Sylvia Therese Richardson CBE FMedSci es una estadística bayesiana franco-británica y actualmente es profesora de Bioestadística y directora de la Unidad de Bioestadística del MRC en la Universidad de Cambridge. [1] En 2021 se convirtió en presidenta de la Royal Statistical Society para el año 2021-22. [2]
Richardson completó su doctorado en la Universidad de Nottingham en 1978 con una tesis titulada "Propiedades ergódicas de detener las transformaciones del tiempo". [3] [4] Luego fue a estudiar a la Université Paris-Sud, supervisada por Jean Bretagnolle, y obtuvo un Doctorat d' État para una tesis titulada "Processus espacialement dependientes: convergencia versus la normalité, pruebas de asociación y aplicaciones" en 1989. [5]
Richardson ha sido profesora de investigación de bioestadística del MRC en la Universidad de Cambridge , compañera de trabajo del Emmanuel College y directora de la Unidad de Bioestadística del Consejo de Investigación Médica desde 2012. Anteriormente, fue catedrática de Bioestadística en el Imperial College de Londres desde 2000 y antes de eso Fue Director de Investigación en INSERM y fue profesor en la Universidad de Warwick y en la Universidad de París V. [6]
Es coeditora del volumen Markov Chain Monte Carlo in Practice con Wally Gilks y David Spiegelhalter .
Richardson ha realizado importantes contribuciones a la metodología estadística bayesiana y la aplicación de la cadena de Markov Monte Carlo . Su experiencia es en estadística espacial con aplicaciones a la epidemiología geográfica y en bioestadística con aplicaciones en modelado bioquímico, en particular modelado de datos de expresión genética .
Richardson recibió la Medalla Guy de la Royal Statistical Society en Plata en 2009. [7] También es miembro del Instituto de Estadística Matemática , [8] de la Sociedad Internacional de Análisis Bayesiano [9] y de la Academia de Medicina. Ciencias . [10]
Fue nombrada Comandante de la Orden del Imperio Británico (CBE) en los Honores de Cumpleaños de 2019 por sus servicios en estadística médica. [11]