La tasa de falla anualizada ( AFR ) brinda la probabilidad estimada de que un dispositivo o componente falle durante un año completo de uso. Es una relación entre el tiempo medio entre fallos ( MTBF ) y las horas que funcionan varios dispositivos al año. El AFR se estima a partir de una muestra de componentes similares: el AFR y el MTBF proporcionados por los proveedores son estadísticas de población que no pueden predecir el comportamiento de una unidad individual. [1]
Por ejemplo, AFR se utiliza para caracterizar la confiabilidad de las unidades de disco duro .
La relación entre AFR y MTBF (en horas) es: [1]
Esta ecuación supone que el dispositivo o componente está encendido durante las 8766 horas completas de un año y proporciona la fracción estimada de una muestra original de dispositivos o componentes que fallarán en un año o, equivalentemente, 1 − AFR es la fracción de dispositivos o componentes que no mostrarán fallas durante un año. Se basa en una distribución de fallos exponencial (consulte la tasa de fallos para obtener una derivación completa). Nota: Algunos fabricantes cuentan un año como 8760 horas. [2]
Esta relación se puede aproximar, asumiendo una AFR pequeña,
Por ejemplo, una especificación común para unidades PATA y SATA puede ser un MTBF de 300.000 horas, lo que da una tasa de fallo anualizada teórica aproximada del 2,92 %, es decir, una probabilidad del 2,92 % de que una unidad determinada falle durante un año de uso.
El AFR de una unidad se deriva de los datos de tiempo hasta que falla de una prueba de demostración de confiabilidad (RDT). [3]
La AFR aumentará hacia el final de la vida útil de un dispositivo o componente y más allá. El estudio de Google de 2007 encontró, basándose en una gran muestra de unidades de campo, que los AFR reales para unidades individuales oscilaban entre el 1,7% para las unidades del primer año y más del 8,6% para las unidades de tres años. [4] Un estudio de CMU de 2007 mostró una AFR media estimada del 3% durante 1 a 5 años según los registros de reemplazo de una gran muestra de unidades. [5]
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