Scott Alan Mitchell es un investigador de matemáticas aplicadas en el Centro de Investigación Informática de los Laboratorios Nacionales Sandia .
Mitchell recibió una licenciatura en Matemáticas Aplicadas, Ingeniería y Física de la Universidad de Wisconsin-Madison (1988), y una maestría (1991) y un doctorado (1993) en Matemáticas Aplicadas de la Universidad de Cornell . Trabajó el verano de 1991 en Xerox PARC (ahora PARC ). Desde 1992 ha estado en Sandia National Laboratories en el Centro de Investigación en Computación, con varios roles diferentes. Investigó el mallado de geometría computacional teórica de 1992 a 1993. Contribuyó al mallado aplicado en el proyecto CUBIT: I+D 1993-2000, líder del proyecto 2000-2002, I+D 2015—. Dirigió el departamento de Optimización y Estimación de Incertidumbre de Sandia, y tuvo roles programáticos en el programa de Investigación y Desarrollo Dirigido por Laboratorio y el programa ASC de NNSA de 2002 a 2007. Investiga en informática y aplica homología persistente desde 2008 a 2011. Desde 2011 investiga en generación y muestreo de mallas.
Formó parte del comité de la Mesa Redonda sobre Mallado y del Simposio Internacional sobre Geometría Computacional de las conferencias SoCG . Trabajó como editor invitado de la revista CAD. Como profesor adjunto, impartió un pequeño curso de posgrado sobre geometría computacional en la Universidad de Nuevo México . Es miembro de ACM y SIAM .
Publicó [1] [2] [3] algoritmos en las áreas de generación de mallas , reconstrucción y muestreo , para los contextos de geometría computacional , simulación , gráficos por computadora y cuantificación de incertidumbre . Sus principales contribuciones han sido algoritmos geométricos con corrección demostrable y garantías de calidad de salida. Su tesis doctoral fue el primer algoritmo de mallado tetraédrico con garantías tanto en el número de elementos como en su forma. También es conocido por una serie de artículos sobre tejido de bigotes y otros algoritmos para la generación de mallas hexaédricas utilizando el continuo de torsión espacial dual . Utilizó la optimización para la generación de mallas, específicamente la asignación de intervalos , decidiendo el número correcto de aristas localmente para que el modelo pueda ser mallado globalmente. Desde 2011 contribuyó con algoritmos de muestreo para gráficos por computadora y cuantificación de incertidumbre, y algoritmos para la generación de mallas (incluida la dualidad) y la reconstrucción de superficies.