Una sociedad artificial es un modelo computacional basado en agentes para la simulación por computadora en el análisis social. Está principalmente relacionado con los temas de sistemas complejos , emergencia , método de Monte Carlo , sociología computacional , sistemas multiagente y programación evolutiva . Si bien el concepto era simple, llevar a cabo este punto conceptual tomó un tiempo. Los modelos matemáticos complejos han sido y son comunes; Los modelos engañosamente simples tienen sus raíces sólo a finales de los años cuarenta, y necesitaron la llegada de la microcomputadora para ponerse realmente al día.
El objetivo es construir simulaciones paralelas que consistan en dispositivos computacionales, denominados agentes, con propiedades determinadas, para modelar los fenómenos objetivo. El sujeto es el proceso de emergencia desde el nivel inferior (micro) de un sistema social al nivel superior (o macro).
La historia del modelado basado en agentes se remonta a las máquinas de Von Neumann , el concepto de máquina capaz de reproducirse. El dispositivo que propuso seguiría instrucciones precisas y detalladas para crear una copia de sí mismo. El concepto fue luego ampliado por el amigo de von Neumann , Stanislaw Ulam , también matemático, quien sugirió que la máquina se construyera sobre papel, como una colección de celdas en una cuadrícula. La idea intrigó a von Neumann, quien la redactó, creando así el primero de los dispositivos que más tarde se denominaría autómata celular .
El matemático John Conway logró otro avance . Construyó el conocido juego de la vida . A diferencia de la máquina de von Neumann, el Juego de la Vida de Conway funcionaba según reglas tremendamente simples en un mundo virtual en forma de tablero de ajedrez bidimensional .
La aplicación del modelo basado en agentes como modelo social fue iniciada principalmente por el informático Craig Reynolds . Intentó modelar agentes biológicos vivos, un método conocido como vida artificial , término acuñado por Christopher Langton .
Los métodos computacionales de la vida artificial se aplicaron al análisis de los sistemas sociales, bautizada como "la sociedad artificial" por Joshua M. Epstein y Robert Axtell . [1] Con el tiempo, la sociedad artificial proporcionó un nuevo método para el análisis sociológico en forma de sociología computacional . El problema principal es el de la sociología clásica, la cuestión de los vínculos macro-micro: como lo articuló por primera vez el sociólogo francés Émile Durkheim , la cuestión de cómo los individuos dentro de un sistema social influyen y son influenciados por el nivel macrosocial.
La sociedad artificial ha sido ampliamente aceptada por la sociología reciente como un método prometedor caracterizado por el uso extensivo de programas informáticos y simulaciones informáticas que incluyen algoritmos evolutivos (EA), algoritmos genéticos (GA), programación genética (GP), programación memética (MP). , modelos basados en agentes y autómatas celulares (CA).
Para muchos, la sociedad artificial es un punto de encuentro para personas de muchos otros campos más tradicionales de la investigación interdisciplinaria, como la lingüística , la física social , las matemáticas , la filosofía , el derecho , la informática , la biología y la sociología, en los que se pueden abordar enfoques teóricos y computacionales inusuales que pueden ser controvertidos dentro de su disciplina nativa. Como campo, ha tenido una historia controvertida; algunos la han caracterizado como "teología práctica" o una "ciencia libre de hechos". Sin embargo, la reciente publicación de artículos sobre sociedades artificiales en revistas científicas, por ejemplo: Journal of Artificial Societies and Social Simulation y Journal of Social Complexity, muestra que las técnicas de vida artificial se están volviendo algo más aceptadas dentro de la corriente sociológica dominante.