El MIT Senseable City Laboratory es un laboratorio digital dentro del grupo de Diseño y Desarrollo de Ciudades del MIT , [1] dentro del Departamento de Estudios Urbanos y Planificación, que trabaja en colaboración con el MIT Media Lab . El laboratorio tiene como objetivo investigar y anticipar cómo las tecnologías digitales están cambiando la forma de vida de las personas y sus implicaciones a escala urbana.
El director Carlo Ratti fundó el Senseable City Lab en 2004. [ cita requerida ]
Su declaración de misión dice que busca intervenir e investigar creativamente la interfaz entre las personas, las tecnologías y la ciudad. El trabajo del Laboratorio se basa en diversos campos como la planificación urbana , la arquitectura , el diseño, la ingeniería, la informática , las ciencias naturales y la economía para capturar la naturaleza multidisciplinaria de los problemas urbanos y ofrecer investigaciones y aplicaciones que empoderen a los ciudadanos a tomar decisiones para lograr una mejor experiencia urbana habitable. Entre los socios del Laboratorio se encuentran un grupo de corporaciones, entre las que se incluyen AT&T , General Electric , Audi , ENEL , SNCF , así como ciudades como Copenhague , Londres , Singapur , Seattle y Florencia . [ cita requerida ]
Entre sus proyectos se incluyen "The Copenhagen Wheel", [2] que debutó en la Conferencia de las Naciones Unidas sobre el Cambio Climático de 2009 , "Trash_Track" [3] exhibida en la Architectural League de Nueva York y la Biblioteca Pública de Seattle , "New York Talk Exchange" [4] presentada en el MoMA, el Museo de Arte Moderno , y Real Time Rome , incluida en la Bienal de Arquitectura de Venecia de 2006 .
En 2010, el laboratorio abrió un nuevo centro de investigación en Singapur como parte de una iniciativa liderada por el MIT de 35 millones de dólares sobre el Futuro de la Movilidad Urbana. [5]
El Senseable City Lab comienza su proyecto y su trabajo de investigación con una visión de un futuro urbano, o "demostración urbana". Esta visión se adapta a las necesidades de una ciudad en particular y puede estar motivada por los desafíos que puede enfrentar un lugar o por las oportunidades de brindar nuevas experiencias o servicios debido a los avances en las tecnologías digitales. Las demostraciones urbanas están diseñadas para exhibirse en grandes eventos públicos y exposiciones para estimular el debate entre los ciudadanos, los administradores públicos y la industria. Después de una demostración urbana, el laboratorio generalmente se dedica a una investigación académica más tradicional: analiza los datos que se han recopilado y produce artículos de investigación.
Desde 2004, el Senseable City Lab ha crecido rápidamente, alcanzando 35 proyectos completados en 2009 con una facturación de 63 investigadores de todo el mundo. Los investigadores del laboratorio han producido 166 publicaciones científicas en revistas académicas de alto impacto como "Eigenplaces: analizando ciudades utilizando la estructura espacio-temporal de la red de telefonía móvil". [6] El trabajo de diseño del laboratorio se ha exhibido en algunos de los lugares más importantes del mundo, incluidos la Bienal de Venecia , el MoMA, el Museo de Arte Moderno , la Exposición Universal de Zaragoza de 2008, la Architectural League de Nueva York, el Museo de Diseño de Barcelona , el Centro Canadiense de Arquitectura y el Museo del MIT . El trabajo del Laboratorio ha sido reconocido en la revista TIME como Mejor Invención del Año 2007, [7] como Mejor y Más Brillante de 2008, según la revista Esquire, [8] como Lista de 25 que Cambiarán el Mundo del Diseño en 2010, según la revista Blueprint, [9] y como Lista de Innovadores que Modelan Nuestro Futuro Creativo de 2009, según Thames and Hudson. En enero de 2009, el Director Carlo Ratti representó al Laboratorio como delegado en el Foro Económico Mundial en Davos. En 2011, realizó una presentación en TED en Longbeach. [ cita requerida ]
Treepedia es un proyecto de Senseable City Lab cuyo objetivo es crear conciencia sobre los bosques urbanos . Utiliza técnicas de visión digital basadas en imágenes de Google Street View . Se centra en los árboles de las calles en lugar de los de los parques. La biblioteca de código abierto , almacenada en GitHub , incluye todo el código de programación de Python para permitir que cualquiera la use para calcular la cobertura de árboles (medida como Green View Index o GVI) para su propia ciudad o región. [10] [11]