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SKYNET (programa de vigilancia)

SKYNET es un programa de la Agencia de Seguridad Nacional de EE. UU. que realiza análisis de aprendizaje automático en datos de comunicaciones para extraer información sobre posibles sospechosos de terrorismo. La herramienta se utiliza para identificar objetivos, como correos de Al Qaeda , que se mueven entre redes celulares GSM . Específicamente, los patrones de uso de dispositivos móviles, como el intercambio de tarjetas SIM entre teléfonos que tienen el mismo número ESN , MEID o IMEI , se consideran indicativos de actividades encubiertas. [1] [2] Como muchos otros programas de seguridad, el programa SKYNET utiliza gráficos que consisten en un conjunto de nodos y bordes para representar visualmente las redes sociales. [3] La herramienta también utiliza técnicas de clasificación como el análisis forestal aleatorio . Debido a que el conjunto de datos incluye una proporción muy grande de verdaderos negativos y un pequeño conjunto de entrenamiento , existe el riesgo de sobreajuste . [1] Bruce Schneier sostiene que una tasa de falsos positivos del 0,008% sería baja para aplicaciones comerciales en las que "si Google comete un error, la gente ve un anuncio de un coche que no quiere comprar", pero "si el gobierno comete un error, error, matan a inocentes." [1]

Participación y asociaciones

Direcciones de la NSA participantes: [2]

Tiene asociaciones con TMAC/FASTSCOPE, los laboratorios Lincoln del MIT y Harvard . [4]

Controversia

El proyecto SKYNET se vinculó con sistemas de drones, lo que generó la posibilidad de que los falsos positivos provoquen muertes. [ 15]

Según la NSA , el proyecto SKYNET es capaz de reconstruir con precisión información crucial sobre los sospechosos, incluidas sus relaciones sociales, hábitos y patrones de movimientos, a través de la visualización basada en gráficos de datos GSM . [3] Sin embargo, los académicos critican que la literatura de seguridad actual combina discrepancias estadísticas con anomalías de comportamiento y que la metodología de detección de anomalías SKYNET perpetúa el binario yo/otro. [6] Por ejemplo, el jefe de la oficina de Al-Jazeera en Islamabad , Ahmad Zaidan, fue identificado erróneamente como el miembro más probable de al-Qaeda y la Hermandad Musulmana en sus registros. [1] [5] [7]

Ver también

Referencias

  1. ^ abcde Grothoff, cristiano; Porup, JM (16 de febrero de 2016). "El programa SKYNET de la NSA puede estar matando a miles de personas inocentes". Ars Technica Reino Unido .
  2. ^ ab "SKYNET: aplicación de análisis de comportamiento avanzados basados ​​en la nube". La Intercepción . 8 de mayo de 2015.
  3. ^ ab NSA. "SKYNET: Detección de mensajería mediante aprendizaje automático". Búsqueda de documentos de Snowden . Archivado desde el original el 8 de diciembre de 2019 . Consultado el 7 de diciembre de 2019 .
  4. ^ Crockford, Kade (8 de mayo de 2015). "MIT y Harvard trabajaron con la NSA en el proyecto SKYNET". Privacidad SOS.
  5. ^ ab Robbins, Martin (18 de febrero de 2016). "¿Un algoritmo de IA desenfrenado realmente ha matado a miles de personas en Pakistán?". El guardián .
  6. ^ Aradau, Claudia; Blanke, Tobias (febrero de 2018). "Gobernar a los demás: anomalía y el tema algorítmico de la seguridad". Revista europea de seguridad internacional . 3 (1): 1–21. doi :10.1017/eis.2017.14. ISSN  2057-5637. S2CID  58923172.
  7. ^ http://cdn.arstechnica.net/wp-content/uploads/sites/3/2016/02/skynet-courier-detection-via-machine-learning-p17-normal.gif [ archivo de imagen de URL simple ]