Actividad de Proyectos de Investigación Avanzada de Inteligencia

Agencia del gobierno estadounidense

La Actividad de Proyectos de Investigación Avanzada de Inteligencia ( IARPA ) es una organización dentro de la Oficina del Director de Inteligencia Nacional responsable de liderar la investigación para superar los difíciles desafíos relevantes para la Comunidad de Inteligencia de los Estados Unidos . ^[1] IARPA caracteriza su misión de la siguiente manera: "Visualizar y liderar investigaciones de alto riesgo y alta rentabilidad que brinden tecnología innovadora para futuras ventajas de inteligencia abrumadoras".

IARPA financia investigaciones académicas e industriales en una amplia gama de áreas técnicas, incluidas las matemáticas, la informática, la física, la química, la biología, la neurociencia, la lingüística, la ciencia política y la psicología cognitiva . La mayor parte de la investigación de IARPA no está clasificada y se publica abiertamente. IARPA transfiere los resultados de investigación y las tecnologías exitosas a otras agencias gubernamentales. Las inversiones notables de IARPA incluyen la computación cuántica , ^[2] la computación superconductora , el aprendizaje automático y los torneos de pronóstico.

Misión

IARPA caracteriza su misión como "imaginar y liderar investigaciones de alto riesgo y alta rentabilidad que proporcionen tecnología innovadora para lograr futuras ventajas de inteligencia abrumadoras".

Historia

En 1958 se creó la primera Agencia de Proyectos de Investigación Avanzada (ARPA, por sus siglas en inglés) en respuesta a una sorpresa inesperada: el exitoso lanzamiento del Sputnik por parte de la Unión Soviética el 4 de octubre de 1957. El modelo ARPA fue diseñado para anticipar y evitar sorpresas tecnológicas. Como dijo el entonces Secretario de Defensa Neil McElroy : "Quiero una agencia que se asegure de que nada importante quede sin hacer por no ajustarse a la misión de alguien". El modelo ARPA se ha caracterizado por ambiciosos objetivos técnicos, investigación adjudicada mediante concurso dirigida por personal con mandato limitado y pruebas y evaluaciones independientes.

Autorizada por la ODNI en 2006, la IARPA se basó en la DARPA, pero se centró en las necesidades de inteligencia nacional, en lugar de las necesidades militares. La agencia fue una consolidación de la Oficina de Tecnología Disruptiva de la Agencia de Seguridad Nacional , la Alianza Tecnológica Nacional de la Agencia Nacional de Inteligencia Geoespacial y el Centro de Innovación en Tecnología de Inteligencia de la Agencia Central de Inteligencia . ^[3] Las operaciones de la IARPA comenzaron el 1 de octubre de 2007 con Lisa Porter como directora fundadora. Su sede, un nuevo edificio en M Square, el parque de investigación de la Universidad de Maryland en Riverdale Park, Maryland , se inauguró en abril de 2009. ^[4]

La investigación de computación cuántica de IARPA fue nombrada el Avance del Año por la revista Science ^{en 2010. [5] [6]} En 2015, IARPA fue nombrada para liderar la investigación y el desarrollo fundamentales en la Iniciativa Nacional de Computación Estratégica . ^{[ cita requerida ]} IARPA también es parte de otros esfuerzos científicos y tecnológicos de la Casa Blanca, incluida la Iniciativa BRAIN de EE. UU. y el Gran Desafío Inspirado en Nanotecnología para la Computación del Futuro. ^{[7] [8]} En 2013, el columnista de opinión del New York Times David Brooks llamó a IARPA "una de las agencias más creativas del gobierno". ^[9]

Acercarse

IARPA invierte en programas de investigación plurianuales, en los que equipos académicos e industriales compiten para resolver un conjunto bien definido de problemas técnicos, que se califican regularmente en función de un conjunto compartido de métricas y metas. Cada programa está dirigido por un gerente de programa de IARPA, que es un empleado del gobierno con un mandato limitado. Los programas de IARPA tienen como objetivo permitir que los investigadores persigan ideas que puedan alterar el status quo.

La mayor parte de las investigaciones de IARPA no están clasificadas y se publican abiertamente. ^[10] El ex director Jason Matheny ha declarado que los objetivos de la agencia, que es la apertura y la participación externa, consisten en atraer a expertos del mundo académico y de la industria, o incluso de personas que "pueden estar trabajando en el sótano de su casa en algún proyecto de ciencia de datos y pueden tener una idea de cómo resolver un problema importante". ^[11] IARPA transfiere los resultados de investigaciones y tecnologías exitosas a otras agencias gubernamentales.

Campos de investigación

La IARPA es conocida por sus programas para financiar la investigación en inteligencia anticipatoria, utilizando la ciencia de datos para hacer predicciones sobre eventos futuros que van desde elecciones políticas hasta brotes de enfermedades y ciberataques , algunos de los cuales se centran en la inteligencia de código abierto . ^{[12] [13] [14]} La IARPA ha perseguido estos objetivos no solo a través de programas de financiación tradicionales, sino también a través de torneos ^{[12] [13]} y premios. ^[11] c es un ejemplo de uno de esos programas. ^{[11] [13]} Otros proyectos implican el análisis de imágenes o videos que carecen de metadatos analizando directamente el contenido del medio en sí. Los ejemplos dados por la IARPA incluyen determinar la ubicación de una imagen analizando características como la ubicación de los árboles o el horizonte de una montaña, o determinar si un video es de un juego de béisbol o un atasco de tráfico. ^[11] Otro programa se centra en el desarrollo de herramientas de reconocimiento de voz que pueden transcribir idiomas arbitrarios. ^[15]

La IARPA también está involucrada en la computación de alto rendimiento y en métodos de computación alternativos. En 2015, la IARPA fue nombrada una de las dos agencias de investigación y desarrollo fundamentales en la Iniciativa Nacional de Computación Estratégica , con el encargo específico de "paradigmas de computación futuros que ofrecen una alternativa a las tecnologías de computación de semiconductores estándar ". ^{[ cita requerida ]} Uno de estos enfoques es la computación superconductora criogénica , que busca utilizar superconductores como el niobio en lugar de semiconductores para reducir el consumo de energía de las futuras supercomputadoras a exaescala . ^{[11] [15]}

Varios programas de la IARPA se centran en la computación cuántica ^[2] y la neurociencia . ^[16] La IARPA es un importante financiador de la investigación en computación cuántica debido a sus aplicaciones en criptografía cuántica . A partir de 2009, se dijo que la IARPA proporcionaba una gran parte de los recursos de financiación de la computación cuántica en los Estados Unidos. ^[17] La ​​investigación en computación cuántica financiada por la IARPA fue nombrada el avance del año de la revista Science en 2010, ^{[5] [6]} y el físico David Wineland fue ganador del Premio Nobel de Física 2012 por la investigación en computación cuántica financiada por la IARPA. ^[11] La IARPA también está involucrada en los esfuerzos de computación neuromórfica como parte de la Iniciativa BRAIN de EE. UU. y el Gran Desafío para la Computación del Futuro de la Iniciativa Nacional de Nanotecnología . El proyecto MICrONS de la IARPA busca realizar ingeniería inversa de un milímetro cúbico de tejido cerebral y utilizar los conocimientos de su estudio para mejorar el aprendizaje automático y la inteligencia artificial . ^{[7] [8]}

Programas de investigación

A continuación se presentan algunos de los programas de investigación pasados ​​y actuales de IARPA.

Investigaciones pasadas

• El Programa de Estimación Contingente Agregativa (ACE) tenía como objetivo "mejorar drásticamente la precisión, exactitud y puntualidad de los pronósticos de inteligencia para una amplia gama de tipos de eventos, a través del desarrollo de técnicas avanzadas que obtienen, ponderan y combinan los juicios de muchos analistas de inteligencia". ^[18]
• El Programa ATHENA fue un programa de investigación sobre ciberseguridad. ^[19] Su objetivo era “ofrecer un sistema de alerta temprana para detectar precursores de ciberataques”. ^[20]
• El programa Babel desarrolló una "tecnología de reconocimiento de voz ágil y robusta que puede aplicarse rápidamente a cualquier idioma humano para proporcionar una capacidad de búsqueda eficaz para que los analistas procesen de manera eficiente cantidades masivas de voz grabada en el mundo real". ^[21] El programa intentó desarrollar un software que pudiera transcribir y buscar entre todos los idiomas. ^{[22] [23]}
• El Programa de Ciencia y Tecnología para la Explotación de la Biometría (BEST) se centró en "hacer avanzar significativamente el estado de la ciencia en materia de tecnologías biométricas ". ^[24] Su objetivo era descubrir técnicas para utilizar la biometría de un sujeto en un entorno menos controlado que pudieran producir un resultado similar al obtenido en un entorno controlado. ^[25]
• El objetivo declarado del Programa de Observación Holográfica Sintética (SHO) era "permitir la visualización de datos 3D dinámicos con paralaje completo, a todo color y de alta resolución sin casco, y con perspectivas visualmente continuas sin artefactos en amplios ángulos de visión". ^[26]

Investigación actual

• El objetivo de la creación de entornos 3D operativamente realistas (CORE3D) es "desarrollar sistemas automatizados rápidos para modelos 3D diseñados con propiedades físicas complejas y métodos automatizados que extraerán imágenes comerciales, satelitales y aéreas". ^[27]
• El Programa de Crowdsourcing de Evidencia, Argumentación, Pensamiento y Evaluación (CREATE) tiene como objetivo "desarrollar y probar experimentalmente sistemas que utilicen técnicas analíticas estructuradas y de crowdsourcing para mejorar el razonamiento analítico ". ^[28] Espera mejorar la capacidad de la comunidad de inteligencia para comprender mejor la evidencia y las fuentes con el fin de producir información precisa. ^{[29] [30]}
• El objetivo de Deep Intermodal Video Analytics (DIVA) es "avanzar en la percepción visual artificial de última generación y automatizar el monitoreo de video". ^[31]
• La evaluación funcional genómica y computacional de amenazas (Fun GCAT) tiene como objetivo "desarrollar herramientas de datos biológicos de próxima generación para mejorar la detección de secuencias de ADN , aumentar las capacidades de biodefensa a través de la caracterización de amenazas y avanzar en nuestra comprensión de los riesgos relativos que plantean las secuencias desconocidas". ^[32]
• La Competencia de Pronóstico Híbrido (HFC) tiene como objetivo "mejorar la precisión en la predicción de cuestiones geopolíticas mundiales, incluidas las elecciones políticas extranjeras, los conflictos interestatales, los brotes de enfermedades y los indicadores económicos aprovechando las fortalezas relativas de los humanos y las máquinas". ^[33]
• El objetivo de Machine Translation for English Retrieval of Information in Any Language (MATERIAL) es "desarrollar e implementar sistemas totalmente automáticos que permitan a los hablantes de inglés identificar de manera precisa y eficiente los documentos de interés en idiomas extranjeros". ^[34]
• El analizador molecular para interrogación eficiente en fase gaseosa y de bajo consumo (MAEGLIN) tiene como objetivo "desarrollar un sistema compacto capaz de realizar muestreos ambientales y de identificación química sin supervisión con consumibles mínimos (preferiblemente ninguno)". ^[35]
• El Programa de Detección Objetiva Multimodal para Evaluar a Individuos con Contexto (MOSAIC) tiene como objetivo desarrollar "mediciones discretas, pasivas y persistentes para predecir el desempeño laboral de un individuo". ^[36] Diseña y prueba sensores que pueden recopilar datos sobre el monitoreo del desempeño laboral de los empleados. ^{[37] [38] [39]}
• El Análisis Rápido de Diversos Dispositivos Nanoelectrónicos Emergentes (RAVEN) tiene como objetivo "desarrollar herramientas para obtener imágenes rápidas de los chips de circuitos integrados actuales y futuros ". ^[40]
• Programa de Técnica de Reconocimiento Automatizado de Máquinas Basadas en el Espacio (SMART) ^[41]

Directores

• Steven Nixon (actuación, 2007) ^[42]
• Tim Murphy (actuación, 2007-2008) ^{[42] [43]}
• Lisa Porter (2008-2012) ^[43]
• Peter Highnam (2012-2015) ^[44]
• Jason Matheny (2015-2018) ^[45]
• Stacey Dixon (2018-2019) ^[46]
• Catherine Marsh (2019–abril de 2024) ^[47]
• Dr. Richard "Rick" Muller (abril de 2024-presente) ^[48]

Véase también

• Agencia de Proyectos de Investigación Avanzada de Defensa (DARPA)
• Agencia de Proyectos de Investigación Avanzada-Energía (ARPA-E)
• Agencia de Proyectos de Investigación Avanzada de Seguridad Nacional (HSARPA)
• Agencia de Proyectos de Investigación Avanzada para la Salud (ARPA-H)
• Agencia de Proyectos de Investigación Avanzada – Infraestructura (ARPA-I)

Referencias

1. "Acerca de IARPA". IARPA. Archivado desde el original el 14 de marzo de 2016. Consultado el 12 de marzo de 2016 .
2. "Programas cuánticos en IARPA". Archivado desde el original el 4 de octubre de 2017. Consultado el 20 de junio de 2017 .
3. Lawlor, Maryann (octubre de 2007). "Encendiendo un renacimiento técnico". Afcea International . AFCEA .
4. "IARPA dedica una sede permanente en el campus de la Universidad de Maryland" (Comunicado de prensa). Homeland Security News Wire. 2009-04-29 . Consultado el 2015-12-15 .
5. Ford, Matt (23 de diciembre de 2010). «El gran avance científico de 2010: un dispositivo cuántico visible». Ars Technica . Consultado el 31 de marzo de 2016 .
6. O'Connell, AD; Hofheinz, M.; Ansmann, M.; Bialczak, Radoslaw C.; Lenander, M.; Lucero, Erik; Neeley, M.; Sank, D.; Wang, H. (abril de 2010). "Estado fundamental cuántico y control de un solo fonón de un resonador mecánico". Nature . 464 (7289): 697–703. Bibcode :2010Natur.464..697O. doi :10.1038/nature08967. PMID  20237473. S2CID  4412475.
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Lectura adicional

• "Los programas de análisis de datos ayudan a predecir la inestabilidad mundial". Signal . 2015 . Consultado el 1 de diciembre de 2015 .
• "El experimento de inteligencia de alto riesgo de IARPA". CS4ISR & Networks . 2015. Archivado desde el original el 2017-06-21 . Consultado el 23 de septiembre de 2015 .
• Hoffman, Mary-Louise (14 de octubre de 2015). "Jason Matheny: IARPA busca métodos automatizados para identificar indicadores de ataques cibernéticos". Gobierno ejecutivo . Consultado el 14 de octubre de 2015 .
• Corrin, Amber (2 de noviembre de 2015). "Cómo IARPA predice lo impredecible". Federal Times . Consultado el 2 de noviembre de 2015 .
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• Morewedge, Carey K. (13 de octubre de 2015). «Cómo un videojuego ayudó a la gente a tomar mejores decisiones». Harvard Business Review . ISSN  0017-8012 . Consultado el 13 de octubre de 2015 .
• "El nuevo director de IARPA quiere que lo sorprendas". IEEE Spectrum . 19 de octubre de 2015 . Consultado el 19 de octubre de 2015 .
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• "Nueva agencia IARPA desarrolla herramientas de espionaje". USA Today . 2007 . Consultado el 2 de octubre de 2015 .
• Horowitz, Michael (26 de noviembre de 2013). "Buen juicio al pronosticar asuntos internacionales". Washington Post . Consultado el 10 de febrero de 2014 .
• Drummond, Katie (1 de octubre de 2010). "Los espías estadounidenses quieren algoritmos para detectar las tendencias más candentes". WIRED . Condé Nast . Consultado el 13 de agosto de 2014 .

Enlaces externos

• Sitio web oficial