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Tara Sainath

Tara N. Sainath es una científica informática estadounidense cuya investigación se centra en el aprendizaje profundo aplicado al reconocimiento de voz . Es investigadora científica principal en Google Research .

Educación y carrera

Sainath era estudiante de ingeniería eléctrica y ciencias de la computación en el Instituto Tecnológico de Massachusetts , donde recibió una licenciatura, una maestría en 2005 y un doctorado en 2009. Su tesis de maestría fue Detección y segmentación de puntos de referencia acústicos utilizando el modelo sinusoidal de McAulay-Quatieri , supervisada por Timothy Hazen, [1] y su disertación doctoral fue Aplicaciones de conocimiento de clase amplia para reconocimiento de voz robusto al ruido , supervisada por Victor Zue . [2] [3]

Trabajó para IBM Research en el Centro de Investigación Thomas J. Watson antes de trasladarse a Google Research. [4]

Reconocimiento

Sainath fue elegido miembro del IEEE y de la International Speech Communication Association en 2022, en ambos casos "por sus contribuciones al aprendizaje profundo para el reconocimiento automático del habla". [5] [6]

Referencias

  1. ^ Sainath, Tara N. (2005), Detección y segmentación de puntos de referencia acústicos utilizando el modelo sinusoidal de McAulay-Quatieri (PDF) , Massachusetts Institute of Technology , consultado el 21 de abril de 2023
  2. ^ Sainath, Tara N. (2009), Aplicaciones del conocimiento de clase amplia para el reconocimiento de voz resistente al ruido (PDF) , Massachusetts Institute of Technology , consultado el 21 de abril de 2023
  3. ^ Tara Sainath en el Proyecto de Genealogía Matemática
  4. ^ Tara Sainath, investigación de Google , consultado el 21 de abril de 2023
  5. ^ 2022 Newly Elevated Fellows (PDF) , IEEE, archivado desde el original (PDF) el 2021-11-24 , consultado el 2023-04-21
  6. ^ Wellekens, Chris (9 de mayo de 2022), "Se anunciaron los becarios de la ISCA", ISCApad , n.º 287, International Speech Communication Association

Enlaces externos