Brembs (2019) concluyó: “Hay cada vez más evidencias en contra de nuestra noción subjetiva de que las revistas más prestigiosas publican ciencia ‘mejor’. De hecho, las revistas más prestigiosas pueden estar publicando la ciencia menos confiable”.
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