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Sesgo codificado

Coded Bias es un documental estadounidense dirigido por Shalini Kantayya que se estrenó en el Festival de Cine de Sundance de 2020. [ 1] La película incluye contribuciones de los investigadores Joy Buolamwini , Deborah Raji , Meredith Broussard , Cathy O'Neil , Zeynep Tufekci , Safiya Noble , Timnit Gebru , Virginia Eubanks y Silkie Carlo , entre otros. [2]

Fondo

Kantayya dirigió anteriormente un documental titulado Catching the Sun y también dirigió un episodio de la serie de televisión de National Geographic , Breakthrough . [3] [4] También es asociada de la Escuela de Posgrado de Periodismo de UC Berkeley . [5] Kantayya dijo en una entrevista con 500 Global el 17 de agosto de 2021 que tres años antes ni siquiera sabía qué era un algoritmo . [6] Leyó el libro Weapons of Math Destruction , que describe cómo la inteligencia artificial , el aprendizaje automático y los algoritmos pueden determinar los resultados de determinadas personas. Más tarde se encontró con el trabajo de Joy Buolamwini a través de una charla TED .

Resumen

El documental trata sobre la inteligencia artificial y los sesgos que pueden estar presentes en esta tecnología. Los estudios de informática de la investigadora de medios del MIT Joy Buolamwini descubrieron que su rostro era irreconocible en muchos sistemas de reconocimiento facial y trabajó para averiguar por qué fallaban estos sistemas. Más tarde descubrió que los programas de reconocimiento facial solo funcionaban cuando ella usaba una máscara blanca. Luego, descubre de qué otra manera la tecnología artificial puede afectar a las minorías. [7]

Coded Bias afirma que faltan estructuras legales para la inteligencia artificial y que, como resultado, se violan los derechos humanos. Afirma que algunos algoritmos y tecnologías de inteligencia artificial discriminan por raza y género en ámbitos como la vivienda, las oportunidades profesionales, la atención médica, el crédito, la educación y los aspectos legales. [8] Posteriormente, se pidió a Buolamwini y a sus colegas que testificaran ante el Congreso de los Estados Unidos sobre la inteligencia artificial. Buolamwini creó posteriormente un grupo de defensa digital, la Liga de la Justicia Algorítmica . [9]

La película destaca cómo los sistemas de reconocimiento facial pueden causar problemas a los grupos vulnerables, ya que debido a los sesgos dentro del código, no reconocen a todos por igual o como iguales. A medida que las empresas utilizan más el aprendizaje automático, los algoritmos analizados tienen una influencia sustancial sobre la información que discernimos, determinando a las personas que superan con éxito los procesos de contratación automatizados, a las que se les concede acceso a la atención médica y a las que están sujetas a un mayor escrutinio dentro de los sistemas policiales. [10]

Liberar

La película se estrenó por primera vez en el Festival de Cine de Sundance de 2020 en enero de 2020. [11] Tuvo un lanzamiento limitado el 11 de noviembre de 2020, antes de un lanzamiento completo en cines virtuales en América del Norte el 18 de noviembre de 2020. [12] [13] El lanzamiento limitado obtuvo unos ingresos de taquilla de 10.236 dólares. [13] El 5 de abril de 2021, el documental estuvo disponible para su transmisión en Netflix . [14]

Recepción

Respuesta crítica

En el sitio web de agregación de reseñas Rotten Tomatoes , la película tiene una calificación de aprobación del 100% basada en 52 reseñas con una calificación promedio de 7.9/10. El consenso crítico del sitio web dice: "Claro, conciso y completo, Coded Bias ofrece una mirada escalofriante a los efectos secundarios en gran parte invisibles de los fundamentos algorítmicos de la sociedad moderna". [15] En Metacritic , la película tiene una puntuación promedio ponderada de 73 sobre 100 basada en siete reseñas de críticos. [16]

En una reseña escrita para el New York Times , Devika Girish afirma: "La película se mueve hábilmente entre críticas pragmáticas y críticas políticas más amplias, argumentando que no es solo que la tecnología sea defectuosa; incluso si fuera perfecta, infringiría peligrosamente las libertades de las personas". [17]

Elogiando el documental por su "ritmo impresionante", Nick Allen, que escribe para RogerEbert.com, afirma: "Uno podría esperar que un documental sobre datos y algoritmos fuera un poco aburrido, pero "Coded Bias" desafía eso al tener mucho en mente y ser rápido, saltando por todo el país y el mundo". [18]

En la reseña del sitio web de la Sociedad de Estudios Sociales de la Ciencia , Renee Shelby cuestionó si los lectores comprendían el poder que, según ella, se abusaba a través de esta recopilación de datos. Afirma: "Donde hay poder, hay resistencia al poder; y la película toca la política "desde arriba" y "desde abajo". La película muestra el activismo de las mujeres y los movimientos sociales (por ejemplo, el Movimiento de los Paraguas de Hong Kong ) que luchan para garantizar que no se abuse de la vigilancia y otras herramientas algorítmicas". [2]

Ashley Sosa, que escribe para videolibrarian.com, le otorgó al documental 2,5 de 5 estrellas y afirma: "El mensaje de advertencia del documental sobre los peligros del sesgo algorítmico se presenta de una manera atractiva y humanista. Los detalles técnicos se reducen al mínimo, lo que podría verse como positivo o negativo según el conocimiento y el interés previos". [19]

Reconocimientos

Véase también

Referencias

  1. ^ Kendall, Dana (31 de enero de 2020). "Now Streaming: 'Coded Bias' expone tecnología hecha sin tener en cuenta a las mujeres y a las personas BIPOC". www.sundance.org . Consultado el 5 de diciembre de 2020 .
  2. ^ ab "Revisión documental: sesgo codificado". Sociedad de Estudios Sociales de la Ciencia . 15 de marzo de 2021. Archivado desde el original el 19 de mayo de 2021. Consultado el 23 de marzo de 2021 .
  3. ^ Personal de THR (7 de abril de 2016). «'Catching the Sun': crítica cinematográfica». The Hollywood Reporter . Consultado el 5 de septiembre de 2022 .
  4. ^ "Shalini Kantayya". IMDb . Consultado el 5 de septiembre de 2022 .
  5. ^ "ACERCA DE". SHALINI KANTAYYA . Directora de cine y productora . Consultado el 5 de septiembre de 2022 .
  6. ^ Coded Bias: proyección de películas y preguntas y respuestas con el director, 17 de agosto de 2021 , consultado el 10 de noviembre de 2021
  7. ^ "Acerca de". CODED BIAS . Consultado el 10 de noviembre de 2021 .
  8. ^ "código para el sesgo". www.sundance.org . Archivado desde el original el 20 de enero de 2021 . Consultado el 10 de noviembre de 2021 .
  9. ^ "Coded Bias | Films | PBS". Independent Lens . Consultado el 10 de noviembre de 2021 .
  10. ^ Hooberman, Lucy (21 de junio de 2021). "La mirada codificada: sesgo algorítmico, reconocimiento facial y más allá: cómo la investigación puede cambiar la ley e influir en las personas". 13.ª Conferencia de Ciencia Web de la ACM 2021. Nueva York, NY, EE. UU.: ACM. págs. 7–8. doi :10.1145/3447535.3468455. ISBN 978-1-4503-8330-1.
  11. ^ "Cuando el sesgo está codificado en nuestra tecnología". NPR.org . Consultado el 5 de diciembre de 2020 .
  12. ^ Trahan, Erin (18 de noviembre de 2020). "El documental 'Coded Bias' desenmascara el racismo de la inteligencia artificial". WBUR . Consultado el 5 de abril de 2021 .
  13. ^ ab "Coded Bias (2020) - Información financiera". Los números . Consultado el 17 de noviembre de 2021 .
  14. ^ Trenholm, Richard (31 de marzo de 2021). "El documental revelador Coded Bias, que se transmitirá en Netflix el 5 de abril, se enfrenta a la tecnología racista". CNET . Consultado el 5 de abril de 2021 .
  15. ^ Sesgo codificado en Rotten Tomatoes
  16. ^ Sesgo codificado en Metacritic
  17. ^ Girish, Devika (11 de noviembre de 2020). «Reseña de 'Coded Bias': cuando los bots son racistas». The New York Times . ISSN  0362-4331 . Consultado el 10 de noviembre de 2021 .
  18. ^ Allen, Nick. "Reseña y resumen de la película Coded Bias (2020) | Roger Ebert". www.rogerebert.com/ . Consultado el 10 de noviembre de 2021 .
  19. ^ Sosa, Ashley (12 de octubre de 2021). "Sesgo codificado". videolibrarian.com . Consultado el 10 de noviembre de 2021 .
  20. ^ "Jurados y premios". Festival Internacional de Cine Asiático Americano . Consultado el 2 de marzo de 2023 .
  21. ^ "Calgary International Film Festival 2020 – Coded Bias". Festival Internacional de Cine de Calgary . Consultado el 4 de febrero de 2021 .
  22. ^ "Cinema Eye revela la lista completa de nominados para la 14.ª edición anual de los premios de no ficción". Cinema Eye Honors . 10 de diciembre de 2020 . Consultado el 24 de febrero de 2021 .
  23. ^ "Premios a los documentales de la Crítica de Cine | Premios a los documentales de la Crítica de Cine". Premios a los documentales de la Crítica de Cine . Consultado el 4 de febrero de 2021 .
  24. ^ Titcomb, Isabelle (15 de octubre de 2020). "Dos cineastas de WMM reciben premios de NYWIFT en el Festival Internacional de Cine de Hamptons". Women Make Movies . Consultado el 4 de febrero de 2021 .
  25. ^ «La FIFDH desvela su palmarés 2021». Fundación FIFDH . 13 de marzo de 2021 . Consultado el 31 de mayo de 2021 .
  26. ^ "Nominados 2021". Premios NAACP Image . Archivado desde el original el 3 de febrero de 2021. Consultado el 4 de febrero de 2021 .
  27. ^ Liga de la Justicia Algorítmica (27 de septiembre de 2022). «"Coded Bias" recibe una nominación a los premios Emmy® de noticias y documentales». PR Newswire . Consultado el 2 de marzo de 2023 .
  28. ^ "Premios". Coded Bias . Consultado el 2 de marzo de 2023 .
  29. ^ "Sesgo codificado". Instituto Sundance . Archivado desde el original el 20 de enero de 2021. Consultado el 4 de febrero de 2021 .
  30. ^ "Premios Maverick 2020". Festival de Cine de Woodstock . 2 de octubre de 2020. Consultado el 2 de marzo de 2023 .

Enlaces externos