Un probador virtual (a menudo también denominado probador virtual y vestuario virtual , aunque, en el examen, realizan funciones diferentes) es el equivalente en línea de un probador en una tienda .
Las tecnologías de ajuste, que comenzaron a surgir en 2005, comenzaron a ser ampliamente difundidas a partir de 2010, [1] pero ahora están disponibles en una variedad cada vez mayor de proveedores [2] y son utilizadas por un número cada vez mayor de minoristas destacados [3] [4] [5] [6] en sus tiendas web .
Una tecnología adecuada se puede clasificar según el problema que resuelve (talla, ajuste o estilo) o según el enfoque tecnológico. Existen muchos tipos diferentes de enfoque tecnológico.
Algunos sistemas de recomendación utilizan prendas existentes para recomendar una talla, mientras que otros utilizan medidas tomadas por el cliente. Se han desarrollado sistemas de recomendación para productos que van más allá de las prendas, como los medidores de tamaño de anillos . Algunos ejemplos de estos sistemas de recomendación incluyen Find My Ring Size . [7] Otros aún toman una combinación de medidas y prendas existentes (también conocido como medición biométrica ) y otros agregan preguntas relacionadas con las preferencias de estilo.
Aquellos que toman medidas existentes lo hacen a partir de sus propias marcas de productos o utilizan bases de datos de medidas de diseño de prendas de proveedores.
Las tecnologías de escáner corporal vienen en dos tipos distintos: escáneres que utilizan tecnologías como cámaras web, cámaras de teléfonos o el dispositivo Kinect de Microsoft ; y escáneres que utilizan tecnologías más sofisticadas que requieren que el comprador se desplace hasta el escáner.
Las tecnologías de cámaras web y de teléfonos requieren que los usuarios se coloquen a una distancia fija de la cámara y sostengan un objeto de tamaño estándar (como un CD ) que la cámara pueda usar como referencia para el tamaño.
Los escáneres más sofisticados que utilizan tecnología de detección de ondas milimétricas o láser , o múltiples conjuntos de sensores Kinect , son demasiado voluminosos y costosos para ser utilizados en la mayoría de las tiendas y se ubican en centros comerciales o grandes almacenes. Los clientes deben visitar el lugar para ser escaneados y esta información puede luego usarse en sitios en línea.
Las tecnologías de ajuste mediante escáner corporal existen desde al menos 2005, cuando se introdujo el sistema Intellifit, utilizado por Levi’s [8] . Unique Solutions compró Intellifit en 2009 [9] y en octubre de 2011 cambió su marca a Me-ality [10] . También se utilizan para crear prendas personalizadas, como los jeans con escáner corporal de Weekday [11] .
Los probadores en 3D utilizan imágenes en 3D generadas por ordenador para crear una experiencia similar a la que se ve en los juegos de ordenador de mundos virtuales . Estas soluciones generan un maniquí virtual ( avatar ) utilizando las medidas corporales del cliente y la información sobre su forma.
Se crea un avatar del comprador, que debe medirse y proporcionar estos datos. En ocasiones, el avatar puede personalizarse: por raza, por tono de piel, por peinados predeterminados o incluso cargando una imagen del rostro del cliente. El avatar puede utilizarse para mostrar cómo luciría el comprador con la ropa, los accesorios y cualquier otro artículo en oferta.
Las versiones más sofisticadas permiten comparar en paralelo diferentes versiones de una prenda y hacer posible probar distintos artículos al mismo tiempo.
Estas soluciones permiten al comprador crear una versión 3D de sí mismo utilizando información escaneada que se puede utilizar para medir a la persona y ver si le gusta o no.
El probador de simulación 3D real combina las características de las soluciones 3D y los probadores con precisión fotográfica. Mediante el uso de fotografías y medidas corporales simples, la solución genera un maniquí 3D que visualiza con precisión al cliente con las prendas elegidas. Normalmente, el sistema sugiere una talla adecuada para las medidas ingresadas, pero el cliente también puede elegir otras tallas para estimar su ajuste.
En esta variante, la ropa y los accesorios se fotografían en maniquíes reales. A continuación, los maniquíes se eliminan digitalmente de las imágenes y se sustituyen por un maniquí virtual diseñado para reflejar la marca en cuestión. A continuación, el comprador puede arrastrar y soltar (y combinar) prendas en el maniquí virtual. Algunas de estas soluciones se están utilizando para sustituir a los modelos reales en la fotografía de prendas, lo que reduce el coste asociado a los modelos humanos y estandariza los procesos fotográficos.
Esta tecnología es una convergencia de dos técnicas: el uso de modelos reales y maniquíes de vestuario. En lugar de fotografiar prendas de personas con formas y tamaños similares a los del cliente, las imágenes se crean utilizando maniquíes robóticos que cambian de forma . Los maniquíes controlados por computadora se transforman rápidamente a través de una serie de formas y tamaños corporales mientras se fotografían las prendas, cada una de ellas de diferentes tamaños, y la imagen se almacena en una base de datos junto con las medidas que generan la imagen. Dado que los maniquíes están controlados por computadora, todo el proceso es relativamente rápido.
En la versión final, el maniquí se elimina de la fotografía y se reemplaza por un avatar virtual, que se puede modificar para reflejar la marca involucrada.
Una vez que un cliente ingresa sus medidas en los sistemas, se recupera de la base de datos el conjunto correcto de imágenes (aquellas imágenes en las que el maniquí tiene las mismas medidas que el comprador) y se muestra al comprador.
La mayoría de las soluciones de probadores virtuales de realidad aumentada funcionan superponiendo el modelo 3D o la imagen de una prenda o accesorio dentro de la transmisión de video en vivo del cliente. El modelo 3D o la imagen superpuestos de la prenda o accesorio seguirán los movimientos del cliente para que parezca que el cliente está usando el artículo virtual en la vista de video. Los probadores virtuales de realidad aumentada generalmente requieren una cámara web de escritorio , una cámara de teléfono inteligente o una cámara 3D como Kinect para funcionar. Algunos ejemplos incluyen Webcam Social Shopper de Zugara .
Otro ejemplo de realidad aumentada utilizada para probadores virtuales incluye el uso de una cámara 3D para manipular áreas de una prenda o accesorio dentro de una pantalla. [12]
Existen dos variantes de este método, siendo la primera de ellas la más común en muchas tiendas online. La información del producto enumera los atributos del modelo que aparece luciendo la prenda y detalla la talla de la prenda en cuestión.
Algunas empresas han ido más allá y ofrecen imágenes de prendas en varios modelos de distintos tamaños. Los compradores pueden ver un vídeo de cada modelo y manipular de forma interactiva el modelo en la pantalla, ya sea para caminar o darse la vuelta, obteniendo así una visión realista de cómo lucirá la prenda en una persona real.
Otros intentos novedosos de crear una solución de probador virtual incluyeron un espejo interactivo que personaliza la experiencia de compra en el mundo real mediante tecnología virtual. Paxar , una subdivisión de Avery Dennison, presentó el espejo RFID en 2007. [13] Un comprador que vestía ropa con una etiqueta RFID y se paraba frente al espejo RFID era recibido automáticamente por el espejo con varios datos sobre la prenda, incluidas las selecciones de material y color disponibles. El espejo también ofrecía opciones de accesorios y sugería diferentes piezas que se podían usar juntas para coordinar la moda.
La tecnología de interactividad de imágenes se aplica en probadores virtuales, lo que permite a las personas tener una buena retroalimentación y experiencia a través de señales visuales. [14]
Otra forma sencilla de conseguir un ajuste virtual correcto es mostrar una puntuación de ajuste personalizada debajo de cada prenda mientras compras en línea. Size n Fit, una empresa con sede en Singapur, ha lanzado este producto que muestra una puntuación de ajuste personalizada al hacer una pregunta sencilla sobre qué te queda bien y compararlo con lo que estás intentando comprar.
Goodstyle utiliza redes neuronales para procesar y agregar rápidamente prendas al catálogo. Otra red neuronal está en proceso de desarrollo, lo que hará que la aplicación sea más personalizada. [15]