Shujie Ma es una estadística chino-estadounidense especializada en regresión no paramétrica y regresión semiparamétrica y sus aplicaciones en el aprendizaje automático . Es profesora de estadística en la Universidad de California, Riverside . [1]
Ma obtuvo una licenciatura en administración de la Universidad de Xi'an Jiaotong en 2004. Fue a la Universidad Estatal de Michigan para realizar estudios de posgrado en estadística, donde obtuvo una maestría en 2006 y completó su doctorado en 2011. [1] Su disertación, Teoría de la regresión spline con aplicaciones a series de tiempo, datos longitudinales y categóricos y datos con saltos , fue supervisada por Lijian Yang. [2] [3]
Se unió al Departamento de Estadística de la Universidad de California, Riverside como profesora asistente en 2011, obtuvo la titularidad allí como profesora asociada en 2017 y fue ascendida a profesora titular en 2021. [3]
Ma es miembro electa del Instituto Internacional de Estadística , [4] elegida en 2012. [3] Fue nombrada miembro de la clase 2022 de miembros del Instituto de Estadística Matemática , por "contribuciones sobresalientes a la metodología y teoría estadística; especialmente en métodos de aprendizaje automático no paramétricos y semiparamétricos para conjuntos de datos masivos, y por excelentes servicios a los consejos editoriales estadísticos y a la profesión". [5] Fue elegida miembro de la Asociación Estadounidense de Estadística en 2023. [6]