Julia Lynn Sharp es una estadística matemática estadounidense del Grupo de Estadística Aplicada y Computacional del Instituto Nacional de Estándares y Tecnología en Fort Collins, Colorado , con experiencia en las aplicaciones científicas de problemas estadísticos que involucran datos longitudinales , análisis de incertidumbre , modelos mixtos y la diseño de experimentos . [1]
Sharp se especializó en matemáticas en la Universidad de Evansville en Indiana y se graduó en 1998. Fue a la Universidad Estatal de Montana para realizar estudios de posgrado en estadística, obtuvo una maestría en 2001 y completó su doctorado. en 2007. [1] [2] Durante sus estudios de posgrado también realizó una pasantía en el Laboratorio Nacional del Noroeste del Pacífico . [2] Su disertación, Nuevos métodos estadísticos para analizar datos de proteómica a partir de experimentos LC-MS/MS de aislamiento de afinidad , fue supervisada por John J. Borkowski Jr. [3]
Se convirtió en profesora asistente en la Universidad de Clemson en 2007 y fue ascendida a profesora asociada en 2013. En 2016 se trasladó a la Universidad Estatal de Colorado como profesora asociada y directora del Laboratorio de Estadística Graybill; Agregó una afiliación como profesora adjunta en bioestadística e informática en la Escuela de Salud Pública de Colorado en 2018 y fue ascendida a profesora titular en 2022. En 2023 se trasladó a su puesto actual en el Instituto Nacional de Estándares y Tecnología. [2]
Sharp también es miembro de la Junta de Revisión de Sujetos Humanos de la Agencia de Protección Ambiental de los Estados Unidos desde 2019, [2] y ha trabajado con la Asociación Estadounidense de Estadística para desarrollar un conjunto de videos educativos sobre colaboraciones estadísticas en las ciencias. [4] Ha ocupado muchos puestos de liderazgo dentro de la Asociación Estadounidense de Estadística, incluida la presidencia de su Grupo de Divulgación sobre Justicia, Equidad, Diversidad e Inclusión en 2020. [2]
Sharp recibió en 2021 el Premio Mentor Destacado de la Sección de Consultoría Estadística de la Asociación Estadounidense de Estadística. [5] Fue nombrada miembro de la Asociación Estadounidense de Estadística en 2022 "por su colaboración excelente y sostenida que promueve el desarrollo y la práctica de la estadística; por la tutoría y enseñanza excepcionales de estadísticos e investigadores que utilizan métodos estadísticos; y por su servicio incomparable a la ASA y profesión". [6]
Como participante en el proyecto NCCC170, coordinando la investigación en estadísticas agrícolas, [7] recibió el Premio Presidencial de la Sociedad Estadounidense de Agronomía 2021 , presentado a "todos los estadísticos del NCCC-170 y de la estación experimental". [8]