Una placa de circuito con una matriz 4×4 de chips desarrollados por SyNAPSE. Cada chip tiene un millón de “neuronas” electrónicas y 256 millones de sinapsis electrónicas entre neuronas. Construido con tecnología de proceso de 28 nm , el chip de 5.400 millones de transistores tiene uno de los recuentos de transistores más altos de todos los chips jamás producidos hasta 2014 [actualizar].
SyNAPSE es un programa DARPA que tiene como objetivo desarrollar tecnología de máquinas neuromórficas electrónicas , un intento de construir un nuevo tipo de computadora cognitiva con forma, función y arquitectura similar al cerebro de los mamíferos . Estos cerebros artificiales se utilizarían en robots cuya inteligencia aumentaría con el tamaño del sistema neuronal en términos del número total de neuronas y sinapsis y su conectividad.
SyNAPSE es un acrónimo que significa Sistemas de Electrónica Escalable de Plástico Adaptativo Neuromórfico . El nombre alude a las sinapsis , las uniones entre neuronas biológicas. El programa lo están llevando a cabo HRL Laboratories (HRL), Hewlett-Packard e IBM Research . En noviembre de 2008, IBM y sus colaboradores recibieron 4,9 millones de dólares en financiación de DARPA, mientras que HRL y sus colaboradores recibieron 5,9 millones de dólares en financiación de DARPA. Para la siguiente fase del proyecto, DARPA añadió 16,1 millones de dólares más al esfuerzo de IBM, mientras que HRL recibió 10,7 millones de dólares adicionales. En 2011, DARPA añadió 21 millones de dólares más al proyecto IBM. [1] y 17,9 millones de dólares adicionales para el proyecto HRL. [2] El equipo SyNAPSE para IBM está dirigido por Dharmendra Modha , gerente de la iniciativa de computación cognitiva de IBM. El equipo SyNAPSE para HRL está dirigido por Narayan Srinivasa, director del Centro de Sistemas Neurales y Emergentes de HRL. [3]
La fase inicial del programa SyNAPSE desarrolló componentes sinápticos electrónicos a escala nanométrica capaces de adaptar la fuerza de la conexión entre dos neuronas de una manera análoga a la observada en los sistemas biológicos ( aprendizaje hebbiano ), y simuló la utilidad de estos componentes sinápticos en microcircuitos centrales que soportan la arquitectura general del sistema.
Los esfuerzos continuos se centrarán en el desarrollo de hardware a través de las etapas de desarrollo de microcircuitos, desarrollo de procesos de fabricación, desarrollo de sistemas de un solo chip y desarrollo de sistemas de múltiples chips. Para respaldar estos desarrollos de hardware, el programa busca desarrollar herramientas de diseño y arquitectura cada vez más capaces, simulaciones por computadora a muy gran escala de los sistemas electrónicos neuromórficos para informar a los diseñadores y validar el hardware antes de la fabricación, y entornos virtuales para entrenar y probar el hardware. Sistemas neuromórficos simulados y hardware.
Productos destacados publicados
funcionamiento sin reloj (basado en eventos), consume 70 mW durante el funcionamiento en tiempo real, densidad de potencia de 20 mW/cm 2 [4]
fabricado con la tecnología de proceso de 28 nm de Samsung, 5.400 millones de transistores
un millón de neuronas y 256 millones de sinapsis conectadas en red en 4096 núcleos neurosinápticos mediante una matriz 2D , todas programables
Cada módulo central integra memoria, computación y comunicación, y opera de manera controlada por eventos, en paralelo y tolerante a fallas .
Participantes
Las siguientes personas e instituciones participan en el programa DARPA SyNAPSE: [5]
Investigación de IBM : Rajagopal Ananthanarayanan, Leland Chang, Daniel Friedman, Christoph Hagleitner, Bulent Kurdi, Chung Lam, Paul Maglio, Dharmendra Modha , Stuart Parkin , Bipin Rajendran, Raghavendra Singh
Equipo HRL dirigido por Narayan Srinivasa
Laboratorios HRL : Narayan Srinivasa, Jose Cruz-Albrecht, Dana Wheeler, Tahir Hussain, Sri Satyanarayana, Tim Derosier, Youngkwan Cho, Corey Thibeault, Michael O' Brien, Michael Yung, Karl Dockendorf, Vincent De Sapio, Qin Jiang, Suhas Chelian
TrueNorth : el chip de IBM (presentado a mediados de 2014) cuenta con 1 millón de neuronas y 256 millones de sinapsis (sentido informático); 5.400 millones de transistores y 4.096 núcleos neurosinápticos (hardware).
^ "IBM anuncia un chip informático inteligente". Los New York Times . 18 de agosto de 2011 . Consultado el 31 de marzo de 2015 .
^ "HRL Laboratories: HRL desarrollará un chip neuromórfico para máquinas inteligentes en el programa SyNAPSE de DARPA". Hrl.com. 2011-07-07 . Consultado el 31 de marzo de 2015 .
^ "Laboratorios HRL: Laboratorios: CNES: Centro de sistemas neuronales y emergentes". Hrl.com. 2015-02-26 . Consultado el 31 de marzo de 2015 .
^ El nuevo chip IBM SyNAPSE podría abrir la era de vastas redes neuronales IBM, 7 de agosto de 2014
^ "Blog de informática cognitiva de Dharmendra S Modha: El gato está fuera de la bolsa y BlueMatter". Modha.org. 2009-11-18. Archivado desde el original el 2 de abril de 2015 . Consultado el 31 de marzo de 2015 .
^ "IBM Research crea una nueva base para programar chips SyNAPSE". ibm.com. 2013-08-08 . Consultado el 9 de junio de 2015 .
enlaces externos
Sistemas de electrónica escalable de plástico adaptativo neuromórfico
Laboratorio de Neuromorfónica, Universidad de Boston
Página de inicio del Centro de Sistemas Neurales y Emergentes
