Katya Scheinberg es una matemática aplicada ruso-estadounidense conocida por sus investigaciones en optimización continua y, en particular, en optimización sin derivadas . Es profesora en la Escuela de Ingeniería Industrial y de Sistemas del Instituto Tecnológico de Georgia .
Scheinberg nació en Moscú . [1] Completó una licenciatura y una maestría en matemáticas computacionales y cibernética en la Universidad Estatal de Moscú en 1992, [2] y obtuvo un doctorado en investigación de operaciones en la Universidad de Columbia en 1997. Su disertación, Cuestiones relacionadas con los métodos de puntos interiores para programación lineal y semidefinida , fue supervisada por Donald Goldfarb . [2] [3]
Scheinberg trabajó para IBM Research en el Centro de Investigación Thomas J. Watson desde 1997 hasta 2009. Después de trabajar como científica investigadora en la Universidad de Columbia y como profesora adjunta en la Universidad de Nueva York , se unió a la facultad de Lehigh en 2010. Scheinberg se convirtió en profesora Wagner en Lehigh en 2014. [2] En 2019 se trasladó a la Universidad de Cornell , donde fue profesora en la Escuela de Investigación de Operaciones e Ingeniería de la Información. [4] En julio de 2024 se trasladó a Georgia Tech. [5]
Scheinberg ha sido editor en jefe de la serie de libros SIAM-MOS sobre optimización desde 2014, y fue el editor de Optima , el boletín de la Mathematical Programming Society , de 2011 a 2013. [2]
Scheinberg trabaja en la intersección de la optimización y el aprendizaje automático, en particular en máquinas de vectores de soporte del núcleo . [6]
Con Andrew R. Conn y Luís Nunes Vicente , Scheinberg escribió el libro Introducción a la optimización libre derivada (SIAM Press, 2008). [7]
En 2015, junto con Conn y Vicente, ganó el Premio Lagrange en Optimización Continua de la Sociedad de Optimización Matemática y la Sociedad de Matemáticas Industriales y Aplicadas por su libro. La cita del premio decía que "una pequeña muestra del impacto directo de su trabajo se ve en la ingeniería aeroespacial, los sistemas de transporte urbano, el mallado adaptativo para ecuaciones diferenciales parciales y la remediación de aguas subterráneas". [8] [9] En 2019, la profesora Scheinberg recibió el Premio Farkas de la Sociedad de Optimización en el Instituto de Investigación de Operaciones y Ciencias de la Gestión (INFORMS). [10] En 2022 fue nombrada miembro de INFORMS, "por sus destacadas contribuciones a la investigación de la optimización continua, en particular la optimización sin derivadas y la interfaz de la optimización y el aprendizaje automático, así como por su destacado servicio y liderazgo". [11]
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