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Puntuación ThroLy

El índice predictivo de trombosis y linfoma (ThroLy) es un modelo multivariable para evaluar la probabilidad de eventos tromboembólicos en pacientes con linfoma . (Los modelos multivariables son aquellos que incorporan múltiples variables independientes ).

Características

El puntaje ThroLy fue desarrollado y publicado en 2016 por un grupo de médicos de Serbia y Estados Unidos . [1] Como modelo simple, inicialmente se validó internamente con base en características clínicas y de laboratorio individuales de los pacientes que identifican a los pacientes con linfoma en riesgo de un evento tromboembólico . Con base en una investigación que se realizó en cohortes de derivación y validación, se determinó que las variables asociadas independientemente con un riesgo de tromboembolia en pacientes con linfoma son: eventos venosos y/o arteriales previos; compromiso mediastínico ; un IMC mayor a 30 kg/m 2 ; movilidad reducida; localización extranodal; neutropenia ; y un nivel de hemoglobina menor a 100 g/L. [1] [2]

Clasificación de riesgos

Según la puntuación de riesgo, los pacientes con linfoma pueden clasificarse en tres grupos de riesgo diferentes . [2]

Validaciones adicionales

El índice ThroLy tiene en cuenta algunas características particulares de los pacientes con linfoma, como la localización extranodal y la afectación mediastínica. Además de tener un fuerte valor predictivo positivo, el índice no se limita a los entornos hospitalarios o ambulatorios y no requiere análisis de laboratorio no rutinarios. El índice ThroLy ha sido validado por múltiples estudios y se ha incorporado a la práctica clínica en varios centros médicos. [3] [4] [5] Sin embargo, se están realizando múltiples estudios de validación y es posible que se necesiten los resultados de estudios adicionales antes de que pueda aplicarse plenamente en la práctica clínica en todo el mundo; se han realizado varios estudios de validación y hay varios más en curso. [6] [7] [8]

Referencias

  1. ^ ab Antic, Darko; Milic, Natasa; Nikolovski, Srdjan; Todorovic, Milena; Bila, Jelena; Djurdjevic, Predrag; Andjelic, Bosko; Djurasinovic, Vladislava; Sretenovic, Aleksandra; Vukovic, Vojin; Jelicic, Jelena (octubre de 2016). "Desarrollo y validación de modelo predictivo multivariable de eventos tromboembólicos en pacientes con linfoma: modelo predictivo multivariable". Revista Estadounidense de Hematología . 91 (10): 1014-1019. doi : 10.1002/ajh.24466 . PMID  27380861. S2CID  1724916.
  2. ^ ab Abdel-Razeq, Hikmat; Ma'koseh, Mohammad; Mansour, Asem; Bater, Rayan; Amarin, Rula; Abufara, Alaa; Halahleh, Khalid; Manassra, Mohammad; Alrwashdeh, Mohammad; Almomani, Mohammad; Zmaily, Mais (enero de 2021). "La aplicación del modelo de evaluación del riesgo ThroLy para predecir la tromboembolia venosa en pacientes con linfoma difuso de células B grandes". Trombosis/hemostasis clínica y aplicada . 27 : 107602962110459. doi : 10.1177/10760296211045908. ISSN  1076-0296. PMC 8642105. PMID 34590497  . 
  3. ^ Ma'koseh, Mohammad; Abufara, Alaa; Albaghdadi, Dana; Ghalayni, Ruba; Abdel-Razeq, Sarah; Alzughali, Eman; Abdel Rahman, Fadwa; Alhalaseh, Yazan; Halahleh, Khalid; Abdel-Razeq, Hikmat (12 de enero de 2024). "La aplicación de los modelos de evaluación de riesgos existentes (RAMS) para predecir la aparición de eventos tromboembólicos venosos entre pacientes con linfoma de Hodgkin clásico". Revista de medicina clínica . 13 (2): 436. doi : 10.3390/jcm13020436 . ISSN  2077-0383. PMC 10816014 . PMID  38256570. 
  4. ^ Sánchez Prieto, Irene; Gutiérrez Jomarrón, Isabel; Martínez Vázquez, Celia; Rodríguez Barquero, Pedro; Gili Herreros, Paula; García-Suárez, Julio (27-04-2024). "Evaluación integral de marcadores de trombofilia genética y adquirida para una predicción individualizada de la trombosis clínica en pacientes con linfoma y mieloma múltiple". Revista de Trombosis y Trombólisis . doi : 10.1007/s11239-024-02977-0 . ISSN  1573-742X. PMC 11315779 . 
  5. ^ Leviatan, Ilona; Ellis, Martin H. (diciembre de 2023). "Uso de anticoagulantes orales directos en neoplasias hematológicas". Actualización sobre trombosis . 13 : 100152. doi : 10.1016/j.tru.2023.100152 .
  6. ^ Rupa-Matysek, Joanna; Brzeźniakiewicz-Janus, Katarzyna; Gil, Lidia; Krasiński, Zbigniew; Komarnicki, Mieczysław (julio de 2018). "Evaluación de la puntuación ThroLy para la predicción de tromboembolia venosa en pacientes recién diagnosticados tratados por neoplasias malignas linfoides en la práctica clínica". Medicina del cáncer . 7 (7): 2868–2875. doi :10.1002/cam4.1540. PMC 6051175 . PMID  29761831. 
  7. ^ Antico, Darko; Milic, Natasa; Mihaljevic, Biljana; Cheson, Bruce; Narkhede, Mayur; Abdel-Razeq, Hikmat; Panovska, Irina; Trajkova, Sanja; Popova, Marija; Aurer, Igor; Boban, Ana (29 de noviembre de 2018). "Validación externa y revisión de la puntuación de linfoma de trombosis / Throly /". Sangre . 132 (Suplemento 1): 140. doi : 10.1182/blood-2018-99-115568 . ISSN  0006-4971.
  8. ^ Assanto, Giovanni Manfredi; Salvatori, Martina; Pontecorvo, Sara; Maiorana, Gianluca; Cenfra, Natalia; D'elia, Gianna María; Bianchi, María Paola; Annechini, Giorgia; Santoro, Cristina Santoro; Martelli, Mauricio; Tafuri, Agostino; Pulsoni, Alessandro; Del Giudice, Ilaria; Chistolini, Antonio (agosto de 2023). "S219: Predicción del riesgo trombótico en pacientes con linfoma de Hodgkin: un estudio multicéntrico de puntuaciones de riesgo de Throly y Khorana". HemaEsfera . 7 (T3): e700140a. doi :10.1097/01.HS9.0000967788.70014.0a. ISSN  2572-9241. Número de pieza 10428474 .