La traducción asistida por computadora ( CAT ), también conocida como traducción asistida por computadora o traducción humana asistida por computadora ( CAHT ), es el uso de software , también conocido como traductor, para ayudar a un traductor humano en el proceso de traducción . La traducción es creada por un humano, y ciertos aspectos del proceso son facilitados por el software; esto es en contraste con la traducción automática (TA), en la que la traducción es creada por una computadora, opcionalmente con alguna intervención humana (por ejemplo, preedición y posedición). [1]
Por lo general, se entiende que las herramientas CAT son programas que facilitan específicamente el proceso de traducción propiamente dicho. La mayoría de las herramientas CAT tienen (a) la capacidad de traducir una variedad de formatos de archivos de origen en un único entorno de edición sin necesidad de utilizar el software asociado al formato de archivo para la mayor parte o la totalidad del proceso de traducción, (b) memoria de traducción y (c) integración de varias utilidades o procesos que aumentan la productividad y la coherencia en la traducción.
La traducción asistida por ordenador es un término amplio e impreciso que abarca una variedad de herramientas, entre las que se incluyen:
Los programas de memoria de traducción almacenan textos fuente previamente traducidos y sus textos destino equivalentes en una base de datos y recuperan segmentos relacionados durante la traducción de nuevos textos. [4]
Estos programas dividen el texto fuente en unidades manejables conocidas como "segmentos". Una oración del texto fuente o una unidad similar a una oración (encabezados, títulos o elementos de una lista) pueden considerarse un segmento. Los textos también pueden segmentarse en unidades más grandes, como párrafos, o más pequeñas, como cláusulas. A medida que el traductor trabaja con un documento, el software muestra cada segmento fuente por turno y proporciona una traducción anterior para reutilizar si encuentra un segmento fuente coincidente en su base de datos. Si no lo encuentra, el programa permite al traductor ingresar una traducción para el nuevo segmento. Una vez que se completa la traducción de un segmento, el programa almacena la nueva traducción y pasa al siguiente segmento. En el paradigma dominante, la memoria de traducción es, en principio, una base de datos simple de campos que contienen el segmento del idioma fuente, la traducción del segmento y otra información como la fecha de creación del segmento, el último acceso, el nombre del traductor, etc. Otro enfoque de memoria de traducción no implica la creación de una base de datos, sino que se basa en documentos de referencia alineados. [5]
Algunos programas de memoria de traducción funcionan como entornos independientes , mientras que otros funcionan como complementos o macros para programas de procesamiento de textos o de otro tipo disponibles comercialmente. Los programas complementarios permiten que los documentos fuente de otros formatos, como archivos de autoedición, hojas de cálculo o código HTML , se gestionen mediante el programa de memoria de traducción. Para ver un ejemplo, consulte MEMOrg .
El software de motor de búsqueda de idiomas, que es nuevo en la industria de la traducción , es un sistema basado en Internet que funciona de manera similar a los motores de búsqueda de Internet. Sin embargo, en lugar de buscar en Internet, un motor de búsqueda de idiomas busca en un gran repositorio de memorias de traducción para encontrar fragmentos de oraciones, frases, oraciones completas e incluso párrafos completos que coincidan con los segmentos del documento original.
Los motores de búsqueda de idiomas están diseñados para aprovechar la tecnología de búsqueda moderna para realizar búsquedas basadas en las palabras de origen en contexto para garantizar que los resultados de la búsqueda coincidan con el significado de los segmentos de origen. Al igual que las herramientas de memoria de traducción tradicionales, el valor de un motor de búsqueda de idiomas depende en gran medida del repositorio de memoria de traducción en el que realiza la búsqueda.
El software de gestión de terminología proporciona al traductor un medio para buscar automáticamente en una base de datos terminológica determinada los términos que aparecen en un documento, ya sea mostrando automáticamente los términos en la ventana de interfaz del software de memoria de traducción o mediante el uso de teclas de acceso rápido para ver la entrada en la base de datos terminológica. Algunos programas tienen otras combinaciones de teclas de acceso rápido que permiten al traductor agregar nuevos pares de terminología a la base de datos terminológica sobre la marcha durante la traducción. Algunos de los sistemas más avanzados permiten a los traductores verificar, ya sea de forma interactiva o en modo por lotes , si se ha utilizado la combinación correcta de término de origen/destino dentro y entre los segmentos de la memoria de traducción en un proyecto determinado. También existen sistemas de gestión de terminología independientes que pueden proporcionar funcionalidad de flujo de trabajo, taxonomía visual, funcionar como un tipo de corrector de términos (similar al corrector ortográfico, los términos que no se han utilizado correctamente se marcan) y pueden admitir otros tipos de clasificaciones de facetas de términos multilingües, como imágenes, videos o sonido. [6] [4]
Proceso de vincular un segmento del idioma de origen a su segmento correspondiente del idioma de destino. El objetivo es crear una base de datos de memoria de traducción o ampliar una ya existente.
La traducción automática interactiva es un paradigma en el que el sistema automático intenta predecir la traducción que va a producir el traductor humano sugiriendo hipótesis de traducción. Estas hipótesis pueden ser la oración completa o la parte de la oración que aún no se ha traducido.
La traducción aumentada es una forma de traducción humana que se lleva a cabo dentro de un entorno tecnológico integrado que brinda a los traductores acceso a subsegmentos de traducción automática adaptativa (MT) y memoria de traducción (TM), búsqueda de terminología (CAT) y enriquecimiento automático de contenido (ACE) para facilitar su trabajo, y que automatiza la gestión de proyectos, el manejo de archivos y otras tareas auxiliares. [7] [8]
Basada en el concepto de realidad aumentada , la traducción aumentada busca hacer que los traductores sean más productivos al brindarles información relevante según sea necesario. Esta información se adapta a los hábitos y el estilo de cada traductor para acelerar su trabajo y aumentar la productividad. Se diferencia de la posedición clásica de TA , en la que los lingüistas revisan textos completos traducidos por máquinas, en que proporciona traducción automática e información como sugerencias que pueden adoptarse en su totalidad, editarse o ignorarse, según corresponda. [7]
La traducción aumentada amplía los principios desarrollados por primera vez en la década de 1980 y que se incorporaron a las herramientas CAT. Sin embargo, integra varias funciones que antes estaban separadas en un solo entorno. Por ejemplo, históricamente los traductores han tenido que abandonar sus entornos de traducción para realizar investigaciones terminológicas, pero en un entorno aumentado, un componente ACE proporcionaría automáticamente enlaces a información sobre términos y conceptos que se encuentran en el texto directamente dentro del entorno.
A partir de mayo de 2017, no existen implementaciones completas de un entorno de traducción aumentada, aunque desarrolladores individuales han creado sistemas parciales.
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Medios relacionados con la traducción asistida por ordenador en Wikimedia Commons