Kiri Lou Wagstaff es una científica informática y planetaria estadounidense cuya investigación implica el uso del aprendizaje automático en el análisis de datos y el control autónomo de vehículos planetarios y otras sondas espaciales . [1] Es instructora principal de ingeniería eléctrica y ciencias de la computación en la Universidad Estatal de Oregón . [2]
Wagstaff era una estudiante de secundaria en Moab, Utah , y asistió a la Universidad de Utah con el apoyo de un programa para mujeres en matemáticas y ciencias. [3] Después de obtener una licenciatura en informática en 1997, [2] fue a la Universidad de Cornell para realizar estudios de posgrado en procesamiento del lenguaje natural , [3] y se convirtió en parte de un equipo de estudiantes que participó en una competencia de la NASA sobre apoyo de ingeniería para la exploración humana de Marte. [4] Obtuvo una maestría en 2000 y completó su doctorado en 2002. [2] Su tesis doctoral, Agrupamiento inteligente con restricciones a nivel de instancia , fue supervisada por Claire Cardie . [5]
Después de un año como investigadora postdoctoral en el Laboratorio de Física Aplicada de la Universidad Johns Hopkins , [6] trabajó durante 20 años como investigadora principal en el Laboratorio de Propulsión a Chorro . [2] Durante este tiempo también regresó a estudios de posgrado para obtener una maestría en ciencias geológicas de la Universidad del Sur de California en 2008, [2] asesorada por Frank Corsetti, [6] y una maestría en bibliotecología y ciencias de la información de la Universidad Estatal de San José en 2017. [2]
Comenzó a enseñar en la Universidad Estatal de Oregon en 2020. [7]
Wagstaff recibió el premio Lew Allen del Laboratorio de Propulsión a Chorro en 2008, "por mejorar el rendimiento y la aplicación de métodos de aprendizaje automático en la ciencia espacial a bordo y en tierra, la ciencia de la Tierra y la ingeniería de naves espaciales". [8] Ha recibido dos veces la Medalla al Logro Tecnológico Excepcional de la NASA , en 2012 y 2020, [2] y fue elegida miembro de la AAAI en 2023. [9]