Charles Dana Tomlin es autor, profesor y creador de Map Algebra , un vocabulario y marco conceptual para clasificar formas de combinar datos de mapas para producir nuevos mapas. La enseñanza y la investigación de Tomlin se centran en el desarrollo y la aplicación de sistemas de información geográfica (SIG). Actualmente es profesor en la Escuela de Diseño de la Universidad de Pensilvania y profesor adjunto en la Escuela de Silvicultura y Estudios Ambientales de Yale , habiendo enseñado también en la Escuela de Posgrado de Diseño de Harvard y en la Escuela de Recursos Naturales de la Universidad Estatal de Ohio . [1] Su trabajo académico en Arquitectura del Paisaje ha incluido ampliamente aplicaciones de SIG y modelado cartográfico .
Las contribuciones de Tomlin a los SIG se extienden a lo largo de varios años y una amplia variedad de aplicaciones. Como estudiante en la Universidad de Harvard a mediados de la década de 1970, desarrolló el subsistema Tomlin de IMGRID como tesis de maestría. Muchas funciones analíticas de IMGRID se integraron posteriormente en Imagine , una aplicación de procesamiento de imágenes satelitales desarrollada por ERDAS.
Como estudiante de doctorado en la Universidad de Yale a finales de los años 70 y como miembro del profesorado de Harvard a principios de los 80, Tomlin desarrolló MAP (Map Analysis Package), uno de los programas de su tipo más utilizados. La aplicación GRASS de código abierto deriva muchas de sus capacidades analíticas raster directamente de MAP y fue ampliamente utilizada por el Cuerpo de Ingenieros del Ejército de los EE. UU. y otras agencias federales a lo largo de finales de los años 80. El trabajo de Tomlin en MAP también ha sido heredado directamente por una larga lista de otros paquetes de software, incluidos OSUMAP, MAP II, MapFactory, MFWorks, MacGIS, IDRISI , MapBox, pMap y MGE.
En 1990, Tomlin dirigió un grupo informal de estudiantes de doctorado en Planificación urbana y regional de la Universidad de Pensilvania para fundar el Laboratorio de modelado cartográfico. El Laboratorio de modelado cartográfico lleva a cabo investigaciones académicas y análisis de políticas urbanas y sociales utilizando SIG y aplicaciones de investigación espacial. Tomlin ha sido codirector del laboratorio desde 1995.
El libro emblemático de Tomlin, Geographic Information Systems and Cartographic Modeling, se publicó en 1990 para ampliar su trabajo de tesis anterior sobre Álgebra de mapas. [2] Una versión significativamente revisada se publicó como GIS and Cartographic Modeling en 2012. El Álgebra de mapas se utiliza para una amplia gama de aplicaciones de modelado SIG, incluido el modelado de idoneidad, el análisis de superficies, el análisis de densidad, las estadísticas, la hidrología, la ecología del paisaje, los bienes raíces y la priorización geográfica.
Al principio de su desarrollo, Tomlin tomó la decisión de compartir abiertamente todo el código fuente, la documentación y los algoritmos asociados con el Álgebra de mapas. En consecuencia, los conceptos generales del Álgebra de mapas todavía se utilizan hoy en día en todas las aplicaciones SIG que admiten cálculos ráster. La solución Spatial Analyst de Esri , así como su predecesor, el módulo GRID de ArcInfo , ha incorporado la mayoría de los conceptos del Álgebra de mapas.
Aunque se aplica principalmente a datos raster, el Álgebra de mapas también se ha ampliado para admitir aplicaciones de modelado cartográfico 3D, temporal y de otro tipo. [3] Tomlin continúa compartiendo libremente sus ideas sobre el Álgebra de mapas con estudiantes, educadores, desarrolladores de software y otros en la industria de los SIG a través de artículos en revistas cartográficas y ambientales. [4] [5]
