Volumetric Imaging and Processing of Integrated Radar , conocido por el acrónimo VIPIR , es un programa de análisis y visualización de datos de radar meteorológico Doppler , creado y vendido por Baron Services . [1] Este software permite un mejor análisis de los datos de radar para usuarios privados, en particular estaciones de televisión, de forma similar al programa Weather Decision Support System utilizado por el Servicio Meteorológico Nacional . [2]
Los radares meteorológicos Doppler WSR-88D o NEXRAD escanean a distintas alturas, creando un escaneo de volumen. Estos datos se pueden manipular en una vista tridimensional mediante VIPIR. [3] El resultado de este proceso es una imagen tridimensional de la tormenta, que se puede rotar y ver desde cualquier ángulo. Si se amplía la imagen a un rango adecuado, se pueden superponer los datos reales del satélite meteorológico .
Las imágenes VIPIR se pueden construir a partir de múltiples fuentes, incluido el radar meteorológico Doppler y NEXRAD . [3] Los meteorólogos de televisión lo utilizan para brindar una visión integral del clima, en particular de los eventos climáticos severos.
En VIPIR se incluyen algoritmos [1] que analizan datos de precipitación para encontrar señales de tormentas eléctricas severas, acumulación de lluvia o nieve y otros patrones climáticos de interés.
VIPIR localiza automáticamente tormentas eléctricas sobre el área de cobertura del radar mediante algoritmos que analizan el contenido de agua de cada tormenta, su movimiento y los campos de viento. Las tormentas se clasifican según ciertos criterios y se jerarquizan. Las capaces de producir un tornado se marcan con cilindros rojos o amarillos según la fuerza del vórtice , definida por los criterios de firma de vórtice de tornado similares a los que utiliza el Servicio Meteorológico Nacional . Para ello, utiliza la presencia de un BWER en la reflectividad y la rotación atmosférica captada por el radar meteorológico Doppler .
VIPIR hace un seguimiento de las acumulaciones de nevadas y lluvias. Tiene una función de extrapolación para predecir las nevadas totales con más de 24 horas de antelación utilizando los resultados de modelos informáticos meteorológicos. El algoritmo, llamado Snow Machine , pronostica varios tipos de precipitaciones: lluvia, aguanieve y mezcla invernal.
El BTI, un producto que se introdujo recientemente, se utiliza principalmente para determinar la probabilidad de la presencia de un tornado o tornados dentro de una firma de vórtice tornadico en el flanco posterior de la tormenta, para alertar mejor sobre las áreas de alto riesgo potencial de tornados y rastrearlos fácilmente. Con la ayuda de datos de radar, modelos de mesoescala y algoritmos, se mide en una escala de 0 a 10. Cuanto mayor sea el valor de BTI, más probable es que un tornado esté en el suelo. Se utilizan marcadores de cizallamiento de diferentes colores con valores de BTI superiores a 2. Los marcadores amarillos se utilizan para valores entre 2 y 3,9, los marcadores naranjas se utilizan para valores entre 4 y 6,9 y los marcadores rojos se utilizan para valores superiores a 7. [4]