IBM SPSS Modeler es una aplicación de software de minería de datos y análisis de texto de IBM . Se utiliza para crear modelos predictivos y realizar otras tareas analíticas. Tiene una interfaz visual que permite a los usuarios aprovechar algoritmos estadísticos y de minería de datos sin necesidad de programar.
Uno de sus principales objetivos desde el principio fue eliminar la complejidad innecesaria en las transformaciones de datos y hacer que los modelos predictivos complejos fueran muy fáciles de usar.
La primera versión incorporó árboles de decisión (ID3) y redes neuronales (backprop), que podían entrenarse sin necesidad de tener conocimientos previos sobre cómo funcionaban esas técnicas.
IBM SPSS Modeler fue originalmente llamado Clementine por sus creadores, Integral Solutions Limited. Este nombre se mantuvo durante un tiempo después de que SPSS adquiriera el producto. Posteriormente, SPSS cambió el nombre a SPSS Clementine y, más tarde, a PASW Modeler. [1] Después de la adquisición de SPSS por parte de IBM en 2009, el producto pasó a llamarse IBM SPSS Modeler, su nombre actual.
SPSS Modeler se ha utilizado en estas y otras industrias:
IBM vende la versión de SPSS Modeler 18.2.1 en dos paquetes de funciones independientes. IBM denomina a estos dos paquetes "ediciones":
Ambas ediciones están disponibles en configuraciones de escritorio y servidor.
Además de las tradicionales instalaciones de escritorio de IBM SPSS Modeler, IBM ahora ofrece la interfaz de SPSS Modeler como una opción en la línea de productos Watson Studio, que incluye Watson Studio (nube), Watson Studio Local y Watson Studio Desktop.
Documentación de Watson Studio Desktop: https://www.ibm.com/support/knowledgecenter/SSBFT6_1.1.0/mstmap/kc_welcome.html
Las primeras versiones del software se llamaban Clementine y estaban basadas en Unix. La primera versión se lanzó el 9 de junio de 1994, después de una prueba beta en 6 sitios de clientes. Clementine fue desarrollado originalmente por una empresa del Reino Unido llamada Integral Solutions Limited (ISL), [10] en colaboración con investigadores de inteligencia artificial de la Universidad de Sussex . El Clementine original se implementó en Poplog , que ISL comercializó para esa universidad.
Clementine utilizó principalmente los lenguajes Poplog, Pop-11, con algunas partes escritas en C para mayor velocidad (como el motor de red neuronal), junto con herramientas adicionales proporcionadas como parte de Solaris , VMS y varias versiones de Unix . La herramienta rápidamente atrajo la atención de la comunidad de minería de datos (en ese momento estaba en sus inicios).
Para llegar a un mercado más amplio, ISL adaptó Poplog a Microsoft Windows utilizando el paquete NutCracker, posteriormente llamado MKS Toolkit, para proporcionar las funciones gráficas de Unix. Original en muchos aspectos, Clementine fue la primera herramienta de minería de datos que utilizó una interfaz gráfica de usuario basada en íconos en lugar de requerir que los usuarios escribieran en un lenguaje de programación , aunque esa opción permaneció disponible para usuarios expertos.
En 1998, SPSS Inc. adquirió ISL , ya que vio el potencial de un desarrollo más amplio como herramienta de minería de datos comercial. A principios de 2000, el software se desarrolló en una arquitectura de modelo cliente-servidor y, poco después, el componente de interfaz de cliente se reescribió por completo y se reemplazó por un nuevo front-end de Java , que permitió una integración más profunda con las otras herramientas proporcionadas por SPSS.
SPSS Clementine versión 7.0: el front-end del cliente se ejecuta en Windows. El back-end del servidor se ejecuta en variantes de Unix ( SunOS , HP-UX , AIX ), Linux y Windows . La interfaz gráfica de usuario está escrita en Java.
IBM SPSS Modeler 14.0 fue la primera versión de Modeler de IBM.
IBM SPSS Modeler 15, lanzado en junio de 2012, introdujo importantes nuevas funciones para el análisis de redes sociales y el análisis de entidades .
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