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Coincidencia de venas

El emparejamiento de venas , también llamado tecnología vascular , [1] es una técnica de identificación biométrica mediante el análisis de los patrones de vasos sanguíneos visibles desde la superficie de la piel. [2] Aunque lo utiliza la Oficina Federal de Investigaciones y la Agencia Central de Inteligencia , [3] este método de identificación aún está en desarrollo y aún no ha sido adoptado universalmente por los laboratorios criminalísticos, ya que no se considera tan confiable como técnicas más establecidas. como la toma de huellas dactilares . Sin embargo, se puede utilizar junto con datos forenses existentes para respaldar una conclusión. [2] [4]

Mientras que otros tipos de escáneres biométricos se emplean más ampliamente en los sistemas de seguridad, los escáneres vasculares están ganando popularidad. Los escáneres de huellas dactilares se utilizan con mayor frecuencia, pero generalmente no proporcionan suficientes puntos de datos para tomar decisiones de verificación críticas. Dado que los escáneres de huellas dactilares requieren el contacto directo del dedo con el escáner, la piel seca o desgastada puede interferir con la confiabilidad del sistema. Las enfermedades de la piel, como la psoriasis , también pueden limitar la precisión del escáner, sin mencionar que el contacto directo con el escáner puede provocar la necesidad de una limpieza más frecuente y un mayor riesgo de daños al equipo. Por otro lado, los escáneres vasculares no requieren contacto con el escáner y, dado que la información que leen se encuentra en el interior del cuerpo, las condiciones de la piel no afectan la precisión de la lectura. [5] Los escáneres vasculares también funcionan muy rápidamente y escanean en menos de un segundo. Mientras escanean, capturan el patrón único formado por las venas cuando se ramifican en la mano. El escáner de retina es más fiable que el escáner vascular, pero se utiliza menos debido a su naturaleza intrusiva. Las personas generalmente se sienten incómodas al exponer sus ojos a una fuente de luz desconocida, y los escáneres de retina son más difíciles de instalar que los equipos de escaneo vascular, ya que se deben tener en cuenta las variaciones en el ángulo de altura y la cara en relación con el dispositivo. [6]

Historia

Joe Rice, ingeniero de controles de automatización en la fábrica de Kodak en Annesley, inventó el reconocimiento de patrones venosos a principios de la década de 1980 en respuesta al robo de sus tarjetas bancarias y de su identidad. Desarrolló lo que era esencialmente un lector de códigos de barras para su uso en el cuerpo humano y asignó los derechos a la NRDC ( National Research Development Corporation ) del Reino Unido. [7] El NRDC/BTG (Thatcher privatizó NRDC en BTG) hizo pocos avances en la concesión de licencias de tecnología de patrones de vetas. El mundo estaba apegado a las huellas dactilares y los patrones del iris y los gobiernos (los principales compradores de soluciones biométricas) querían biometría de vista abierta con fines de vigilancia, no una solución biométrica personal oculta.

A finales de la década de 1990, BTG dijo que estaban abandonando los patrones de vetas sin ningún interés comercial. Rice no estaba satisfecho con la decisión del BTG y su implementación de la tecnología de patrones de venas, por lo que dio una charla en la Cumbre Biométrica en Washington DC sobre cómo desarrollaría el reconocimiento de patrones de venas. [8] Esta opinión fue refutada por un siguiente orador de IBG (el grupo biométrico internacional con sede en EE. UU.) que dijo que no había contenido de información suficiente en los patrones de venas para que se utilizaran como datos biométricos viables.

En 2002, Hitachi y Fujitsu lanzaron productos biométricos de venas y las venas han resultado ser uno de los rasgos biométricos más consistentes, discriminatorios y precisos. A mediados de la década de 2000, Rice recibió una invitación de Matthias Vanoni para asociarse en una empresa suiza, Biowatch SA, para desarrollar y comercializar el biowatch.

Ver: https://sites.google.com/site/veinpatternhome/

Aplicaciones comerciales

Vena del dedo escaneada

Hitachi ha desarrollado comercialmente la tecnología de reconocimiento de patrones vasculares/venosos (VPR) desde 1997, [9] en la que la luz infrarroja absorbida por la hemoglobina en los vasos sanguíneos de un sujeto se registra (como patrones oscuros) mediante una cámara CCD detrás de una superficie transparente. [10] Los patrones de datos se procesan, comprimen y digitalizan para una futura autenticación biométrica del sujeto. El experto en seguridad informática Bruce Schneier afirmó que una ventaja clave de los patrones venosos para la identificación biométrica es la falta de un método conocido para falsificar un "maniquí" utilizable, como es posible con las huellas dactilares. [11]

Los patrones de los vasos sanguíneos son únicos para cada individuo, al igual que otros datos biométricos como el reconocimiento de huellas dactilares o los patrones del iris . [12] A diferencia de algunos sistemas biométricos, los patrones de los vasos sanguíneos son casi imposibles de falsificar porque están ubicados debajo de la superficie de la piel. Los sistemas biométricos basados ​​en huellas dactilares se pueden engañar con un dedo falso al que se le haya copiado una huella dactilar ; Los sistemas basados ​​en características faciales y de voz pueden ser engañados por grabaciones e imágenes de alta resolución. El sistema de identificación de las venas de los dedos es mucho más difícil de engañar porque sólo puede autentificar el dedo de una persona viva. [13] [12]

Reconocimiento de venas de los dedos

El reconocimiento de las venas de los dedos se basa en imágenes de patrones de venas de los dedos humanos debajo de la superficie de la piel. Actualmente, la tecnología se utiliza o se desarrolla para una amplia variedad de aplicaciones, incluida la autenticación de tarjetas de crédito, seguridad de automóviles, seguimiento del tiempo y asistencia de los empleados, autenticación de computadoras y redes, seguridad de terminales y cajeros automáticos . [14]

Escáner biométrico de venas de dedo multivista

Para obtener el patrón para el registro de la base de datos, un individuo inserta un dedo en un terminal de certificación que contiene una luz de diodo emisor de luz (LED) del infrarrojo cercano y una cámara monocromática de dispositivo de carga acoplada (CCD). La hemoglobina en la sangre absorbe la luz LED del infrarrojo cercano, lo que hace que el sistema venoso parezca un patrón oscuro de líneas. La cámara graba la imagen y los datos sin procesar se digitalizan, certifican y envían a una base de datos de imágenes registradas. Para fines de autenticación, el dedo se escanea como antes y los datos se envían a la base de datos de imágenes registradas para compararlos. El proceso de autenticación tarda menos de dos segundos. [15]

Se han implementado dispositivos de escaneo digital para su uso en instituciones financieras, quioscos y torniquetes japoneses . [16] Mantra Softech comercializó un dispositivo en la India que escanea los patrones venosos de las palmas de las manos para registrar la asistencia. [17] Fujitsu desarrolló una versión que no requiere contacto físico directo con el escáner de venas para mejorar la higiene en el uso de dispositivos electrónicos de punto de venta . [18]
Lambert Sonna Momo desarrolló en 2020 una nueva generación de escáner, el VenoScannerF, que escanea las venas de los dedos en múltiples vistas y extrae una clave que está cifrada de un extremo a otro con un código aleatorio que cambia constantemente. [19] Está desarrollando una nueva versión de mano flotante disponible para el mercado en 2022. [20]

Generación de claves biométricas de venas de palma

La autenticación de las venas de la palma es una de las tecnologías de autenticación de patrones vasculares. Fujitsu ofrece autenticación sin contacto y proporciona una solución higiénica y no invasiva [21] que podría usarse para autenticación sin contacto como una computadora portátil, un teléfono móvil o incluso un cajero automático. En comparación con otros reconocimientos de patrones vasculares, la vena de la palma juega un papel predominante ya que tiene una amplia región de interés , mientras que otras tecnologías similares como la verificación de las venas del ojo y la vena del dedo tienen un retorno de la inversión muy pequeño comparativamente. Además, en comparación con otros reconocimientos biométricos, las venas de la palma no incluyen ningún dato de ruido como el cabello, las condiciones eléctricas/térmicas/ambientales o incluso la deriva del sensor. Dado que se dispone de una enorme área de interés, Prasanalakshmi [22] propone incluso generar una clave biométrica irrevocable a partir de las bifurcaciones y los patrones de minucias. Los puntos de estos patrones, a su vez, se utilizan para generar una clave que protege los datos en tarjetas inteligentes, dispositivos y muchos otros. La generación de clave biométrica de Palm Vein es, por lo tanto, una "clave criptográfica irrevocable de la plantilla biométrica" ​​utilizada para la autenticación de dispositivos/tarjetas inteligentes.

Identificación forense

Según un informe de investigación de 31.000 palabras publicado en enero de 2011 por profesores y estudiantes de la Universidad de Georgetown , [23] [24] [25] [26] [27] investigadores federales estadounidenses utilizaron fotografías de la grabación de vídeo de la decapitación del periodista estadounidense Daniel Perla para hacer coincidir las venas en las áreas visibles del perpetrador con las del agente capturado de Al Qaeda Khalid Sheikh Mohammed , en particular una "vena abultada" que recorre su mano. [4] El FBI y la CIA utilizaron la técnica de comparación con Mohammed en 2004 y nuevamente en 2007. [3] A los funcionarios les preocupaba que su confesión, que había sido obtenida mediante tortura (es decir, submarino ), no se sostuviera en los tribunales y utilizaron pruebas de coincidencia de venas para reforzar su caso. [2]

Otras aplicaciones

Algunos hospitales de EE. UU., como el NYU Langone Medical Center , utilizan un sistema de comparación de venas llamado Imprivata PatientSecure, principalmente para reducir errores. Los beneficios adicionales incluyen identificar pacientes inconscientes o poco comunicativos y ahorrar tiempo y papeleo. [28] El Dr. Bernard A. Birnbaum, jefe de operaciones del hospital de Langone, dice que "los patrones de las venas son 100 veces más únicos que las huellas dactilares". [29] Sin embargo, los informes de noticias sobre el uso de la comparación de venas para el asesino del Sr. Pearl citan a expertos que dicen "que su confiabilidad como herramienta de identificación forense no está probada".

Ver también

Referencias

  1. ^ Finn, Peter (20 de enero de 2011). "Informe: figura importante de Al Qaeda mató a Pearl". El Washington Post . Consultado el 21 de enero de 2011 .
  2. ^ abc Blackburn, Bradley (20 de enero de 2011). "El informe dice que no se hizo justicia en el asesinato de Daniel Pearl, reportero del Wall Street Journal". ABC Noticias . págs. 1–2 . Consultado el 20 de enero de 2011 .
  3. ^ ab Cratty, Carol (20 de enero de 2011). "Fotos de manos respaldan la confesión del asesinato de Pearl, según el informe". CNN . Consultado el 21 de enero de 2011 .
  4. ^ ab Ackerman, Spencer (20 de enero de 2011). "Las venas del asesino de Qaeda lo implican en el asesinato de Journo". Cableado . Consultado el 21 de enero de 2011 .
  5. ^ Zhang, Yi-Bo; Li, Qin; Tú, Jane; Bhattacharya, Prabir (2007), "Extracción y comparación de venas de la palma para la autenticación personal", Avances en sistemas de información visual, Apuntes de conferencias sobre informática, vol. 4781, Berlín, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, págs. 154–164, doi :10.1007/978-3-540-76414-4_16, hdl : 10397/75292 , ISBN 978-3-540-76413-7, consultado el 3 de abril de 2021
  6. ^ Bryn Nelson (30 de junio de 2008). "Dando una mano a la biometría". nbcnews.com . Consultado el 17 de mayo de 2018 .
  7. ^ Consulte su sitio web desde 1993 en adelante en Vein Pattern [ ¿fuente generada por el usuario? ] :
    • Su patente original sobre vena coincide con Google "WO1985004088A1"
    • Su patente estadounidense sobre coincidencia de venas fue emitida en 1987 por Google "Patente estadounidense 4699149".
    • Detalles de su manija de puerta Smart 1990
    • Su Cumbre Biométrica Charla Google "Una tercera vía para la Biometría"
    • Sus predicciones para el futuro de la tecnología de patrones de venas: http://biometrics.mainguet.org/types/vein_JoeRice.htm
  8. ^ ""Una tercera vía para la biometría "-Grupos de Google". grupos.google.com .
  9. ^ [1] Patente estadounidense núm. 7.526.111 "Dispositivo y método de identificación personal"
  10. ^ "Descripción general del reconocimiento de venas HRSID".
  11. ^ Schneier, Bruce (8 de agosto de 2007). "Otro biométrico: patrones de venas". Schneier sobre seguridad . Consultado el 21 de enero de 2011 .
  12. ^ ab Estudio de reconocimiento de venas de los dedos
  13. ^ información necesaria; [ enlace muerto ]
  14. ^ "Barclays - Seguridad digital de Hitachi" . Consultado el 17 de mayo de 2018 .
  15. ^ "Copia archivada" (PDF) . Archivado desde el original (PDF) el 19 de marzo de 2012 . Consultado el 6 de julio de 2011 .{{cite web}}: Mantenimiento CS1: copia archivada como título ( enlace )
  16. ^ "Tecnología de autenticación de venas de dedos". Hitachi América, Ltd. Consultado el 21 de enero de 2011 .
  17. ^ "PV2000". India: Mantra Softech Pvt. Ltd. Ltd. ​Consultado el 21 de enero de 2011 .
  18. ^ "Tu mano es la clave: la primera tecnología de autenticación de venas de la palma sin contacto del mundo". PalmSecure . Fujitsu . Consultado el 21 de enero de 2011 .
  19. ^ "Presentación de patente de biometría de venas 3D de Global ID publicada en Hong Kong". 13 de abril de 2021.
  20. ^ "Precauciones sanitarias y cibernéticas, un desafío clave para los hospitales".
  21. ^ "Tecnología de autenticación de venas de la palma y sus aplicaciones" (PDF) . Consultado el 19 de septiembre de 2005 .
  22. ^ Prasanalakshmi, B.; Kannammal, A. (2009). "Un criptosistema seguro a partir de la biometría de las venas de la palma". Actas de la Segunda Conferencia Internacional sobre Ciencias de la Interacción: Tecnología de la Información, Cultura y Derechos . págs. 1401-1405. doi :10.1145/1655925.1656183. ISBN 9781605587103. S2CID  17458507 . Consultado el 24 de noviembre de 2009 .
  23. ^ Stanglin, Douglas (20 de enero de 2011). "Informe: evidencia forense vincula al conspirador del 11 de septiembre con el asesinato de Pearl". EE.UU. Hoy en día . Consultado el 21 de enero de 2011 .
  24. ^ Benjamin Wittes (20 de enero de 2011). "Entonces KSM realmente mató a Daniel Pearl". Guerra de la ley . Archivado desde el original el 17 de abril de 2013 . Consultado el 10 de octubre de 2013 .
  25. ^ Asra Q. Nomani ; et al. (20 de enero de 2011). "El Proyecto Perla". El Centro para la Integridad Pública . Consultado el 10 de octubre de 2013 .
  26. ^ Peter Finn (20 de enero de 2011). "Khalid Sheik Mohammed mató al periodista estadounidense Daniel Pearl, según un informe". El Washington Post . Consultado el 10 de octubre de 2013 . Una investigación recientemente terminada sobre el asesinato de Daniel Pearl en Pakistán hace nueve años hace pública nueva evidencia de que un alto agente de Al Qaeda ejecutó al reportero del Wall Street Journal.
  27. ^ Ben Farmer (20 de enero de 2011). "Daniel Pearl fue decapitado por el cerebro del 11 de septiembre". The Telegraph (Reino Unido) . Consultado el 10 de octubre de 2013 . Ellos respondieron: 'La foto que me enviaste y la mano de nuestro amigo dentro de la jaula me parecen idénticas'. Tanto la CIA como el FBI utilizan la técnica de modelado matemático, aunque no se considera tan confiable como las huellas dactilares.
  28. ^ Allen, Jonathan (28 de julio de 2011). "Hospital de Nueva York que utiliza escáneres de palma". Cosas.co.nz . Consultado el 30 de julio de 2011 .
  29. ^ Por Plasencia, Amanda (28 de julio de 2011). "El hospital escanea las manos de los pacientes para obtener información médica". NBC Nueva York . Consultado el 30 de julio de 2011 .
  30. ^ "El informe dice que no se hizo justicia en el asesinato de Daniel Pearl, reportero del Wall Street Journal". ABC Noticias . Consultado el 14 de noviembre de 2020 .

Otras lecturas

enlaces externos