En el análisis de imágenes , un resel (de resolucion element ) representa la resolución espacial real en una imagen o un conjunto de datos volumétricos. La cantidad de resels en la imagen puede ser menor o igual a la cantidad de píxeles/voxels en la imagen. En una imagen real, los resels pueden variar a lo largo de la imagen y, de hecho, la resolución local se puede expresar como "resels por píxel " (o "resels por voxel ").
En el análisis de neuroimagen funcional , se utiliza una estimación del número de reselección junto con la teoría de campos aleatorios en la inferencia estadística . Keith Worsley ha propuesto una estimación del número de reselección/rugosidad.
La palabra "resel" está relacionada con las palabras " píxel ", " texel " y " vóxel ". Waldo R. Tobler es probablemente uno de los primeros en utilizar la palabra. [1]
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