SIAM Journal on Scientific Computing ( SISC ), anteriormente SIAM Journal on Scientific & Statistical Computing , [1] es una revista científica centrada en artículos de investigación sobre métodos y técnicas numéricas para el cálculo científico . [2] Es publicada por la Society for Industrial and Applied Mathematics (SIAM). Hans De Sterck es el editor jefe actual y asumió el cargo en enero de 2022. [3] El factor de impacto actualmente es de alrededor de 2.
Los artículos de esta revista abordan cuestiones computacionales relevantes para la solución de problemas científicos o de ingeniería e incluyen resultados computacionales que demuestran la efectividad de las técnicas propuestas. Se clasifican en tres categorías: 1) Métodos y algoritmos para computación científica. 2) Métodos computacionales en ciencia e ingeniería. 3) Software y computación de alto rendimiento. Los artículos del primer tipo se centran en el análisis teórico, siempre que se demuestre la relevancia para las aplicaciones en ciencia e ingeniería. Se supone que contienen resultados computacionales significativos y resultados teóricos o heurísticas sólidas que respalden el rendimiento de nuevos algoritmos. Los artículos del segundo tipo prestan mucha atención a la descripción de metodologías novedosas para resolver un problema específico en ciencia computacional o ingeniería. La información sobre la aplicación es necesaria para orientar a otros científicos computacionales. Los artículos del tercer tipo se preocupan más por el diseño y desarrollo novedosos de métodos computacionales y software de alta calidad, algoritmos paralelos, problemas de computación de alto rendimiento, nuevas arquitecturas, análisis o visualización de datos. Sin embargo, el enfoque principal debe estar en los métodos computacionales que tienen un gran impacto en los problemas científicos o de ingeniería.
El análisis numérico moderno se remonta a 1947, cuando John von Neumann y Herman Goldstine escribieron un artículo pionero, “Inversión numérica de matrices de alto orden” (Boletín de la AMS, noviembre de 1947). Este artículo se considera comúnmente uno de los primeros artículos que estudian el error de redondeo e incluyen una discusión de lo que hoy en día se denomina computación científica. Aunque, desde el punto de vista de la historia de las matemáticas, el análisis numérico tiene una historia más larga y rica, el análisis numérico “moderno” se define por la combinación de la computadora electrónica programable, el análisis matemático y la oportunidad y necesidad de resolver problemas grandes y complejos en aplicaciones de la vida. La necesidad, como la predicción balística, el transporte de neutrones y la dinámica de fluidos multidimensional no estacionaria, impulsaron el desarrollo de la computadora y dependieron en gran medida de los avances en el análisis numérico y el modelado matemático.