SenseCam de Microsoft es una cámara de registro de vida con una lente ojo de pez y sensores de activación, como acelerómetros , sensores de calor y audio, inventada por Lyndsay Williams, una patente [1] otorgada en 2009. Sensecam, que generalmente se usa alrededor del cuello, se usa para el proyecto MyLifeBits , una base de datos de almacenamiento de vida. Los primeros desarrolladores fueron James Srinivasan y Trevor Taylor.
Los primeros trabajos sobre cámaras con sensores para llevar en el cuello y con lentes ojo de pez fueron realizados por Steve Mann y publicados en 2001. [2] [3]
Microsoft Sensecam, las cámaras con sensores anteriores de Mann y productos similares posteriores como Autographer , Glogger y Narrative Clip son todos ejemplos de computación portátil . [4]
Las cámaras portátiles que se llevan en el cuello facilitan la recopilación y el registro de las experiencias cotidianas, ya que toman fotografías discretamente cada vez que un cambio de temperatura, movimiento o iluminación activa el sensor interno. La Sensecam [5] también está equipada con un acelerómetro, que se utiliza para disparar imágenes y también puede estabilizarlas para reducir la borrosidad. La cámara se suele llevar alrededor del cuello mediante un cordón .
Las fotos representan casi todas las experiencias del día de su portador. Se toman a través de un lente gran angular para capturar una imagen que probablemente contenga la mayor parte de lo que el portador puede ver. La SenseCam utiliza una memoria flash , que tiene los medios para almacenar más de 2000 fotos por día como archivos .jpg, aunque los modelos más recientes con tarjetas de memoria más grandes y rápidas significan que un usuario generalmente almacena hasta 4000 imágenes por día. Estos archivos luego se pueden cargar y ver automáticamente como una película diaria, que se puede revisar e indexar fácilmente utilizando una aplicación de visualización personalizada que se ejecuta en una PC. Es posible reproducir las imágenes de un solo día en unos pocos minutos. [5] Una forma alternativa de ver imágenes es tener un día de datos segmentados automáticamente en "eventos" y usar un navegador basado en eventos que puede ver cada evento (de 50, 100 o más imágenes individuales de SenseCam) utilizando un fotograma clave elegido como representante de ese evento.
Las SenseCams se han utilizado principalmente en aplicaciones médicas, en particular para ayudar a las personas con mala memoria como resultado de una enfermedad o un traumatismo cerebral. Chris Moulin , Aiden R. Doherty y Alan F. Smeaton [6] han publicado varios estudios que muestran cómo la revisión de las imágenes de SenseCam puede conducir a lo que Martin A. Conway, un investigador de la memoria de la Universidad de Leeds, llama "momentos proustianos", [7] caracterizados como inundaciones de detalles recordados de algún evento del pasado. Las SenseCams también se han utilizado en el registro de vida, y Cathal Gurrin, de la Dublin City University, Irlanda, ha estado usando una SenseCam durante la mayor parte de sus horas de vigilia desde 2006 y ha generado más de 13 millones de imágenes de su vida con SenseCam. [8]
En octubre de 2009, Vicon Revue adoptó la tecnología SenseCam y ahora está disponible como producto. [9]
Hay una wiki dedicada a cuestiones técnicas de SenseCam, software, noticias y diversas actividades de investigación y publicaciones sobre SenseCam y su uso. [10]
Microsoft Research ha contribuido con un dispositivo para ayudar a los blogueros de vida entre varios usuarios potenciales. SenseCam fue desarrollado inicialmente para ayudar a las personas con pérdida de memoria , pero la cámara se está probando actualmente para ayudar a quienes tienen una pérdida grave de memoria cognitiva. La SenseCam produce imágenes muy similares a la memoria de una persona, en particular la memoria episódica , que suele presentarse en forma de imágenes visuales. [11] Al revisar la tira de película del día, los pacientes con Alzheimer, amnesia y otros trastornos de la memoria descubrieron que era mucho más fácil recuperar los recuerdos perdidos.
Microsoft Research también ha probado la detección interna del nivel de audio y la grabación de audio para la SenseCam, aunque por el momento no hay planes de incorporar estas funciones en los prototipos de investigación. El equipo de investigación también está explorando la posibilidad de incluir sensores que monitoricen la frecuencia cardíaca, la temperatura corporal y otros cambios fisiológicos del usuario, junto con un grabador de electrocardiogramas al capturar imágenes.
Otras posibles aplicaciones incluyen el uso de los registros de la cámara para estudios etnográficos de fenómenos sociales, el monitoreo de la ingesta de alimentos y la evaluación de la accesibilidad de un entorno para personas con discapacidades. [12]
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