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Tara Sainath

Tara N. Sainath es una científica informática estadounidense cuya investigación involucra el aprendizaje profundo aplicado al reconocimiento de voz . Es investigadora científica principal en Google Research .

Educación y carrera

Sainath era estudiante de electricidad, ingeniería e informática en el Instituto de Tecnología de Massachusetts , donde obtuvo una licenciatura, una maestría en 2005 y un doctorado. en 2009. Su tesis de maestría fue Detección y segmentación de puntos de referencia acústicos utilizando el modelo sinusoidal de McAulay-Quatieri , supervisada por Timothy Hazen, [1] y su tesis doctoral fue Aplicaciones del conocimiento de clase amplia para el reconocimiento robusto del habla con ruido , supervisada por Victor Zue . [2] [3]

Trabajó para IBM Research en el Centro de Investigación Thomas J. Watson antes de pasar a Google Research. [4]

Reconocimiento

Sainath fue elegido miembro del IEEE y miembro de la Asociación Internacional de Comunicación del Habla en 2022, en ambos casos "por sus contribuciones al aprendizaje profundo para el reconocimiento automático de voz". [5] [6]

Referencias

  1. ^ Sainath, Tara N. (2005), Detección y segmentación de puntos de referencia acústicos utilizando el modelo sinusoidal de McAulay-Quatieri (PDF) , Instituto de Tecnología de Massachusetts , consultado el 21 de abril de 2023
  2. ^ Sainath, Tara N. (2009), Aplicaciones del conocimiento de clase amplia para el reconocimiento de voz robusto frente al ruido (PDF) , Instituto de Tecnología de Massachusetts , consultado el 21 de abril de 2023
  3. ^ Tara Sainath en el Proyecto de genealogía de matemáticas
  4. ^ Tara Sainath, investigación de Google , consultado el 21 de abril de 2023
  5. ^ 2022 Becarios recién elevados (PDF) , IEEE , consultado el 21 de abril de 2023
  6. ^ Wellekens, Chris (9 de mayo de 2022), "Se anunciaron los becarios de ISCA", ISCApad , no. 287, Asociación Internacional de Comunicación del Habla

enlaces externos