Ellen Marie Voorhees (nacida el 13 de marzo de 1958) [1] es una científica informática estadounidense conocida por su trabajo en recuperación de documentos , recuperación de información y procesamiento del lenguaje natural . Trabaja en el grupo de recuperación del Instituto Nacional de Estándares y Tecnología (NIST). [2]
Voorhees nació en Bensalem Township, Pensilvania , y fue la mejor estudiante de 1976 en Bensalem High School . [1] Realizó sus estudios universitarios en la Universidad Estatal de Pensilvania , graduándose en 1979 con una licenciatura en informática. [1] [3] Asistió a la Universidad de Cornell , donde recibió su maestría y luego completó su doctorado en 1985. [3] Su disertación, The Effectiveness and Efficiency of Agglomerative Hierarchic Clustering in Document Retrieval , fue supervisada por Gerard Salton . [1]
Antes de unirse al NIST, fue miembro senior del personal técnico de Siemens Corporate Research en Princeton, Nueva Jersey, donde su trabajo sobre agentes inteligentes aplicados al acceso a la información dio como resultado numerosas patentes. [3] Investigadora dedicada y escritora prolífica, es autora de cientos de artículos técnicos.
Voorhees fue elegida miembro de la ACM en 2018 por sus "contribuciones en la evaluación de la recuperación de información, la respuesta a preguntas y otras tecnologías del lenguaje". Voorhees es miembro de la Asociación para el Avance de la Inteligencia Artificial y de la Asociación de Lingüística Computacional (ACL) , y ha sido elegida miembro de la Academia de Ciencias de Washington. Ha publicado numerosos artículos sobre técnicas de recuperación de información y metodologías de evaluación y forma parte de los comités de revisión de varias revistas y conferencias. [4]
En 2023, Voorhees recibió el título de Doctor Honoris Causa en Ciencias de la Universidad de Glasgow en reconocimiento a su trabajo en la evaluación de la recuperación de información, la respuesta a preguntas y otras tecnologías del lenguaje. [5]
En 2024, Voorhees recibió el Premio Gerard Salton , un premio a la trayectoria otorgado por el Grupo de Interés Especial en Recuperación de Información (SIGIR) de la ACM.