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Wei Ji Ma

Wei Ji Ma ( holandés : Whee Ky Ma ; chino :马伟基; [1] nacido en diciembre de 1978) [2] es profesor de la Universidad de Nueva York en el Departamento de Psicología y del Centro de Ciencias Neurales . Ma se centra en las áreas de percepción , toma de decisiones y memoria . Tiene un doctorado en física teórica de la Universidad de Groningen en los Países Bajos . Ma recibió en 2021 el Premio Jeffrey L. Elman por logros científicos y construcción comunitaria de la Cognitive Science Society . [3]

Biografía

Ma nació en Delfzijl en diciembre de 1978 y creció en Groningen , Países Bajos. [1] [2] [4] Recibió una Licenciatura en Ciencias y una Maestría en Ciencias en Física en 1996 y una Licenciatura en Ciencias y una Maestría en Ciencias en Matemáticas en 1997, ambas de la Universidad de Groningen. [5] Continuó en la Universidad de Groningen, donde recibió un doctorado en física teórica en 2000. [5] Hizo la transición a la neurociencia computacional como becario postdoctoral con Christof Koch en el Instituto de Tecnología de California de 2002 a 2004. y posteriormente como becario postdoctoral con Alexandre Pouget en la Universidad de Rochester hasta 2008. [5] Recibió su primer puesto docente en el Departamento de Neurociencia de la Facultad de Medicina de Baylor en 2008 y permaneció allí hasta 2013, cuando realizó un puesto de profesor asociado en la Universidad de Nueva York, donde tiene un doble nombramiento en el Centro de Ciencias Neurales y el Departamento de Psicología. [5]

Investigación

Ma investiga cómo el cerebro humano representa y procesa la incertidumbre . Una gran parte de su trabajo académico está dedicada a la construcción de modelos de inferencia bayesianos que describen cómo un observador llega a creencias sobre las cosas del mundo a partir de información ruidosa. Este modelado abarca desde la descripción del comportamiento de un observador, por ejemplo cómo un observador podría inferir que dos entradas sensoriales surgen de una fuente común, [6] hasta la actividad de una población de neuronas que implementan las operaciones bayesianas. [7] [8] Una línea de investigación complementaria es estudiar las estrategias de codificación en la memoria de trabajo , destacando específicamente las relaciones entre el papel de las representaciones ruidosas de objetos en el cerebro y el número que se puede recordar correctamente. [9] En términos generales, su enfoque de modelado puede describirse como el examen de modelos de codificación, reglas de decisión y cálculos probabilísticos. En los últimos años, su trabajo se ha centrado en planificar y anticipar problemas de decisión complejos.

Actividades no académicas

Ma es un contribuyente importante en los esfuerzos de divulgación científica. Es miembro fundador de la Red de Defensa y Acción Científica. [10] En esa capacidad, ha sido testigo experto, proporcionando testimonio científico a los Comités de Justicia y Tribunales Juveniles y Servicios Legales del Ayuntamiento de Nueva York sobre la cuestión del desarrollo cerebral de los adolescentes. [11] Es cofundador y actual presidente de la junta directiva y director financiero de la Rural China Education Foundation, [12] cuyo objetivo es mejorar la calidad y eficacia de la educación infantil para mejorar la calidad de vida en las zonas rurales. comunidades en China. [13] [14] [15] [16] Fue consultor de neurociencia para The Brain Piece , [17] una interpretación de danza del cerebro y la mente, y que se ha presentado en más de 25 festivales y proyecciones en todo el mundo. [17] También actuó en el tráiler de The Brain Piece , Dance of the Neuron , que fue seleccionado para el In/Motion: Chicago's Dance Film Festival 2017. [18] [19] [20] También creó y coorganiza la serie de charlas Growing Up in Science [21] donde dirige entrevistas y debates sobre la maduración personal de los científicos en el mundo académico. Además de liderar la serie en la Universidad de Nueva York, la ha llevado a conferencias científicas y otras universidades. [22] [23] [24] [25]

Bibliografía

Publicaciones Seleccionadas

Referencias

  1. ^ ab Ma, Wei Ji. "Introducción" . Consultado el 6 de julio de 2017 .
  2. ^ ab Lai, Tony (14 de enero de 2024). "Wei Ji Ma". prodigioso.blog . Perspectivas prodigiosas . Consultado el 4 de junio de 2024 .
  3. ^ "Premio Elman". Sociedad de Ciencias Cognitivas . Consultado el 22 de enero de 2021 .
  4. ^ Boomsma, Christien; Boxem, Reyer; Steenderen, Sarah van (20 de enero de 2016). "Niño prodigio Whee Ky Ma". archiew.ukrant.nl . Universidad de Groninga . Consultado el 4 de junio de 2024 .
  5. ^ abcd Ma, Wei Ji. "Wei Ji Ma CV 201604" (PDF) . Consultado el 6 de julio de 2017 .
  6. ^ Körding, Konrad P.; Beierholm, Ulrik; Mamá, Wei Ji; Cuarzo, Steven; Tenenbaum, Josué B.; Shams, Ladan (26 de septiembre de 2007). "Inferencia causal en la percepción multisensorial". MÁS UNO . 2 (9): e943. Código Bib : 2007PLoSO...2..943K. doi : 10.1371/journal.pone.0000943 . ISSN  1932-6203. PMC 1978520 . PMID  17895984. 
  7. ^ Beck, Jeffrey M.; Mamá, Wei Ji; Kiani, Roozbeh; Hanks, Tim; Churchland, Anne K.; Roitman, Jamie; Shadlen, Michael N.; Latham, Peter E.; Pouget, Alexandre (2008). "Códigos de población probabilísticos para la toma de decisiones bayesianas". Neurona . 60 (6): 1142-1152. doi :10.1016/j.neuron.2008.09.021. PMC 2742921 . PMID  19109917. 
  8. ^ Mamá, Wei Ji; Beck, Jeffrey M; Latham, Peter E; Pouget, Alexandre (2006). "Inferencia bayesiana con códigos de población probabilísticos". Neurociencia de la Naturaleza . 9 (11): 1432-1438. doi :10.1038/nn1790. PMID  17057707. S2CID  11562994.
  9. ^ Wilken, Patricio; Mamá, Wei Ji (1 de diciembre de 2004). "Una explicación de la teoría de la detección de la detección de cambios". Revista de Visión . 4 (12): 1120–35. doi : 10.1167/4.12.11 . ISSN  1534-7362. PMID  15669916.
  10. ^ Adler, William. "Red de Acción y Defensa Científica". Red de Acción e Incidencia Científica . Consultado el 6 de julio de 2017 .
  11. ^ Red de defensa y acción científica (25 de marzo de 2017), ScAAN proporciona testimonio científico al Consejo de la Ciudad de Nueva York en nombre de Raise the Age NY , consultado el 4 de octubre de 2017
  12. ^ "Nuestro equipo". Fundación para la Educación Rural de China . Consultado el 6 de julio de 2017 .
  13. ^ "Aprendizaje-servicio en la China rural". Bienes comunes digitales en la Universidad Lingnam . Consultado el 4 de octubre de 2017 .
  14. ^ "rcef". rcef . Consultado el 4 de octubre de 2017 .
  15. ^ Shyu, Jessica (9 de mayo de 2007). "Fundación para la Educación de la China Rural". Semana de la Educación . Consultado el 4 de octubre de 2017 .
  16. ^ "Reimaginar la educación en la China rural: The Solutions Journal". El diario de soluciones . Consultado el 4 de octubre de 2017 .
  17. ^ ab "La pieza del cerebro". Proyectos de Jody Oberfelder . Consultado el 4 de octubre de 2017 .
  18. ^ "ARCHIVO". EN MOVIMIENTO . Consultado el 4 de octubre de 2017 .
  19. ↑ Danza de las Neuronas (Video 2015) , consultado el 4 de octubre de 2017
  20. ^ Oberfelder, Jody (20 de julio de 2015), La danza de las neuronas (tráiler) , consultado el 4 de octubre de 2017
  21. ^ "Crecer en la ciencia: una serie de conversaciones en la Universidad de Nueva York" . Consultado el 6 de julio de 2017 .
  22. ↑ «Domingo 23 de septiembre de 2007» (PDF) . SAMSI . Consultado el 4 de octubre de 2007 .
  23. ^ "Archivo". www.econ.uzh.ch . Consultado el 5 de octubre de 2017 .
  24. ^ "Crecer en la ciencia: una conversación | Iniciativa de neurociencia computacional". cni.upenn.edu . Consultado el 5 de octubre de 2017 .
  25. ^ "Programa Cosyne2017 - COSYNE". cosyne.org . Consultado el 5 de octubre de 2017 .

enlaces externos