Modelo de Ricker

Diagrama de bifurcación del modelo de Ricker con capacidad de carga de 1000

El modelo de Ricker , llamado así por Bill Ricker , es un modelo poblacional discreto clásico que da el número esperado N _{t +1} (o densidad) de individuos en la generación t  + 1 como una función del número de individuos en la generación anterior, ^[1] 

${\displaystyle N_{t+1}=N_{t}e^{r\left(1-{\frac {N_{t}}{k}}\right)}.\,}$

Aquí r se interpreta como una tasa de crecimiento intrínseca y k como la capacidad de sustentación del medio ambiente. A diferencia de otros modelos como el mapa logístico , la capacidad de sustentación en el modelo de Ricker no es una barrera rígida que no pueda ser superada por la población, sino que solo determina la escala general de la población. El modelo de Ricker fue introducido en 1954 por Ricker en el contexto de las poblaciones y el reclutamiento en las pesquerías .

El modelo se puede utilizar para predecir la cantidad de peces que estarán presentes en una pesquería. ^{[2] [3]} Trabajos posteriores han derivado el modelo bajo otros supuestos, como la competencia por revuelta , ^[4] la competencia limitada por recursos dentro del año ^[5] o incluso como el resultado de parches maltusianos de fuente-sumidero vinculados por dispersión dependiente de la densidad. ^{[6] [7]} El modelo de Ricker es un caso límite del modelo de Hassell ^[5] que toma la forma

${\displaystyle N_{t+1}=k_{1}{\frac {N_{t}}{\left(1+k_{2}N_{t}\right)^{c}}}.}$

Cuando c  = 1, el modelo de Hassell es simplemente el modelo de Beverton-Holt .

Véase también

• Dinámica poblacional de la pesca

Notas

1. Ricker (1954)
2. de Vries y col.
3. Marland
4. Brännström y Sumpter (2005)
5. Geritz y Kisdi (2004)
6. Marvá y otros (2009)
7. Bravo de la Parra et al (2013)

Referencias

• Brännström A y Sumpter DJ (2005) "El papel de la competencia y la agrupación en la dinámica poblacional" Proc Biol Sci. , 272 (1576): 2065–72.
• Bravo de la Parra, R., Marvá, M., Sánchez, E. y Sanz, L. (2013) Reducción de sistemas dinámicos discretos con aplicaciones a modelos dinámicos de poblaciones. Modelo matemático Nat Phenom . 8 (6). págs. 107-129
• Geritz SA y Kisdi E (2004). "Sobre el fundamento mecanicista de los modelos de población de tiempo discreto con dinámica compleja". J Theor Biol. , 21 de mayo de 2004;228(2):261–9.
• Marvá, M., Sánchez, E., Bravo de la Parra, R., Sanz, L. (2009). Reducción de modelos discretos lentos-rápidos que acoplan migración y demografía. J Theor Biol. . 258(371-379).
• Noakes, David LG (Ed.) (2006) Bill Ricker: una apreciación シュプリンガー・ジャパン株式会社, ISBN  978-1-4020-4707-7 .
• Ricker, WE (1954) Revista de stock y reclutamiento de la Junta de investigación pesquera de Canadá , 11 (5): 559–623. doi :10.1139/f54-039
• Ricker, WE (1975) Cálculo e interpretación de estadísticas biológicas de poblaciones de peces. Boletín de la Junta de Investigación Pesquera de Canadá, n.º 119. Ottawa.