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Recurso computacional de estadística en línea

Statistics Online Computational Resource (SOCR) [1] es una organización de investigación y educación en línea multiinstitucional. SOCR diseña, valida y comparte ampliamente un conjunto de herramientas en línea para computación estadística y materiales interactivos para el aprendizaje práctico y la enseñanza de conceptos en ciencia de datos , análisis estadístico y teoría de la probabilidad . Los recursos de SOCR son independientes de la plataforma y se basan en HTML, XML y Java, y todos los materiales, herramientas y servicios están disponibles de forma gratuita en Internet.

Los componentes principales de SOCR incluyen calculadoras de distribución interactivas, módulos de análisis estadístico, herramientas para modelado de datos, visualización de gráficos, recursos instructivos, actividades de aprendizaje y otros recursos. [2] [3]

Todos los recursos de SOCR están licenciados bajo la Licencia Pública General Reducida de GNU o CC BY ; [4] revisados ​​por pares, integrados internamente e interoperan con bibliotecas digitales independientes desarrolladas por otras sociedades profesionales y organizaciones científicas [5] como NSDL , Open Educational Resources , Mathematical Association of America , California Digital Library , LONI Pipeline , etc.

Véase también

Enlaces externos

Referencias

  1. ^ Dinov, Ivo D.; Sanchez, Juana; Christou, Nicolas (2008). "Utilización pedagógica y evaluación del recurso computacional en línea de estadística en cursos introductorios de probabilidad y estadística". Computadoras y educación . 50 (1): 284–300. doi :10.1016/j.compedu.2006.06.003. PMC  2740633 . PMID  19750185.
  2. ^ Dinov, Ivo D. (2006). "Recurso computacional de estadística en línea". Revista de software estadístico . 16 (1): 1–16. doi : 10.18637/jss.v016.i11 . PMC 3065362 . PMID  21451741. 
  3. ^ Christou, Nicolas; Dinov, I. (2010). "Un estudio de los estilos de aprendizaje de los estudiantes, las actitudes disciplinarias y la adquisición de conocimientos en la educación basada en probabilidad y estadística con tecnología mejorada" (PDF) . Revista de aprendizaje y enseñanza en línea . 6 (3): 546–572. PMC 3098746 . PMID  21603097. 
  4. ^ "Citas y licencias de SOCR". socr.umich.edu . Consultado el 1 de abril de 2023 .
  5. ^ Artículos SOCR revisados ​​por pares e integración de SOCR en bibliotecas digitales internacionales