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Transparencia (compresión de datos)

En compresión de datos y psicoacústica , la transparencia es el resultado de una compresión de datos con pérdida lo suficientemente precisa como para que el resultado comprimido sea perceptualmente indistinguible de la entrada sin comprimir, es decir, sin pérdidas .

Un umbral de transparencia es un valor determinado en el que se alcanza la transparencia. Se utiliza comúnmente para describir velocidades de bits de datos comprimidos. Por ejemplo, se dice que el umbral de transparencia para audio MP3 a PCM lineal está entre 175 y 245 kbit/s, a 44,1 kHz , cuando se codifica como VBR MP3 (correspondiente a las configuraciones -V3 y -V0 del popular codificador de MP3 LAME) . ). [1] Esto significa que cuando se reproduce un MP3 codificado a esas velocidades de bits, no se puede distinguir del PCM original y la compresión es transparente para el oyente.

El término compresión transparente también puede referirse a una característica del sistema de archivos que permite leer y escribir archivos comprimidos como los normales. En este caso, el compresor suele ser un compresor sin pérdidas de uso general.

Determinación

La transparencia, al igual que la calidad del sonido o del vídeo, es subjetiva. Depende principalmente de la familiaridad del oyente con los artefactos digitales, de su conciencia de que los artefactos pueden estar presentes y, en menor medida, del método de compresión, la velocidad de bits utilizada, las características de entrada y las condiciones y equipos de escucha/visión. A pesar de esto, a veces se forma un consenso general sobre qué opciones de compresión "deberían" proporcionar resultados transparentes para la mayoría de las personas en la mayoría de los equipos. Debido a la subjetividad y la naturaleza cambiante de la tecnología de compresión, grabación y reproducción, tales opiniones deben considerarse sólo como estimaciones aproximadas y no como hechos establecidos.

Juzgar la transparencia puede ser difícil debido al sesgo del observador , en el que el gusto o disgusto subjetivo por una determinada metodología de compresión influye emocionalmente en su juicio. Este sesgo se conoce comúnmente como placebo , aunque este uso es ligeramente diferente al uso médico del término.

Para demostrar científicamente que un método de compresión no es transparente, pueden resultar útiles pruebas doble ciego . Normalmente se utiliza el método ABX , con la hipótesis nula de que las muestras analizadas son iguales y con la hipótesis alternativa de que las muestras son en realidad diferentes.

Todos los métodos de compresión de datos sin pérdidas son transparentes por naturaleza.

En compresión de imágenes

Tanto el DSC en DisplayPort como la configuración predeterminada de JPEG XL [2] se consideran visualmente sin pérdidas . La ausencia de pérdidas suele determinarse mediante una prueba de parpadeo : la pantalla muestra inicialmente el comprimido y el original uno al lado del otro, los alterna durante una pequeña fracción de segundo y luego vuelve al original. Esta prueba es más sensible que una comparación lado a lado ("visualmente casi sin pérdidas"), ya que el ojo humano es muy sensible a los cambios temporales de la luz. [3] También existe una prueba de panorámica que supuestamente es más sensible que la prueba de parpadeo . [4]

Diferencia con la falta de artefactos.

Una compresión perceptualmente sin pérdidas siempre está libre de artefactos de compresión , pero lo contrario no es cierto: es posible que un compresor produzca una señal que parezca natural pero con contenido alterado. Tal confusión está ampliamente presente en el campo de la radiología (específicamente para el estudio de la compresión irreversible diagnósticamente aceptable ), donde se entiende que visualmente sin pérdida significa desde libre de artefactos [5] hasta indistinguible en una vista de lado a lado. [6] ninguno de los dos es tan estricto como la prueba de parpadeo .

Ver también

Referencias

  1. ^ cjxl(1)  –  Manual de comandos generales de Linux
  2. ^ ISO/IEC JTC 1/SC 29 . "Anexo B. Paradigma de elección forzada con protocolo de prueba de imágenes entrelazadas". ISO/IEC 29170-2:2015 Tecnología de la información. Codificación y evaluación de imágenes avanzadas. Parte 2: Procedimiento de evaluación para codificación casi sin pérdidas. {{cite book}}: |website=ignorado ( ayuda )CS1 maint: numeric names: authors list (link)
  3. ^ Allison, Robert; Wilcox, Laurie; Wang, Wei; Hoffman, David; Hou, Yuqian; Goel, James; Deas, Lesley; Stolitzka, Dale. Evaluación subjetiva a gran escala de la compresión del flujo de visualización. Semana de visualización anual 2017 de la Society for Information Display.
  4. ^ Sociedad Europea de Radiología (abril de 2011). "Usabilidad de la compresión de imágenes irreversible en imágenes radiológicas. Un documento de posición de la Sociedad Europea de Radiología (ESR)". Conocimientos sobre imágenes . 2 (2): 103–115. doi : 10.1007/s13244-011-0071-x . PMC 3259360 . PMID  22347940. 
  5. ^ Kim, Kil Joong; Kim, Bohyoung; Lee, Kyoung Ho; Mantiuk, Rafal; Richter, Thomas; Kang, Heung Sik (septiembre de 2013). "Uso de funciones de imagen para predecir umbrales visualmente sin pérdidas de imágenes de TC corporal comprimida JPEG2000: prueba inicial". Radiología . 268 (3): 710–718. doi : 10.1148/radiol.13122015 . PMID  23630311.

enlaces externos