Andrea Walther (nacida en 1970) [1] es una matemática aplicada alemana cuyos intereses de investigación incluyen la optimización no lineal , la optimización no suave y la computación científica , y que es conocida en particular por su trabajo sobre diferenciación automática . Es profesora de optimización matemática en el Instituto de Matemáticas de la Universidad Humboldt de Berlín . [2]
Después de estudiar matemáticas empresariales en la Universidad de Bayreuth a partir de 1991 y obtener un diploma en 1996, Walther completó un doctorado en la Universidad Tecnológica de Dresde en 1999. [2] Su disertación, Program Reversal Schedules for Single and Multi-processor Machines , Fue supervisado por Andreas Griewank . [3] Completó una habilitación en la Universidad Tecnológica de Dresde en 2008. [2]
De 2000 a 2008 trabajó como asistente de investigación y profesora junior en la Universidad Tecnológica de Dresde. En 2009 obtuvo una cátedra en la Universidad de Paderborn y en 2019 pasó a su puesto actual en la Universidad Humboldt. [2]
Desde 2020 es convocante de Mujeres Europeas en Matemáticas . [4]
Con su asesor Andreas Griewank, Walther es coautora de la segunda edición del libro Evaluación de derivadas: principios y técnicas de diferenciación algorítmica ( Sociedad de Matemáticas Industriales y Aplicadas , 2008). [5]